人工智能在計算機網絡技術的運用

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摘要:就目前情況而言,人工智能技術與計算機網絡技術都是促進我國社會發展的關鍵技術,而實現這兩種技術的融合,不僅能夠創造出更加優越的計算機技術應用環境,還能夠滿足人們在日常生活與工作中對高質量、高效率的應用需求。基于此,本文主要研究人工智能及其在計算機網絡技術中的運用,希望對相關人員有所啟示。

關鍵詞:人工智能；計算機網絡技術；應用價值

計算機網絡技術作是現代社會發展中比不可少的技術,同時,計算機網絡技術水平的提升也是促進我國社會發展的重要手段,同時也是提高我國綜合國力的一種方式。在計算機網絡技術中運用人工智能,能夠促使計算機網絡具有更高的應用價值,同時也能夠促使計算機網絡得到技術拓展,并且能夠幫助實現我國社會居民對生產生活高價值期待。

1相關理論概述

1.1人工智能概述

人工智能主要指的是研究、開發用于模擬、延伸和拓展人類智能的理論、方法及技術,現如今,人工智能已經發展成為了一門獨立的學科,且由于人工智能能夠幫助我國社會各行各業高效、高質量的完成各類工作,致使人工智能被廣泛的應用于各行各業的領域當中[1]。

1.2計算機網絡技術概述

計算機網絡技術屬于現代高新技術的產物,是綜合了通信技術、計算機技術等多門學科的綜合性學科,同時,在計算機網絡技術的支持下,大數據技術、信息化技術等也得到了快速的發展。計算機網絡是按照網絡協議,將世界范圍內的分散的、獨立的計算機相互連接,從而實現計算機網絡具有共享功能,同時計算機網絡技術具有對共享數據資源集中處理及管理和維護的能力[2]。

2人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢分析

2.1優化分級管理

隨著計算機網絡的全面普及,計算機用戶對計算機網絡的要求越來越高,而為了滿足計算機用戶對計算機網絡的使用需求,就必須加強對計算機網絡的管理。然而在實際計算機網絡管理的過程中,由于計算機網絡內容信息過于龐大,傳統的計算機網絡分級管理無論是在管理模式上還是管理水平上都較為落后,各管理層及之間無法進行實時溝通,致使計算機網絡管理工作效率一直得不到提升。而在人工智能的幫助下,能夠很好的幫助相關企業或工作人員完成較為復雜的計算機網絡管理工作,打破傳統的計算機網絡管理的上下分級管理之間的隔閡,為計算機網絡管理的上下級提供交流通道,促使各層級能夠第一時間掌握計算機網絡管理工作進度,從而促使計算機網絡管理工作高時效性的進行[3]。

2.2提供全面信息

現階段,對計算機的開發工作仍然在進行當中,可以說,對計算機的開發工作是無限的。傳統的計算機網絡技術是人力輸入相關領域的致使從而促使計算機進行輔助分析工作,而基于人工智能技術下的計算機網絡技術是促使計算機可以像人類一樣具有學習功能,且學習能力比人類要強很多,計算機網絡技術不僅僅只局限于曾經涉及國的學科,對于未曾涉及的領域也可以便顯出極高的學習能力與計算能力,從而提高信息獲取能力,促使計算機網絡面向信息化、智能化。針對人工智能技術下的計算機網絡的學習特性,相關領域的研究學者可以在計算機網絡中獲取全面的信息支持,從而促使人們可以學習和培養各種知識與技能,由此可見,基于人工智能技術下的計算機網絡技術能很好的為人們提供輔助學習的功能,是推進人類社會發展的中堅力量。

2.3整理模糊數據

模糊數據是指在計算機網絡內的一些無規律、無秩序的雜亂數據,在計算機用戶實際使用計算機網絡提取數據時,若不對這些模糊數據進行整理,則會增加計算機用戶的信息提取難度,不僅需要花費較長的時間,同時也對計算機用戶對計算機網絡的掌握情況有著一定的要求,因此,需要對計算機網絡內的模糊數據進行整理。在人工智能技術的幫助下,計算機網絡能夠很好的對模糊數據進行整理,其主要原因為,人工智能技術主要是模仿人類的邏輯推理來完成對模糊數據的整理,從而促使計算機用戶在計算機網絡使用過程中只需要搜索關鍵字或關鍵詞便可自動搜尋相關信息,提高計算機網絡的使用便捷性[4]。

