云計算技術研究的重點范文

導語：如何才能寫好一篇云計算技術研究的重點，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關鍵詞】云計算技術；電力系統；應用

【中圖分類號】TP39 【文獻標識碼】A 【文章編號】1672—5158（2012）08—0012-02

隨著科技的不斷進步，網絡在全球范圍內日益普及，IT技術也得到和迅猛的發展，人們的工作和生活中逐漸滲入了網絡存儲和網絡計算等服務。近年來，國內外互聯網界研究的重要課題之一就是互聯網資源和計算能力的分布式共享。計算資源的利用率在互聯網上一直是不平衡的。資源的有限性提升了電力成本、各種設施的維護成本等，從而也直接提升了數據中心的升本。因此，如何使最少的資源得到最大程度的利用成為我們需面對的重要問題。

1 云計算概述

1.1 云計算的含義

云計算是一種計算模式，該計算模式呈大規模分布式。一個抽象的、可動態擴展的資源池可以在通過云計算后形成，該資源池可以根據用戶的需求，通過Internet向用戶提供計算能力、開發軟件的多項服務。

1.2 云計算的特征

1.2.1 能夠整合大規模異構計算資源

有些計算資源在是一個廣闊地域內分布的，并且它們還分屬于若干個不同的組織。云計算能夠有效整合這些計算資源，從而促進一個計算和儲存平臺的形成，該平臺具有的功能將會異常強大。除此之外，云計算在整合絕大部分的計算設備將他們變為云計算平臺的一部分時，并不要求這些設備具有很強的共性的硬件或軟件。

1.2.2 是一個以Internet為基礎的通信平臺

云計算是一個以Internet為基礎的通信平臺，可以在各個設備之間通過Internet進行相互間的通信。由于在長期的技術發展中，Internet的技術、標準、體系等已經相當成熟了，因此，云計算系統通信的安全性和可靠性在一定程度上得到了切實的保障。此外，云計算是以國際通行的通通信協議為基礎建立起來的，因此，云計算和各種流行的軟件開發技術集成就變得簡單易行了。

1.2.3 規模經濟效益顯著

經濟效益在云計算研究和應用中發揮著極為重要的推動作用。在現代電力系統中，可以利用云計算將存在的大量閑置的計算和存儲資源整合起來，從而大幅度地降低人們在信息設備上的投入。需要特別指出的是，云計算平臺的升級投資也是相當低的。除此之外，在當前社會，全國各省的電力公司有擁有自己獨立的計算平臺，這些計算平臺的具有非常相似的功能。這種狀況會導致重復建設電力信息系統，從而造成大量的資源浪費。以后，我們可以把各個獨立的計算平臺整合起來，從而建立云計算平臺這一區域性或全國性的電力系統，使整個電力系統投入到信息系統方面的資金得到大幅度的消減。同時，這樣做也可以使各省級電力系統相互協作，實現共享信息的目的，從而在較大范圍內使電力系統能夠安全地運行。

2 云計算技術在電力系統中的應用

電力系統是一種超級系統，它具有分布參數，電力本身的特點決定了其不能大規模地儲存電能，而必須同時完成發輸配用，電力生產控制具有自然分布的特性，要求較強的實時性和較高的可靠性。云計算技術的優點有很多，比如，具有將達的計算和存儲能力、便于軟件開發和升級、系統可動態擴展等，因此它在電力系統中具有的應用前景是相當廣闊的。

2.1 智能電網對現代信息和通信技術進行了充分的利用，在電網數字化和自動化不斷發展的基礎上，促進發輸變配電及用電和調度環節的數據收集、輸送、儲存和利用得到不斷的深化，從而使數據收集實現了數字化、業務處理實現了互動化、經營管理實現了信息化、生產過程實現了自動化、戰略決策實現了科學化。對于大規模電力系統來說，時域仿真具有很大的計算量，目前還智能在離線分析中使用；一次大規模的停電后，電力系統的恢復是一個及其復雜的問題。隨著電力工業市場化改革的不斷深入，電力系統不斷引入分布式電源，未來的電力系統極有可能會改變傳統的集中式控制，而轉變為分布式控制。

智能云一電力系統的私有云，將不可避免地推動電網智能化的進程，將企業內部的軟件和硬件資源進行充分的整合，從而使配置資源的效率得到極大程度的提升，同時使仿真計算速度即預想事故數目得到極大的提高，提供共享平臺工電力系統的所有成員使用，使各個子系統相互協調作業，將復雜互聯系統的最優恢復方案找出并實現大范圍的信息采集及實時監控。

2.2 隨著電力企業不斷的發展建設，企業逐步實現了辦公自動化、信息化及智能化。為滿足辦公的需求，電力系統的員工都擁有了自己個人計算機。有專門的軟件和硬件設備和存儲設備應用于電力系統的各個業務之中，這樣做導致了較低的資源利用率和較高的信息安全風險。智能云通過對電力系統內網的分析，處理拆分龐大的計算為小的計算快，然后交給龐大系統計算分析，這些龐大系統是由多臺服務器組成的。之后給用戶返回處理結果。智能云可以在極短的時間內實現巨大的信息處理量，其服務水平已經達到了超級計算機的服務水平。將運行的單個計算機或電網節點上的運算向前移動到系統內數量龐大的“智能云”內，讓云來將該計算機或改點的請求妥善處理，這是智能云的目的。利用電力系統智能云，由于電力系統數據的運行相似于互聯網，該計算機或改點的計算能力不需要在可以增強，電力系統智能云能夠根據相應的運用將資源切換，根據相應的需要訪問計算機及將資源存儲起來，從而為解決電力系統中各種復雜的計算問題提供了新的思路，有利于切實實現電力系統優化控制。

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關鍵詞：大數據；數字化；校園云存儲；安全；控制

當今時代科學技術發展日新月異，互聯網技術的發展取得了前所未有的成果。在當前的社會形勢下，互聯網已經與各行各業進行了深度融合，當今時代儼然已經成為大數據的時代，信息的時代，互聯網的時代。在此背景下，全國各大高校也逐漸將大數據利用到了學校的資源管理當中，通過將數據儲存在云端，來解決當前高校發展過程當中存儲資源空間不足的窘狀。但是鑒于網絡的不穩定性，如何保障校園云儲存的安全，就成了值得深入思考的問題。本文以如何保障信息的安全為研究對象，對這一過程當中應當使用何種措施進行安全保障進行了分析與探討。

1云計算技術的基本概念及服務層次

1.1云計算技術

所謂的云技術是指利用互聯網的硬件以及軟件設備將所有的信息進行存儲。在此技術下進行存儲，只需要進行虛擬空間的管理。在管理的過程當中可以分門別類組成不同的文件夾進行管理，在使用的過程當中，只需要對不同的文件夾進行點擊，就能夠實現對于信息的查看。查看的空間與時間都不受任何限制，十分便利，儲存的空間也較大，能夠滿足大容量的信息存儲。

