云計算的移動通信4G網絡優化探討

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摘要:隨著信息技術的快速發展,移動通信網絡頁呈現出規模劃的發展趨勢,其網絡優化工作日漸得到重視。尤其是當前網絡發展迅速,4G網絡的誕生,在推動無線通信技術進一步發展的同時也帶給了網絡優化工作一定的挑戰。因此文章重點就基于云計算的移動通信4g網絡優化展開相關探討。

關鍵詞:云計算；移動通信；4G網絡；優化措施

1TD-LTE網絡優化思路

近年來,移動通信4G網絡快速發展,4G網絡以TD-LTE為核心,這種TD-LTE網絡的各項業務主要是基于分組形式,以這種形式實現通信數據傳輸,所以有些TD-LTE網絡的關鍵性能指標不適合2G或者3G網絡。TD-LTE網絡和3G網絡不同,其基于扁平化網絡結構體系,并且采用端到端架構,所以根據TD-LTE網絡運行要求,結合4G網絡的關鍵性能指標,優化構建TD-LTE網絡體系,并且基于這種移動網絡指標體系,不僅保留3G,2G指標,還可以加入TD-LTE網絡的各項關鍵性能指標,合理整合和有效分析各項關鍵性能指標,研究影響TD-LTE網絡運行關鍵性能指標參數,科學判斷和分析TD-LTE網絡平臺,提供有利支持[1]。

2基于云計算的移動通信4G網絡優化軟件的實現

2.1數據存儲層

眾所周知,數據庫主要功能在于對各種數據的有效存儲,不過不同類型的數據資源則需存儲于不同數據庫之中。諸如地理圖層信息則需要在GIS地理空間數據庫中進行存儲;平臺用戶數據、權限數據、業務模型以及業務參數等則需要在傳統的關系型數據庫Oracle中予以存儲;海量的性能統計數據、業務分析數據等則需要在分布式數據庫HBase中進行存儲。

2.2數據處理層

科學合理運用數據挖掘技術,同時積極將地理圖層信息、各項工業參數數據、業務模型等相關信息數據進行有效融合,基于Hadoop分布式集群,從而實現在線分析計算和離線分析處理等功能。

2.3網優業務邏輯層

針對各種類型的分析優化維度,進而生成分析預測報告,以便于最終提出相應的配置優化意見和性能優化方案。

2.4人機交互層

網優人員僅需借助人機交互層的軟件界面就可以對平臺僅需相應的操作使用。系統的云計算平臺則是在OpenStack的企業私有云的基礎之上,運用分布式并行計算框架中的adoop系統以及分布式數據存儲中的HBase系統等來實現對海量的龐大信息數據進行分析處理。此時,僅需要對云平臺中的OpenStack所管理的API進行適當的調用,便可以實現可伸縮性的對集群中的相關應用程序節點以及Hadoop節點等進行彈性管理。當系統負荷整體較重,僅需要適當的將對應的節點予以動態增加即可,反之則適當予以減少。該操作模式在很大程度上,有利于系統整體性能的大幅度提升,同時還能夠對系統的運行成本進行適當的降低。

3TD-LTE網絡優化的關鍵技術

3.1TD-LTE網絡關鍵性能指標體系及統計分析

開展網絡優化工作時,離不開相應的科學合理的網絡關鍵性能指標體系的支撐,其即提供了方向和指南,還有助于對優化問題進行及早識別?；谠朴嬎愕囊苿泳W絡4G網絡優化系統,則是汲取了2G/3G移動通信網絡優化中的精華,同時對于一些過時的關鍵性能指標予以及時的摒棄,同時還結合4G網絡時代的特點,添加了一些新型的、更能精準反映TD-LTE網絡真實性能的各項指標。通過綜合整理、分析這些性能指標,并查明影響這些關鍵性能指標的重要參數,以便于提供給網絡優化更為切實可靠的一手數據資料,確保網絡得以最佳優化[2]。

3.2基于路測數據的網絡覆蓋和干擾預測分析

綜合運用實際測試和算法研究兩種研究方法,將路測數據中所能夠展現出的各種有用信息進行充分的挖掘,同時對路測數據的拓展性應用予以重點考慮。具體而言,合理運用TD-LTE路測儀表將典型區域的路測數據進行采集,然后將路測所收集整理到的有限的線數據和點數據進行重點研究,并補充預測網絡所能夠覆蓋到的面數據。同時,還需要對路測數據所能夠覆蓋的區域和實際造成的干擾程度進行定量分析。最終綜合分析目標區域內的覆蓋情況和干擾情況,并科學評估網絡以及業務的實際質量水平。此外還需要對異常路測所測試出的覆蓋區域和干擾現象中的問題進行分析。

3.3網絡自組織技術

對于不同時間、地理場景而言,可以綜合運用時間序列分析技術,來對網絡所能夠覆蓋的區域內的用戶的業務行為、業務流量等進行綜合分析。結合網絡的性能指標以及用戶對于服務質量的具體要求,綜合運用云計算大數據挖掘技術。來對業務類型、網絡配置等相關性予以綜合分析。合理運用時間、地理場景相似性匹配技術,優化配置網絡結構和資源,同時實現網絡無線資源參數的自動優化。

4結語

總之,基于云計算的移動通信4G網絡優化,綜合運用penStack云計算技術和Hadoop分布式并行計算框架,能夠對網絡運行中的各種數據特征進行有效挖掘,同時綜合運用TD-LTE網絡的優化技術,能夠切實提升網絡優化效率和效果。

作者:賈麗華 單位:沈陽電信工程局(有限公司)

參考文獻

[1]柴猛.淺析云計算技術下的移動通信網絡優化[J].電子測試,2016(10):84-85+29.

[2]董士嬋,陳慰旺.基于云計算移動通信網絡優化分析[J].信息通信,2016(06):257-258.