3人工智能及其在計算機網絡技術中的運用

3.1在加強網絡安全保障中的運用

隨著我國計算機網絡技術的普及,現階段我國社會居民的日常工作與生活中都離不開計算機網絡技術,且該技術在我國社會各行各業的發展中也起到了不小的推動力量,可以說,計算機網絡的普及及計算機網絡技術的發展是促使我國社會轉變為信息化社會的主要推動力量。然而實際上,計算機網絡技術是一把“雙刃劍”,計算機網絡技術雖然能夠推進企業的工作效率及方便我國社會居民的日常生活,但同時計算機用戶在使用計算機網絡時也存在較大的安全隱患,其中,最主要的便是能否安全的運行,若計算機網絡不能夠安全的運行,則會導致計算機用戶信息丟失、計算機用戶信息泄露等問題的出現,因此,基于人工智技術下的計算機網絡技術一定要一提高網絡安全性為主?；谌斯ぶ悄芗夹g下的計算機網絡技術一定要具實時監控的功能,主要監控目標為計算機用戶的對計算機網絡的操作及使用,若發現計算機用戶在計算機網絡中進行違規操作或錯誤使用時,人工智能技術便可給予計算機用戶提示。同時,對計算機用戶的實時監控功能也能夠反應出計算機用戶在實際使用計算機網絡中存在的問題,例如網絡延遲、網絡卡頓等,以方便及時作出調整。當計算機用戶在使用計算機網絡時,可能存在一些不法分子向計算機用戶推送一些能夠損壞計算機網絡的病毒或信息,以達到獲取計算取用戶信息的目的,而人工智能技術能夠幫助計算機用戶過濾掉這些能夠對網絡帶來安全隱患的信息,從而優化的計算機用戶的網絡環境,但前提是人工智能技術必須要快速、準確的判斷信息的安全性。

3.2在計算機網絡管理與評估中的運用

計算機網絡管理與評估工作是保證計算機網絡能夠正常運行的基礎工作,只有做好計算機網絡管理與評估工作,才能夠促使計算機網絡在安全、高效的環境下進行工作,進而才能為計算機用戶提供更好的網絡服務。眾所周知,計算機網絡中存儲著大量的信息,同時,這些信息均具有著實時共享的特點,若單純的依靠人力來完成計算機網絡的管理工作,不僅工作效率低,同時在管理工作的過程中也很容易出現失誤,致使計算機網絡的管理工作不能落到實處,而若想做好對計算機網絡的管理工作,就必須依靠人工智能技術,并在人工智能技術中融入現今的管理理念與管理技術,針對不同的信息及網絡使用用途建立不同的管理模式,從而提高計算機網絡的管理水平。同時,做好計算機網絡的評估工作也是保證計算機網絡技術能夠可持續發展的重要手段,通過對計算機網絡的評估,能夠直觀的看出計算機網絡技術中存在的問題,并且能夠促使相關工作人員提出具有針對性的解決方案,而由于計算機網絡過于龐大,因此需要在人工智能技術的支持下來完成對計算機網絡的評估工作。