1.2云計算技術的服務層次

云計算技術能夠為人們的生產和生活帶來極大的便利，其環節都包括哪些，需要如何進行操作，本文將對其進行簡要的分析。首先，應當明確云計算技術的使用需要建立三個不同的系統，不同的系統承擔著不同的作用。其次，本文將對三個不同的系統進行分析，具體如下：第一，整個系統的利用需要建立一個虛擬的平臺，在此平臺內可以實現對于數據的資源管理以及利用，通過簡便的指令就能夠實現對于資源的查看刪減等內容，此平臺的建立需要硬件資源以及軟件開發。對于此平臺，我們可以將其視作為中介的頁面，通過此中介就可以實現對于資源的管理。第二，在使用這個平臺的過程當中需要進行指令的操作，而系統當中就應當對指令的操作進行提前的輸入，保證用戶在使用過程的當中下達指令，系統就能夠自動完成指令，此過程當中需要運用到軟件設計。第三，如何保證下達的指令能夠獲取到相關的文件呢，那么就需要將計算機存儲的設備與指令輸入相連接，當下達指令之后，計算機存儲設備部分就能夠自動的完成對于數據的發送。通過上述三個環節的設立就能夠實現對于云計算技術的應用。最后，這三個環節相互作用，相輔相成，能夠為大數據時代如何進行信息的安全存儲，提供技術保障。本文通過圖1，將三個系統進行了圖示化的設計。

2云計算技術在網絡存儲中的應用

云計算技術所涉及的科學，技術含量較高，能夠為人們的生產生活帶來極大的便利，在此過程當中，用戶可以通過支付相應的費用來獲取云計算技術的應用，而云計算技術的應用，也能夠通過經濟利益的獲取來實現自身的價值。

2.1云計算技術在網絡存儲上的優勢

在傳統的信息管理過程當中，高校會通過購買大量的機體和設備來實現對于資源的管理。在此過程當中需要首先對市場進行調查，綜合本校的預算選擇最適合的設備進行購買。但是在此過程當中的支出會耗費相當一筆費用，并且，還需要相關的技術人員進行技術支持與指導，才能夠完成對于資源信息的管理，有時還需要承擔系統的卡斷對學生的日常生活以及教務系統正常運行帶來的不利影響。但是在云計算技術的應用過程中，無須花費大量的成本進行設備的購買，既能夠節約經濟的支出，又能夠對信息的存儲實現高質量的保證。

2.2基于大數據下數字化校園云存儲模型

云計算技術的應用，在校園存儲需求的過程當中，需要進行特殊化的定制。簡而言之，就是在上述三個系統相互連接相互作用的過程當中，通過一根線纜與云儲存建立聯系，在此情況下就能夠滿足對于數據的利用。線纜與云儲存的相互連接需要通過接口來實現，在此過程當中涉及了對于存儲系統的指令應用，也涉及了對于整個平臺的應用，而訪問的過程中涉及對于訪問層的設計。首先，對這一整個系統操作過程中的基礎環節進行簡單介紹。在存儲層當中應當能夠實現對于各種資源的管理與集中式的存儲，通過對指定的反映，能夠對資源進行整合，在此過程當中還能夠實現對于資源的動態化管理過程。當存儲環節出現問題時，可以通過自身的反應機制進行靈敏的反應。其次，對這一系統運行過程當中的核心部分進行介紹。基礎管理層的設置，其目的在于能夠在用戶使用的過程當中為用戶提供指引，能夠保證獲得許可的用戶，切實享受到這一系統帶來的便利，通過對平臺的操作實現對于資源的集中化管理。在這一環節當中涉及了對于身份系統的識別，因此技術含量較高。再次，對這一系統應用過程當中的連接環節進行分析。上文當中已經簡要提及，這一系統的應用，需要通過將用戶與整個存儲系統進行連接，幫助用戶成功的登錄系統，進行各種內容的操作。最后，在進行系統操作的過程當中，應當能夠為用戶提供一個訪問平臺，在進行系統的登錄過程當中，通過不同的技術手段都可以完成對于平臺的登錄，然后實現對于數據的管理。此階層就是接入訪問層。

3云計算環境下網絡安全問題

這一技術的應用為資源的管理提供了極大的便利，但是由于互聯網具有不穩定性，在此過程當中可能會受到攻擊。因此，云計算環境下的網絡安全保證問題就成了值得思考和關注的重點問題。

3.1云計算環境下網絡安全現狀

在此節，本文對當前的網絡安全現狀進行了分析，在此過程當中可以發現當前的網絡安全存在兩個方面的問題。第一，數據通訊存在漏洞。在進行云計算技術的應用過程當中，需要對數據進行傳輸，在傳輸的過程當中由于科學技術的手段較為高明，因此可以對數據實現竊聽或者是篡改，在此情況下數據的安全就會產生被泄露的危險。如果數據被泄露，那么這一技術的應用也就失去了其價值，安全無法得到保障。第二，網絡系統需要完善，在進行網絡系統應用的過程當中，本身就存在被詬病的環節。其在于網絡系統具有不穩定性，極易被具備一定技術的人進行攻擊，而如果無法保障數據的傳輸以及網絡本身的安全，就無法對這一技術進行真正的利用。舉例說明，在進行網絡信息瀏覽的過程當中，彈出的頁面可能會指導你進入某一個網站，進行鏈接的點擊。但是可能在鏈接點擊過程當中，會出現本部電腦當中的個人信息也會被泄露的情況。在社會新聞當中經常報道，這種網站的出現導致個人信息被泄露，進而發生了經濟損失的情況。對于云計算技術的使用也是如此，在進行數技術使用的過程當中，資源也有可能會被泄露，通過任何鏈接的點擊都可能將會對這一電腦本身產生威脅。而云計算技術的使用，在電腦的操作過程當中同樣也會受到威脅。

3.2云計算環境下網絡安全優化措施

為了切實的發揮云計算技術在資源管理過程當中的應用，本文對上述問題進行了分析，制定了如下措施，希望能夠為實踐當中的資源開發與管理提供保障。第一，在進行云計算服務使用的過程當中，應當注重平臺數據安全的保護。在實踐當中發生被攻擊的現象，通常是由于個人防范意識不強。意識對于行為具有指導作用，如果無法樹立安全使用的意識，那么將會對實踐中的操作產生不良影響。因此，必須樹立安全防范意識。在用戶使用的過程當中，對于一些不明網站或者是不明的鏈接都不應點擊，予以忽略，以此來保障平臺的安全使用。第二，為了保障用戶的資源管理安全，應當制定相應的措施。用戶之所以能夠選擇這一技術進行資源的管理，是因為這一技術所具備獨特的優越性。此時應當有配套的機制，幫助用戶完成對于此項技術的應用。在高度信任的情況下，結合相應的配套措施進行資源的管理，能夠保證這一技術的應用更加具有效率。配套機制的建立應當是一個完善的系統，例如定期對此技術的應用進行系統的防范升級與系統加固。總而言之，當今時代是互聯網的時代，是信息取勝的時代。信息作為一種虛擬的財產能夠對人們的生產生活起到積極的幫助作用，幫助人們獲得經濟利益。在面對龐大的信息群的過程當中，如何對信息進行管理就應用到了云計算技術。這一技術的應用為存儲帶來了極大的便利，簡化了很多流程，但是云計算技術本身也是存在劣勢的，在這一過程當中如何保障自己的信息安全就成了人們關注的重點。本文對當前的云計算技術使用過程當中會產生的安全問題進行了深入的分析與思考，并給出了針對性的建議，希望能夠為實踐中的信息安全提供思路，切實的保障資源的安全。

