煙草行業質量管理數據挖掘論文

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摘要：在我國信息化技術不斷發展的進程中，數據挖掘技術迅速發展起來，并得到了廣泛的應用。在煙草行業質量管理過程中，利用數據挖掘技術，為煙草企業重大決策提供依據。本文首先對數據挖掘技術進行簡要的分析，然后分析煙草行業質量管理現狀，最后探討數據挖掘在煙草行業質量管理工作中的有效應用，共有關人員參考。

關鍵詞：煙草行業；質量管理；數據挖掘

煙草行業在我國市場經濟發展中迅速壯大起來，同時行業間的競爭也越來越激烈，如何在激烈的競爭中占據主動是廣大煙草企業領導者關心的問題。加強質量管理，提高煙草產品質量，在很大程度上能夠提升企業競爭力。采用數據挖掘技術，利用大數據對行業發展規律進行分析，對質量管理過程進行有效地監測，提高企業質量管理的水平，促進煙草企業持續發展。

一、數據挖掘技術概述

所謂的數據挖掘技術，就是從大量模糊的數據中，將其隱含的具有價值的信息提煉出來，在一定程度上與數據庫、數據融合等概念具有相似性?；谕诰蛉蝿盏囊暯浅霭l，數據挖掘技術更加強調對相關數據的聚類以及關聯性分析，同時對大量數據進行整理、歸納，以便做出準確的預測任務。現階段，常用的數據挖掘技術包括遺傳算法、統計分析法、神經網絡法、模糊算法等等。在具體的使用過程中，首先應該根據業務的性質進行重新定義，明確任務目標，然后做好相關的準備工作，確保數據的完整性；隨后進行數據挖掘以及數據分析，將收集的數據進行整理、分析，得到目標數據信息；最后，在業務處理工作中對這些數據信息進行妥善的應用。

二、煙草行業質量管理現狀

現階段，消費者對煙草行業質量的要求越來越嚴格，外部環境控煙要求也越來越緊迫，盡管在市場經濟的良好環境下，煙草行業無論從規模、數量還是設備上都得到了顯著的提升，但是在此過程中也形成了大量的數據信息。在企業質量管理過程中，主要缺陷體現在以下幾個方面：第一，在質量管理過程中，采用傳統的數據處理方式，導致質量管理部門工作量龐大，數據處理結果的準確性也不高；第二，煙草行業質量管理方式相對滯后，對數據的分析不夠科學，導致采用不科學的數據結果對煙草質量進行評價，導致煙草企業質量管理整體質量受到影響。第三，質量管理中缺少反饋內容，使煙草行業無法及時發現其中存在的問題并做好相應對策以及改進與預防工作。第四，傳統質量管理更側重于某個生產環節，忽視全局管理，而煙草行業本身規模較大且在不同地域中都涉及較多的質量管理部門，很多質量信息需在較長時間內完成流通。對此，便需引入數據挖掘中的關聯與聚類分析，其中的關聯規則可將數據項關聯關系充分挖掘出來，在質量管理中更集中體現在產品質量預期特性值的關系。

三、數據挖掘技術在煙草行業質量管理中的應用

加強對數據挖掘技術在煙草行業質量管理工作中應用的研究，對煙草企業質量管理工作具有重要意義，對煙草行業的發展也具有促進作用。在具體分析研究過程中，一般從供應商、適量反饋以及生產過程三個角度出發：

1.基于對供應商評價的角度

煙草產品生產過程中需要大量的原材料，并且原材料的種類相對較多，包括煙葉原材料以及一些輔助的材料。這些材料的質量在很大程度上決定了煙草產品的整體質量。供應商在某種意義上對原材料質量起著重要作用，煙草企業還需要與供應商建立良好的關系。煙草企業的相關部門需要將供應商提供的原材料信息進行有效地統計、儲存，同時將原材料的合格率作為主要的評價依據。根據數據挖掘技術中的關聯規則，將一種原材料對應所有的原材料供應商，收集并分析所有供應商提供的數據信息中該原材料的合格率，從而選擇最佳的原材料供應商，為煙草質量提供保障。

2.基于質量反饋的角度

質量反饋就是客戶對一件產品質量使用后的總結性評價，通過有效地質量反饋，煙草企業能夠對煙草生產過程、生產工藝、服務水平等進行整改。根據相關研究資料顯示：在能夠創造同樣價值的基礎上，新客戶發展涉及的成本往往是維持與老客戶關系涉及的成本的五倍，但若由老客戶將企業口碑向新客戶傳遞將獲得更大的競爭優勢，所以企業發展中維持老客戶的關鍵在于使顧客滿意度得以提高。利用數據挖掘技術，對顧客反饋的信息進行科學化的分析與管理，總結客戶對產品質量的意見，同時分析出造成這個質量問題產生的原因，以便企業能夠提出針對性的措施，幫助企業質量管理水平的提升，也能夠為煙草企業迎來更大的經濟利潤，讓煙草企業在激烈競爭中立于不敗之地。

3.煙草生產過程中數據挖掘技術的應用

在卷煙生產過程中，煙絲質量是備受關注的問題，煙絲質量不僅會受到化學成分的影響，在生產過程中的一些工藝、操作也會對其質量造成影響。在煙絲制作過程中需要經過多重工序，同時涉及配方、含雜量等諸多因素，這一過程就會產生大量的數據。因此，需要利用數據挖掘技術，對煙草生產過程產生的數據進行存儲、分析，利用神經網絡技術分析導致煙絲質量問題的原因，不斷地優化生產工藝參數，同時利用聚類分析手段，對加工過程與煙絲質量的關系進行分析，促進煙草產品質量的提升。

四、總結

通過上述分析可知，煙草行業在市場經濟發展中迅速發展起來，已經逐漸成為我國支柱型產業。然而在煙草行業質量管理過程中，由于對海量數據處理技術滯后，給煙草企業重大決策以及煙草產品質量都造成重大影響。數據挖掘技術的應用，不僅能夠幫助企業選擇最佳合適的原材料供應商，還能夠及時地發現產品質量問題，以便對產品生產工藝進行優化，提高煙草產品質量，促進煙草行業健康發展。

作者:焦麗靜 單位:河北中煙工業有限責任公司

參考文獻

[1]張麗榮.數據挖掘在煙草行業質量管理中的應用[J].科技創新與應用，2012，25（8）：124-125.

[2]李卓.試析數據挖掘技術在煙草行業中的應用[J].旅游總覽，2014，26（2）：99-100.

[3]宋健聰.數據挖掘在裝備制造業質量管理中的應用研究[J].廣東工業大學，2012，17（2）：111-112.

[4]高圓圓.煙草行業質量管理中對數據挖掘技術的應用淺析[J].中國新科技新產品，2012，15（10）：24-25.