3.3在維護信息私密性中的運用

維護信息私密性是計算機網絡技術的重點工作內容,隨著計算機網絡技術的發展,大數據技術也得到了相應的發展。現如今,我國的社會已經步入了大數據的時代,而在大數據技術的支撐下,計算機網絡中包含了大量的計算機用戶信息,一但計算機用戶信息泄露則會對社會產生嚴重的影響。因此,現階段我國社會居民在使用計算機網絡技術時最關心的便是對個人信息私密性的保護,若計算機用戶的個人信息安全性得不到保障,則會導致一些不法分子可隨意獲取和利用計算機用戶的個人信息進行一些違法犯罪的活動,同時,由于使用的是他人信息,在案件調查時也會增加一定的難度,致使我國社會產生較大的秩序混亂,同時也會對計算機用戶的財產安全及人身安全帶來較大的安全隱患。因此,基于人工智能技術下的計算機網絡技術一定要考慮保護計算機用戶的信息安全,提高計算機網絡的信息私密性。近年來,隨著我國人工智能技術在計算機網絡技術中的應用越來越完善,計算機網絡技術對計算機用戶信息的安全保護性不斷提高,計算機用戶信息的私密性不斷加強,故而很多計算機用戶會在計算機網絡中存儲一些工作、生活的信息,這也使得人工智能在計算機網絡技術中體現了更高的應用價值。在人工智能技術的幫助下,計算機網絡可以建立信息四維模型,該模型主要是針對計算機用戶在使用計算機網絡時應用的。當計算機用戶使用計算機網絡時,基于人工智能技術的信息四維模型可在計算機用戶登錄時自動識別計算機網絡的安全性,同時也會對計算機用戶所處的位置信息進行識別,例如,當發生異地登錄的情況,人工智能技術便可自動向計算機用戶的其他移動終端設備發送異地登錄提醒,若是本人操作時便可同意異地登陸,而若并非本人登錄操作時,計算機用戶可在其他移動終端上對登錄密碼進行修改,同時,智能系統也會終止登錄操作。

3.4在生物特征識別技術中的運用

生物識別技術主要是指通過人體固有的特征對個人的身份信息進行識別,例如人體的指紋、面部特征、聲音、虹膜等。由于傳統的識別技術主要依托與對外物的檢測,例如身份證件、用戶名和密碼等,而一旦證明身份的外物丟失或損壞,則會導致無法對個人身份信息進行識別,更有甚至會利用他人的身份證明證件去進行一些違法犯罪的活動,由此可見,傳統的信息識別技術存在嚴重的漏洞。而基于人工智能技術下的生物特征識別是在傳統識別技術的基礎上,實現身份識別證件的轉換,將身份識別證件轉換為人體固有的特征,且人類的生物特征通常具備唯一的特性,例如,每個人的視網膜、指紋均會存在一定的差異,而在進行身份識別時,基于人工智能下的生物特征識別技術會自動對人體的固有特征進行識別,這種識別技術無論是在準確性上還是安全性上都比傳統的識別技術具有優勢。同時,伴隨著我國計算機網絡技術的發展,基于人工智能技術下的生物特征識別技術得到了廣闊的發展前景,就目前情況而言,很多企事業單位員工上下班打卡都會應用到生物識別技術,或者是我國社會居民在使用微信、支付寶購買商品支付時,也會利用指紋識別技術和人臉識別技術,由此可見,基于人工智能技術下的生物特征識別技術已經融入了我國現代社會居民的日常工作與生活中,且發揮著不可替代的作用。當我國社會居民遇到手機丟失的情況時,由于盜竊者無法獲取機主的指紋信息和面部識別信息,從而無法利用機主的手機進行消費或財產轉移,但也有些盜竊者會提前盯住機主,故意去收集機主無心遺留的指紋信息,在經過技術處理之后也可以獲取機主的消費權限和個人信息,由此可見,目前我國基于人工智能技術下的生物識別技術水平還有待提高,其中最主要的便是對使用者身份信息的保護,因此,還需要不斷加強對基于人工智能技術下生物識別技術的研究,以期提高生物識別技術的信息隱蔽性管理。

4結論

綜上所述,人工智能是計算機網絡技術發展過程中的重點推動力量,在人工智能技術的支持下,計算機網絡技術能夠很好的對計算機網絡進行管理與評估工作,同時還能夠加強網絡安全保障,提高了計算機用戶信息的私密性,對計算機用戶的使用安全提供了全面的保障,同時,在人工智能技術的支持下,計算機網絡技術中的生物特征識別技術也不斷的得到完善,這也使得人工智能技術在計算機網絡技術中體現了更高的應用價值。

參考文獻

[1]劉婷.探究“互聯網+”背景下的計算機應用技術[J].科技風,2020(36):103-104.

[2]劉佳敏.人工智能技術在計算機網絡安全中的運用分析[J].網絡安全技術與應用,2020(12):143-144.

[3]王俊,李咸寧.基于人工智能的計算機大數據安全技術平臺構建[J].科學技術創新,2020(34):73-74.

[4]蔡登江.基于大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦編程技巧與維護,2020(11):75-77.

作者：王希 戴靚婕 單位：豫章師范學院