參考文獻：

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關鍵詞：云計算；軟件測試；特征

云計算技術成為近年來最熱門的技術之_，相較于傳統的軟件而言，云軟件在開發工具、工作模式以及平臺環境等各個方面都有著明顯的變化，為了適應云環境，云軟件測試也應當作出相應調整，云計算的軟件測試技術已成為當今軟件測試領域的重點研究方向。基于此，本文研究了基于云計算的軟件測試技術。

1云計算技術

要想研究云計算的軟件測試技術，首先要認識什么是云計算技術。云計算技術是分布式計算技術、網絡計算技術和并行處理計算技術結合并不斷發展而來的一種新興的商業計算模式。其以互聯網提供的虛擬化資源為基礎，能夠實現易擴展的動態計算，用戶在操作的過程中并不需要了解云計算的運行步驟，也不需要掌握云技術的相關知識。

簡單來講，云計算技術能夠充分利用互聯網服務器群上的硬件資源和軟件資源。例如在騰訊QQ和新浪微博上進行照片或文章儲存的過程中，將照片或文章儲存在云端服務器上就是對云計算的相關應用。

2云計算技術優勢

云計算技術已經應用到人們生活和工作中的各個領域，是當前最流行的技術之一，云計算技術有著很大的優勢，具體體現在以下幾個方面。

2.1啟動快捷

云計算不僅成本較低，且有著較高的運行效率。任何一家企業都可以應用云計算對企業的生產經營進行管理，例如，可以將云計算應用到企業的生產計劃中，其快捷啟動的優勢能夠擴展云技術的應用范圍。

2.2擴展性良好

高峰時期資源如何合理、有效地分配利用一直是困擾人們的問題，云計算很好地解決了這個問題。同時，在應用的過程中可以節省大量的維護費用，從而降低了成本，提升了經濟效益，云計算低成本的特點使其有著靈活性的應用模式，擴展性良好。

2.3產品研發快

產品研發是十分復雜的過程，云計算能夠將產品研發流程在一個大的服務器上運行，這就方便了人們在大的服務器上解決產品研發過程中的各個問題。人們在自己有限資源的電腦上就可以快速解決一些產品研發問題，不僅節約了人力、物力，還能夠節省產品研發的成本，提升產品研發效率。

2.4實現多人協同操作

云計算技術能夠實現多人在同一個文件上協同工作。例如，一個人登入到云端服務，其他人也可以進入到相同的服務文件上工作，這就增加了多人工作的協同性，有效提升了工作效率。同時，云計算中的一些服務還能夠打破空間的限制，不同的工作主體可以在地球上任意地方都登錄到云服務器上協同文件工作。

3云測試技術優勢與挑戰

3.1云測試技術優勢

云測試技術是以云計算技術為前提的一種測試技術，其主要組成部分有測試和云。云測試技術的實現也要滿足這2個部分的條件。首先，云測試技術要有自身的測試手段、測試方法以及測試流程。其次，這些測試技術的流程、方法等要在云端實現?；谠朴嬎慵夹g的云測試也有著很多的優勢：（1）減少人力及硬件付出：這是云測試技術最顯著的優勢，在利用云測試技術的時候，測試人員可以在指定硬件配置上利用相關技術創建一個測試其他東西的環境，而只要測試人員熟悉了整個操作流程就可以很方便地進行相關的修改和登錄，從而節省了人力資源和硬件資源。（2）服務種類眾多：所創建的云測試環境不僅能夠進行相關軟件的測試，還可以提供其他一些相似的測試服務。（3）提供專業知識：云測試技術能夠利用測試相關服務、測試數據及測試用例等方式為用戶提供專業的知識。（4）降低成本：首先，應用云測試技術能夠節省眾多設備上的支出；其次，還可以省去購買相關測試軟件的資金以及電腦設備資金，這就有效降低了在研發過程中的成本。（5）提升效率：云測試技術所創建的測試環境并不需要機器、操作系統以及各種測試工具軟件的安裝，大大節省了測試環境的創建時間，同時只需要將測試的相關參數、要求等放入到云端就可以實現測試，這就大大提升了測試效率。

3.2云測試技術挑戰

云技術的應用逐漸廣泛，其主要應用方式有私有云、公有云和混合云，但無論基于何種云技術應用方式的軟件測試技術都面臨著一定的挑戰，這也在一定程度上制約著云計算測試技術的發展，具體體現在幾個方面：（1）移動平臺：無論是云計算還是云測試，這些云應用都需要對智能手機終端及計算機等進行訪問，在手機終端和計算機上會出現基于云應用的移動web版本界面，這就對本地終端的接口提出了更高的要求，因此要對本地應用的接口不斷進行測試。（2）性能測試：在實際云軟件的應用過程中，最佳性能測試功能較弱，而許多特殊的情況下對于最佳性能測試的要求比平均性能測試要求高，例如購物網站的雙十一購物季就需要進行最佳性能測試，因此云計算軟件測試應當增加最佳性能的測試。（3）分布式的云測試：云計算可以打破空間的限制，實現不同位置的應用，分布式的云測試模擬是一項挑戰。（4）多用戶測試：云技術的應用能夠實現多用戶的協同工作，因此可以進行多用戶測試性能的研究和開發。（5）斷開及連接測試：云技術軟件一般為連接模式設計，其數據的存儲只在服務器端而不在客戶端，開發在斷開時數據的本地儲存和在連接時數據的服務器端儲存是一項挑戰。（6）可移植性測試：在私有云和公有云混合的情況下，應當能夠實現更高層次的測試功能，這樣能夠確保云的可移植特性，在未來的云測試技術研究過程中應當將可移植性測試作為重點研究方向。

4云計算的軟件測試技術特性

4.1云計算軟件測試對軟件開發的影響

云計算是一種跨時代的技術，能夠實現將數量龐大的廉價計算機放入資源池中，實現軟件的容錯以及規模化的共享，有效降低了硬件成本，提升了資源利用率。云計算軟件測試能夠依托于互聯網讓超級計算能力自由流通，這樣一來，用戶就不用購置昂貴的硬件設備，從而節省了購置成本，只需要在互聯網上租賃或購買超級計算能力即可。

在云環境下，軟件技術開發方面和軟件測試的結構方面都發生了較大變化，具體體現在幾個方面：（1）軟件的研究人員和其所開發的軟件都要與云適應，要保證開發的軟件能夠在云平臺上進行相關測試，云端的計算能力及存儲能力呈現動態變化，因此軟件要能夠適應這種變化。（2）云測試技術不僅能夠滿足多用戶的數量，同時對于用戶的個性化需求也能夠包租，例如數據存儲結構需求及相關處理能力需求等。（3）云測試以互聯網為依托，因此其能夠在互聯網情況下進行相關測試數據的傳輸，實現了軟件測試的互聯網化。（4）云計算的軟件測試對安全性能有著一定的要求，互聯網環境相對開放，這就對用戶的隱私造成一定威脅，因此云測試要能夠抵抗黑客攻擊且主動保護用戶的相關隱私信息。（5）云計算軟件測試十分便利快捷，不僅能在計算機上實現測試，還能夠搭載于手機移動終端，其操作環境更加靈活?？偟膩碚f，云測試環境下，相關軟件的開發工作模式及開發環境都出現了相應的變化。

4.2云計算測試對軟件測試的影響

不同軟件在開發流程及需求上不同，這就對軟件測試產生了重要的影響，云測試技術的測試技術架構出現了重要改變，這就對軟件的質量提出了更高的要求，同時要求軟件有一定的動態適應能力，軟件測試不僅要能夠實現多平臺的兼容，也應提升相關用戶隱私信息的保密功能。

在云測試環境下，軟件開發工具和開發工作模式出現變化，這就要求軟件測試的工具和開發工作模式也要相應地產生變化。在云平臺上，運行軟件測試工具改變了傳統的本地測試工具，傳統的本地測試要求有眾多的硬件設備及軟件測試設備，這些設備在云平臺上可以省去，且能夠很好地實現云計算軟件測試對于軟件測試的要求和規格。

隨著研發技術的發展，軟件產品在表現形式上也有發展和變化，因此軟件測試也要不斷地創新、更迭，不同測試模式和形式的改變和創新會使云計算軟件測試技術逐漸適應正在經歷的軟件測試過程。

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[關鍵詞]云計算技術 高職院校 信息化管理 創新

[作者簡介]黨保生（1978- ），男，陜西渭南人，廣東女子職業技術學院信息資源中心，講師，碩士，研究方向為教育技術和高職教育。（廣東 廣州 511450）

[中圖分類號]G712 [文獻標識碼]A [文章編號]1004-3985（2013）20-0188-02

隨著我國信息化技術的高速發展，高職院校的信息化建設取得了很大的進步，絕大多數高職院校都自己投資購置了大量的基礎設施建設校園網絡，設有網絡中心和計算中心，建成了校園網和應用系統，以推進學校的信息化管理。但在高職院校的信息化建設進程中，從實際效果來看，這些巨額投資的回報率較低，存在著規劃不科學、人員不齊備、機構不合理、實施不順暢、定位不準確等問題，很難跟上信息技術的發展步伐，從而造成了許多高職院校的信息化管理水平不夠高，互聯互通程度差，應用效果不好，影響了高職院校的教育教學，束縛了高職院校的創新發展。云計算技術的出現和廣泛應用于軍事、商業等領域，為高職院校信息化管理的創新發展帶來了新的契機。高職院校采用云計算技術可以有效地完成高職院校的教學資源的存儲管理、服務器的配備管理、網絡信息平臺管理等工作。云計算技術高質量、高效率、低成本，能保證高職院校信息化管理的高效運行。云計算技術的出現為高職院校信息化管理的創新產生深遠的影響，為高職院校信息化管理確定了新的發展方向。

一、云計算技術的定義

1.云計算技術的定義。云計算技術是指互聯網來提供虛擬化、動態易擴展資源的技術，即通過互聯網相關服務的交付、使用和增加模式。云是一種比喻說法，比喻互聯網和網絡。過去在圖中的底層基礎設施的抽象，以及互聯網和電信網往往用云來表示。狹義云計算技術是通過網絡以易擴展、按需的方式獲得所需資源的技術，是IT基礎設施的交付和使用模式。廣義云計算技術指通過網絡以易擴展、按需的方式獲得所需服務的技術，是服務的交付和使用模式。這種服務技術意味著計算能力可作為一種商品通過互聯網進行流通，可以是其他服務的技術，也可以是IT和軟件、互聯網相關的技術。

2.云計算技術的優勢。一是虛擬化能力強大，在云計算技術基礎設施中，各種計算資源為了滿足不同時刻的需求的應用和服務，被動態地分配和部署，是被連接在一起形成的統一的資源池。云計算技術不用擔心應用運行的具置，實際上用戶無需了解，它只應用在“云”中某處運行，支持用戶使用各種終端在任意位置獲取應用服務。二是開展快速服務，快速部署業務。云計算技術的強大管理系統能夠快速調用和整合云計算技術平臺其他業務已有的數據庫和能力組件，以實現業務需要，并快速地部署業務。云計算技術平臺通常會開發能力組件、開發環境以及開發接口，方便廣大自由開發者通過某種商業模式、開發新業務并達成與云計算技術服務商的雙贏。基于云計算技術平臺的SaaS服務，支持用戶的自組建和自定義服務，用戶可以根據自己的需求通過互聯網界面在云計算技術平臺上組建和定制自己需要的云服務。三是經濟規模化。“云”是指具有相當的規模。云提供商利用云計算技術集中部署計算和存儲等資源，通過建設和經營超大規模，最低成本的商業計算機數據中心，提供服務給企業和個人。既能賦予用戶近乎無限且價格低廉的計算能力，又避免了用戶重復建設“煙囪式”信息系統的低效率。

二、云計算技術對高職院校信息化管理產生的影響

1.云計算技術對高職院校教學管理產生的影響。第一，云計算技術對高職院校的傳統的教學管理將產生巨大的沖擊。在中國傳統的教學管理中，應試教育的管理模式植根于大多數教育者的傳統記憶中。在傳統的教育管理模式中，教育管理與教學特色更注重于對已有科學文化的繼續學習，對受教育者的培養注重于對其大腦存儲記憶能力的培養，而忽視了對受教育者綜合能力的培養。當今面對信息化革命帶來的巨大挑戰，對高職院校來說，培養具有綜合素質的職業技術人才顯得格外重要。信息化新型人格的重要標志是具有自主創新的能力，掌握信息化技術。但目前許多高職院校在教育教學中，仍然落實在教師的灌輸與學生的傳承層面上，教學內容只是通過多媒體等高科技教學技術直觀地展現給學生，課堂教育形式有絕對的權重。如果高職院校的某個教師，自身學術水平不高，且具有職業懈怠情緒，這對高職教育教學質量的提高是具有巨大危害的。一切知識都是創新的基礎，高職院校應運用云計算技術加強在教學管理方面的創新發展，做好教學管理，讓每一位教師都能在實踐中正確理性地思考教育的本質內涵。

第二，高職院校采用云計算技術將產生陣痛性影響。采用云計算技術，高職院校的院系資料室和圖書館將不再是廣大師生獲取資料的空間，大量閑置空間的出現將會對高職院校原有信息化管理的重新設置帶來挑戰。云計算技術能高效能地整合并提供比圖書館更豐富的信息資料資源，能自動采編用戶需求實現個性化服務，高職院校的廣大師生可按需索求向云計算技術服務提供商服務，廣大師生可以享受高新技術服務的便捷。高職院校采用云計算技術還可以使廣大師生共享高精尖科技設備計算應用資源，共享名師精品課程成果，集成優質的教育教學資源，實現人機數字互動教室、虛擬化仿真實驗教學、學生專業電子書屋等。采用教育的云計算技術，可能對高職院校的管理帶來巨大的沖擊，如會強化廣大學生獨立自學意識，產生便捷的人機交互，超強的計算資源調控海量的信息資源占有等情況，從而造成常規的課堂組織形式受到巨大沖擊等問題，如教學評價體系失真、教師資源的隱性流失、學生到課率下滑、有效管理難度加大等。云計算技術對高職院校的教學管理和人才培養，以及科研管理等，都是將計算技術、自控技術、智能技術、數字技術等入到高職院校的各個學科和科研領域，因此往往會對高校的管理帶來陣痛性影響。

2.云計算技術為高職院校信息化管理創新提供了時機。一是云計算技術可以大大降低高職院校的信息化管理成本，極大地提高了高職院校信息化管理的效率。高職院校為了實施云計算技術服務，可以建立虛擬資源池，把學校范圍內淘汰閑置的計算機，以及計算機硬盤、內存等集中起來，然后鏈接入網申請，就可以享受云計算技術所帶來的高端的信息化管理服務，從而節約教育成本，降低計算機、網絡交換等硬件設備的購買和維護經費，增進資金投入產出的綜合效能。二是云計算技術可以優化高職院校的教育資源管理，整合高職院校的優質資源達成共建、共享，既推進教育公平，又提升辦學效益。云計算技術在高職院校的教學管理方面，可以把協作學習、泛在學習、移動學習貫穿于其中，從而給學習者搭建交互協作平臺。這樣既可以讓高職院校的廣大師生共享資源信息，互補研究材料，協同展開課題研究，研究成果，還可以通過網絡向學生傳達學習任務，讓學生上交學習成果，從而提高學校的教學管理水平。三是云計算技術可以提高高職院校數據存儲的安全管理水平。對高職院校來說，信息化的教育管理最核心的內容是資源庫建設，作為普及教育管理的重要載體，資源庫的安全存儲是信息化教育管理的生命線。在通常情況下，即使防病毒安全機制做得再好，也難以抵擋計算機病毒的侵入。由于管理者的不當操作，也往往會導致數據的丟失或數據的損壞，從而給信息化的教育管理帶來災難性的沖擊，云計算技術則對此提供了安全保障機制。四是云計算技術為高職院校的信息化管理帶來了更大的發展空間。云計算技術為高職院校廣泛開展泛在學習、移動學習提供了可用條件。作為當前信息技術發展最為迅速的云計算技術，為高職院校信息化管理的改革創新搭建了良好的平臺，憑借其方便快捷的資源調用、強大的存儲能力與計算能力，以及伸縮自如的業務擴展等優勢，必將為高職院校的信息化管理的創新發展帶來新的天地。

三、云計算技術引導高校創新信息化管理的途徑

1.加速高職院校的資源數字化建設。國家“十二五計劃”的信息化發展綱要要求全國的科研機構和大中專院校大力推進網絡基礎設施和信息資源開發建設，以科研創新為重點，加快信息化建設的步伐。因此，對高職院校來說，加速資源數字化建設，實現信息化的管理創新，加快“云環境”的打造成為當務之急。高職院?？梢宰约航⒒蛘吲c其他大中院?；蚩蒲袉挝宦摵辖⒃朴嬎慵夹g管理平臺，從而開創嶄新的IT資源服務及供應的信息化管理模式，為高職院校的信息化管理提供高性能的計算資源及服務，提供高性能的計算和數據中心的創新解決方案，實現高職院校的現代化管理。

2.實現高職院校信息化管理科學化定位。潘懋元先生曾指出：“在科技革命的挑戰下，在信息高速公路的巨大沖擊下，高等教育不但要重視內部的改革創新，而且還要加快高科技與高素質人才的協調發展。”在通常情況下，在自然科學與社會科學之間的交叉地帶，在自然科學之間，往往蘊涵著新興學科的生長點。國家中長期教育改革和發展規劃綱要也對把我國建設成為教育強國提出了重要的戰略目標。為此，高職院校要抓住國家的這一戰略契機，加快數字化建設的步伐，加速打造“云環境”的步伐，盡快實現信息化管理的創新，以適應我國經濟社會發展和高職業院校改革與發展的需要。

3.完善高職院校信息化管理的社會化對接。高職院校要實現培養職業技術人才的任務，就要采用先進的科學技術，從理念和實踐中培養具有實踐操作能力的職業技術人才。筆者認為，高職院校信息化管理的社會化可以通過兩個方面來實現。首先要與社會其他單位如科研單位、企業公司等合作，加快本院校的信息化管理創新，推進先進的云計算技術的平臺建設，實現社會資源共享為社會經濟發展服務，為社會排憂解難。其次要營造良好的投資環境，鼓勵社會單位或企業投資本院校的建設，鼓勵社會單位或企業參與本院校的信息化管理創新。

總之，隨著信息技術的高速發展，人類已由計算機時代走向了互聯網時代。高職院校的信息化管理必將從以計算機輔助教育應用為中心走向以數據、計算和服務為中心的管理。云計算技術為高職院校信息化管理的創新發展提供了新的模式，高職院校要加快信息化建設的步伐，充分利用云計算技術，用戰略的眼界與目光，積極參與到信息化革命的浪潮中，給信息化管理創造巨大的創新空間，在“云計算技術”的興起過程中完成信息化管理創新。

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篇5

關鍵詞：數據庫技術； 分布式處理技術； 云計算； 物聯網

中圖分類號：TN91934； TP311.13文獻標識碼：A文章編號：1004373X(2012)04012003

Design of IOT database based on distributed processing technology

LI Na, LIU JunHui

(Department of Information Engineering, Zhengzhou College of Animal Husbandry Engineering, Zhengzhou 450011, China)

Abstract： In recent years, with the repid development of Internet of things (IOT) technology, a new challenge has been posed on data storage and access. Focusing on the database management of IOT, a design method of IOT database based on distributed processing technology (DPT) was proposed by means of computation method of peertopeer network (P2P) point clouds. An example of medical system IOT verifies that the mothed can solve the problem of IOT database management to a certain extent and provide technical support for IOT in combination with database technology, network technology, and middleware technology.

Keywords： database technology; distributed processing technology; cloud computing; IOT

收稿日期：20110815

基金項目：河南省科技廳重點項目(112102210395)0引言

物聯網是指通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一個巨大網絡［1］。從這個定義可以看出，物聯網的開展具有規模性、廣泛參與性、管理性、技術性、物的屬性等特征，需要各行各業的參與。物聯網技術是一項綜合性的技術，其中非常重要的是RFID電子標簽技術。以簡單RFID系統為基礎，結合已有的網絡技術、數據庫技術、中間件技術等，構筑一個由大量聯網的閱讀器和無數移動的標簽組成的、比Internet更為龐大的物聯網已成為RFID技術發展趨勢，這使得物聯網中的數據庫管理問題成為了物聯網技術研究中的挑戰性問題之一，已引起了國際學術界和工程界的高度關注［26］。本文針對物聯網中的數據庫管理問題，通過對物聯網技術的研究，并結合分布式數據庫技術、P2P(對等網)點云計算技術，提出了基于分布式處理技術的物聯網數據庫管理方法，并探索將其應用于醫療系統中。

1基礎理論

1.1混合模型

物聯網已經構成的應用系統和應用實例是深入研究物聯網體系結構的基礎［78］。本文針對醫療系統物聯網采用有源CPS（網絡化物理系統）結點和具備聯網和控制能力的互聯網CPS結點的混合模型（如圖1所示）進行設計。這使得該系統不但具有物聯網系統有的時間和空間的控制能力,還擁有物聯網專用的安全性和可靠性的控制體系。互聯網CPS結點具有不間斷電源,不具備移動性,又具有感知能力,具有較強的存儲、計算和聯網能力,可以提供H2T，H2H 連接。

圖1有源CPS結點與互網CPS結點互連結構的混合模型1.2分布式數據庫

分布式數據庫（Distributed DataBase，DDB）是傳統數據庫技術與網絡技術相結合的產物。近年來，分布式數據庫的快速關聯規則挖掘算法、精簡頻繁模式集和關聯規則的安全挖掘算法以及事務流的動態可串行調度算法等都是該領域的研究熱點［912］。一個分布式數據庫是物理上分散在計算機網絡各結點上，但在邏輯上屬于同一系統的數據集合，如圖2所示。它具有局部自治與全局共享性、數據的冗余性、數據的獨立性、系統的透明性等特點。分布式數據庫管理系統（DDBMS）支持分布式數據庫的建立、使用與維護，負責實現局部數據管理、數據通信、分布式數據管理以及數據字典管理等功能。數據庫技術與網絡通信技術、人工智能技術、面向對象程序設計技術、并行計算技術等互相滲透，互相結合，成為當前數據庫技術發展的主要特征。

圖2典型的分布式數據庫系統2本文物聯網數據庫設計方法

物聯網數據庫管理系統中各個領域都呈現嚴峻的數據存儲性挑戰。這里重點討論分布式數據庫技術，并引入面向對象數據庫系統技術和點云計算的P2P技術［13］，以使物聯網系統具有局部自治與全局共享性、數據低冗余性、數據高獨立性及系統透明性。

物聯網是融入大量RFID系統和分布站點的數據庫系統。在系統計算服務中，需要引入云計算平臺，這是我國正在積極構建的重要基礎計算平臺。在考慮遠程數據庫事務管理之前，必須從那里獲取數據，并且使其他數據庫能對它進行全局訪問。因此，主要涉及的管理任務有：物聯網系統計算服務、訪問站點數據的位置透明性管理、數據庫鏈接管理、觸發器管理和快照管理等分布處理技術。同時在確定的每個服務站點中，引入面向對象數據庫技術［14］，以支持面向對象編程技術與數據庫技術的融合，改善數據庫技術的可擴展性。在點云計算中引入P2P技術，自組織P2P網絡能夠在對等體進入、離開和失效時自動加以調整適應。對等體之間的通信是對稱的，它們既請求服務又提供服務。

綜上所述,該分布式物聯網數據庫同時具備面向對象、分布式處理技術和P2P點云計算數據庫能力。

3實例驗證：醫療系統物聯網

本應用實例主要是探索將物聯網分布式數據庫技術應用于醫療衛生系統中，這將是本文未來研究的重要課題。醫療衛生系統的物聯網構建是我國新醫改基礎設施建設的重要保障。本文醫療系統物聯網系統,如圖3所示。

圖3醫療系統物聯網模型在上述醫療系統物聯網中，主要包括了移動醫療設備數據庫系統、循證醫學數據庫系統、醫學研究網格計算系統、虛擬醫療團隊數據庫信息以及慢性病、流行病監控管理數據庫系統和個人醫療信息門戶數據庫系統、遠程醫療服務數據庫系統。在整個物聯網數據庫系統中，需要P2P技術與云計算服務平臺來實現整合醫療服務平臺、健康知識管理、電子健康檔案統一信息管理等工作。其中，整合的醫療保健平臺根據需要通過醫院的各系統收集并存儲患者信息，并將相關信息添加到患者的電子醫療檔案數據庫中，這樣所有授權和整合的醫院都可以對這個數據庫進行訪問，從而使各個資源和患者能夠有效地在各個醫院之間流動。利用各醫院之間適當的管理系統、轉診系統等保持信息完備性、一致性。這個平臺滿足一個有效的多層次醫療網絡對信息分享的需要，這樣就建立了以分布式處理技術為基礎的數據庫服務系統。電子健康檔案系統通過可靠的門戶網站集中進行病歷整合和共享，這樣各種治療活動就可以不受醫院行政限制而形成一種整合的視角。有了電子健康檔案系統，醫院可以準確順暢地將患者轉到其他門診或其他醫院，患者可隨時了解自己的病情，醫生可以通過參考患者完整的病史為其做出準確的診斷和治療。通過醫療系統物聯網的建立，將極大地改善醫療服務體系，實現高效、穩健、有效的全面醫療衛生服務。

4結語

本文重點介紹并討論了基于分布式處理技術、混合面向對象程序設計方法以及P2P點云計算服務的物聯網數據庫設計方法，并探索將其應用于醫療系統物聯網中，從而為物聯網數據庫管理系統提供了一種新的設計方法，可探索將其拓展到智能電力電網、城市設施、交通管理、物流供應鏈等行業中。然而，系統的設計實現需要核心云服務計算平臺，目前的系統有許多工作要做，包括P2P計算中的信息交互、高速移動醫療設備診斷、整合醫療平臺建設等。本文今后的工作將進一步完善上述設計的物聯網數據庫系統，并將其用于實踐，從而為搭建我國基礎醫療系統物聯網技術平臺做出應有的貢獻。

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篇6

關鍵詞：廣東省 云計算 專利 分析

所謂云計算，簡單地說就是以虛擬化技術為基礎，以網絡為載體，以用戶為主體為其提供基礎架構、平臺、軟件等服務為形式，整合大規?？蓴U展的計算、存儲、數據、應用等分布式計算資源進行協同工作的超級計算服務模式[1]，用戶可按需使用的計算模式和服務模式。云計算是網格計算、分布式計算、并行計算、的發展，是互聯網時代下計算模型的創新，云計算的理念、海量數據存儲和強大的計算能力對信息社會的發展起到了積極的推動作用[2]。

云計算被認為是繼個人電腦、互聯網之后電子信息技術領域又一次重大變革，其通過虛擬化有效地聚合各類資源、通過網絡化按需供給資源、通過專業化提供豐富的應用服務，這種新型的計算資源組織、分配和使用模式，有利于合理配置計算資源并提高其利用率、降低成本、促進節能減排，實現綠色計算。國家知識產權局也啟動了重點領域、重大技術的專利分析與預警工作項目，并加強引導企業重視知識產權工作開展專利戰略研究[3]。

1 廣東省云計算專利申請態勢分析

檢索工作基于Incopat科技創新情報平臺中的多個數據庫展開，檢索日期截至2016年8月30日，采用關鍵詞及國際分類號（IPC）對云計算專利申請數據進行統計分析，其中將一個專利族視為一項專利申請，由于專利申請公開時間或進入中國國家階段的時間滯后，2015―2016年的專利大部分還處于未公開狀態，因此云計算專利數量上沒有得到完全體現。

從圖1可以看出，從1993年起開始有少量的申請，且在2000年以前一直發展緩慢，從2000年至2009年發展速度有所提升，但每年的申請量仍不高，在300件左右。2010年是一個轉折點，從2010年起申請量有了大幅提升，并在2012年突破了千件大關。這與2009年中國各地受國際環境的影響，也頻繁出擊云計算領域有關，如2009年1月，阿里軟件在江蘇南京建立首個“電子商務云計算平臺”，2009年7月中國首個企業云計算平臺誕生，2009年11月，中國移動云計算平臺“大云”計劃啟動等，這些都對廣東的企業在云計算領域的發展起到了促進的作用。在2010―2012年間，廣東省在云計算方面申請量的爆發性增長，也充分說明了廣東省具有深厚的技術積累，在明確要發展云計算技術后能夠快速的產生各項研究成果，并進行專利布局。在2013―2015年申請量維持在1500以上的峰值，云計算方面進入了實質性發展的階段。

2 廣東省云計算專利申請類型分析

2.1 廣東省云計算專利申請類型概況

圖2給出了截止到2016年廣東地區涉及云計算的各類專利申請量的占比關系。其中，發明專利申請是專利申請的大頭，占到總申請的9成以上，外觀設計僅有30件，相對于前兩者的總量可以忽略不計，這也充分表明廣東地區的企事業單位對于發明專利的保護是極為重視的。

2.2 廣東省各類型專利申請態勢分析

從圖3可以看出，整體上的曲線與在華類似，且發明的申請量增長最為迅速，實用新型在近幾年也有較大增幅，而外觀設計相對于前兩者的總量可以忽略不計。

3 廣東省云計算專利布局區域分析

從圖4可以看出，深圳是廣東省在云計算領域的主力軍，申請量為6000多件，占據了廣東省一多半的申請量，這與其區域內具有華為、中興、騰訊等國內龍頭企業有關。處于第二梯隊的是廣州、東莞，申請量在500件以上，雖然與深圳的申請量不在一個數量級，但在廣東省的其他地市中已經是技術實力較強的了。處于第三梯隊的是佛山、珠海、惠州、中山等，申請量在200件左右，也都是廣東省內電子信息產業中實力較強的地市。除了上述地市外，廣東省內仍還有15個地市具有云計算領域的專利申請，這說明廣東省內普遍具有知識產權保護的意識，知識產權宣傳工作到位。

4 廣東省云計算專利申請人分析

從圖5可以看出，華為和中興無疑是廣東省內的巨頭企業，其申請量遠遠超出其他申請人，當然這與其產業鏈全、業務面廣也有關系。華為自2010年11月吹響進軍云計算的號角，中興是2011年加入各大開源組織對云計算架構進行研究，從發展云計算的時間上來看與內阿里巴巴等相比并不算領先，但發展的速度還是迅猛的，在2014年中興開始為騰訊提供云計算項目的服務。騰訊近年來也越發關注在云計算領域的發展。目前，在公有云市場中，已能夠與百度、阿里巴巴和華云數據一起形成四強領跑的格局。排名第四的是鴻海集團，它們的申請量也不容小覷，緊跟騰訊之后。宇龍通信立足于移動智能終端，也意識到了云計算對移動互聯的重要性，在2012年發起了“虛擬化無線云計算終端服務平臺的研究及產業化”等項目，積極推進云計算領域的研發。金山在云計算領域也有較強的競爭力，其在2013年召開金山云會，推出了以星座命名的五大核心產品，使得阿里云和騰訊云不約而同的選擇當月做大促銷，但從專利申請量上看似乎與其產業地位有所差距，應當加強研發力度并注重專利的布局。除了上述企業外，廣東省內的中科院深圳先進技術研究院、廣東電子工業研究院、廣東電網公司電力科學研究院、深圳技術研究院等院所，以及華南理工大學、中山大學、廣東工業大學等高校也具有相當比重的申請量。

5 結語

總的來看，廣東省內已經形成了良好的云計算發展氛圍，各行業都積極參與到云計算技術的研發中，為產研合作、產學合作等提供了有利條件。同時，廣東省也涌現出了一批中小型云計算企業，如國云科技、深圳市京華科訊科技，深圳市深信服電子科技、廣州杰賽科技、廣州歐珀、珠海市君天電子、深圳市華星光電、深圳市同洲電子等，也都將成為廣東省云計算發展的生力軍。而對于終端廠商，如TCL、努比亞等也積極投入到云計算的大潮中；還有傳統家電領域，如廣東志高空調、美的、珠海格力、廣東天際電器等，紛紛推出智能化產品，智能家電以洶涌之勢，席卷家電行業。

參考文獻

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篇7

近年來，為強化路面動態監控，各級公安交通管理部門開始大規模建設車輛智能監測記錄系統（以下簡稱卡口系統），隨著卡口系統接入的卡口數量日益增多，當卡口的過車數據量大到一定時候，基于傳統關系型數據庫的比對預警方式，會出現預警時間延遲，無法滿足實戰的實時性需求。本文針對卡口過車的實時預警要求，對大數據流式計算組件進行了分析和研究，提出了過車信息實時接入、實時比對預警的大數據流式計算技術解決方案，為基層路面民警的及時攔截查處爭取了時間。

【關鍵詞】

大數據；流式計算；SparkStreaming；智能交通；卡口

引言

近年來，為強化路面動態監控，各級公安交通管理部門開始大規模建設車輛智能監測記錄系統(以下簡稱卡口系統)，根據公安部“金盾工程”總體建設以及公安機關圖像信息聯網應用要求，以公安交通管理綜合應用平臺為依托，整合共享各地車輛智能監測記錄系統信息資源，建立橫向聯網、縱向貫通的交通安全主動防控云平臺，滿足各級公安交通管理部門車輛緝查布控和預警攔截、車輛軌跡和交通流量分析研判、交通違法行為甄別查處等業務應用。隨著各地卡口系統接入的卡口數量日益增多，基于傳統關系型數據庫的實時比對預警，無法滿足實戰的實時性的需求。自從Google了基于云計算的分布式大數據處理編程模型，大數據技術得到了廣泛的應用，開源的Hadoop分布式計算軟件框架更是將大數據應用推向了極限，網頁搜索、精準營銷等典型應用的成功使Hadoop、MapReduce成為大數據的象征。MapReduce是一種離線的批處理方式，可以成功處理TB、PB級海量數據，但無法應對實時數據分析需求和對消息事件的實時響應，大數據處理需要支持實時處理和迭代計算技術作為補充，因此流式計算成為大數據技術研究的新熱點。流式計算來自于一個信念：數據的價值隨著時間的流逝而降低，所以事件出現后必須盡快對它們進行處理，而不是緩存起來成批處理?；诳诤Ａ康膶崟r過車信息，如何與黑名單信息快速的比對預警，成為當前主動防控云平臺應用的關鍵技術。本文提出了基于大數據流式計算的快速比對的解決方案，實現嫌疑車輛快速比對預警，為基層路面民警的及時攔截查處爭取了時間。

1主動防控平臺概況

按照公安部公路交通安全防控體系建設要求，基于全國機動車緝查布控系統[1]，應用大數據、云計算技術，實現了卡口機動車過車信息匯聚，實現海量過車信息查詢、軌跡分析、套牌分析[2]、伴隨分析、碰撞分析、區間測速等功能，實現跨區域、跨警鐘的信息共享、深度挖掘，為監測公路運行情況、快速查緝違法行為、打擊涉車犯罪、提升公路安全管控水平和社會安全服務水平。

1.1軟件架構

（1）如圖1所示，在分布式消息總線集群服務器上構建基于Kafka的分布式消息總線，前端卡口將過車信息臨時存儲在Kafka消息隊列中；（2）在流計算集群服務器上構建基于SparkStreaming的實時流式計算，實現過車信息與機動車登記信息、黑名單信息等實時關聯分析；（3）在分布式存儲集群服務器上構建基于HBase[3]的分布式數據庫，實現過過車信息、流量統計信息、嫌疑車輛信息，黑名單信息等存儲；（4）構建基于Hadoop大數據引擎[4]，實現關系型數據庫和分布式數據庫的數據關聯應用和可視化展示。1.2平臺功能按照面向基層，貼近實現、重在應用的工作思路，基于卡口過車信息，研發了車輛監控、緝查布控、執勤執法、分析研判等四大功能模塊，具體功能如下。1.2.1車輛監控功能實現基于GIS卡口、視頻實時監控、目標車輛實時追蹤、機動車軌跡查詢等功能。

1.2.2緝查布控功能

采用大數據流式計算技術，實現過車的實時比對預警、重點人員車輛的實時比對預警、假套牌車輛的實時比對、區間測速、流量統計的實時運算。

1.2.3執勤執法功能

實現執法服務站管理、重點車輛檢查登記、現場違法非現場攔截查處等功能。1.2.4分析研判功能實現對公路客運、旅游客運、危險品運輸車輛、逾期未檢驗、逾期未報廢、凌晨2時至5時客運車輛違規上路行駛、重要路段區間測速、道路交通流量等分析功能，實現了對嫌疑假牌、套牌、伴隨車輛、碰撞車輛等分析研判功能。

2數據處理架構

數據處理架構由數據采集、數據接入、流式計算、數據輸出等四部分構成.數據采集：車輛智能監測記錄系統的前端卡口負責過車信息采集，包括文本和圖片信息。數據接入：車輛智能監測記錄系統調用全國機動車緝查布控系統提供Webservice接入服務，將過車信息寫入，過車信息使用Kafka分布式消息隊列作為緩沖，接入服務不再負責比對。流式計算：使用Storm或SparkStreaming等流式計算技術，從Kafka分布式消息隊列中取數據進行實時比對處理。數據輸出：比對結果通過JDBC方式輸出至關系型數據庫ORACLE。

2.1流式計算技術

流式計算技術和批量處理技術有著本質的差別，流式計算技術需要維護消息隊列并進行實時消息的及時處理。分布式流式計算技術雖然處于起步發展階段，但由于市場廣泛需求的驅動，成為關注和研究熱點。當前具有代表性的流式計算技術有Storm、SparkStreaming[2]。Storm是Twitter支持開發的一款分布式、開源的、實時的、高容錯的大數據流式計算系統。Storm集群主要由一個主節點和一群工作節點構成，通過Zookeeper進行協調。如圖3所示，在Storm中，先要設計一個用于實時計算的圖狀結構，我們稱之為拓撲（topology）。這個拓撲將會被提交給集群，由集群中的主控節點（masternode）分發代碼，將任務分配給工作節點（workernode）執行。一個拓撲中包括spout和bolt兩種角色，其中spout發送消息，負責將數據流以tuple元組的形式發送出去；而bolt則負責轉換這些數據流，在bolt中可以完成計算、過濾等操作，bolt自身也可以隨機將數據發送給其他bolt。由spout發射出的tuple是不可變數組，對應著固定的鍵值對[5,6]。如圖4所示，SparkStreaming是核心SparkAPI的一個擴展，它并不會像Storm那樣一次一個地處理數據流，而是在處理前按時間間隔預先將其切分為一段一段的批處理作業。Spark針對持續性數據流的抽象稱為DStream（DiscretizedStream），一個DStream是一個微批處理（micro-batching）的RDD（彈性分布式數據集）；而RDD則是一種分布式數據集，能夠以兩種方式并行運作，分別是任意函數和滑動窗口數據的轉換。表1給出了Storm、SparkStreaming的功能，性能等對比，基于下述對比，選擇了SparkStreaming流式計算技術。

2.2分布式消息隊列

Kafka也是Apache[7]下的開源消息系統項目，是一種高吞吐量的分布式消息訂閱系統，在普通的服務器上每秒也能處理幾十萬條消息，可用于低時延的收集和發送大量的事件和日志數據。Kafka也是Apache下的開源消息系統項目，是一種分布式的，基于/訂閱的消息系統。它以時間復雜度為O(1)的方式提供消息持久化能力，即使對TB級以上數據也能保證常數時間復雜度的訪問性能。具有高吞吐量，即使在非常普通的硬件機器上也能做到單機支持每秒十萬條以上消息的傳輸。支持KafkaServer間的消息分區及分布式消費，同時能保證每個Partition內的消息順序傳輸。同時支持離線數據處理和實時數據處理，并且支持在線水平擴展。Kafka包括以下四個組件：一是話題（Topic），它是特點類型的消息流，消息是字節的有效負載，話題是消息的分類名；二是生產者（Producer），它是能夠消息到話題的任何對象；三是（Broker）或Kafka集群，已的消息保存在其中；四是消費者（Consumer），它可以訂閱一個或多個話題，并從拉取數據，從而消費這些已的消息。Kafka的整體架構如圖5所示。因為Kafka內在就是分布式的，一個Kafka集群通常包括多個。為了均衡負載，將話題分成多個分區，每個存儲一或多個分區。多個生產者和消費者能夠同時生產和獲取消息。

2.3SparkStreaming與Kafka集成

Kafka[6]是一個分布式的消息-訂閱系統，下面介紹如何使用SparkStreaming從Kafka中接收數據，具體包括兩種方法：一是使用Receivers和Kafka高層次的API；二是使用DirectAPI，這是使用低層次的KafkaAPI，并沒有使用到Receivers，是Spark1.3.0中開始引入的。

2.3.1基于Receivers的方法

這個方法使用了Receivers來接收數據。如圖6，Receivers的實現使用到Kafka高層次的消費者API。對于所有的Receivers，接收到的數據將會保存在Sparkexecutors中，然后由SparkStreaming啟動的Job來處理這些數據。然而，在默認的配置下，這種方法在失敗的情況下會丟失數據，為了保證零數據丟失，你可以在SparkStreaming中使用WAL日志，這是在Spark1.2.0才引入的功能，這使得我們可以將接收到的數據保存到WAL中（WAL日志可以存儲在HDFS上），所以在失敗的時候，我們可以從WAL中恢復，而不至于丟失數據。

2.3.2基于DirectAPI的方法和基于Receiver

接收數據不一樣，這種方式定期地從Kafka的topic+partition中查詢最新的偏移量，再根據定義的偏移量范圍在每個batch里面處理數據。當作業需要處理的數據來臨時，spark通過調用Kafka的簡單消費者API讀取一定范圍的數據。如圖7和基于Receiver方式相比，這種方式主要有幾個優點：（1）簡化并行。我們不需要創建多個Kafka輸入流，然后union他們。而使用directStream，SparkStreaming將會創建和Kafka分區一樣的RDD分區個數，而且會從Kafka并行地讀取數據，也就是說Spark分區將會和Kafka分區有一一對應的關系，這對我們來說很容易理解和使用。（2）高效。第一種實現零數據丟失是通過將數據預先保存在WAL中，這將會復制一遍數據，這種方式實際上很不高效，因為這導致了數據被拷貝兩次：一次是被Kafka復制；另一次是寫到WAL中。（3）恰好一次語義（Exactly-oncesemantics）。通過Kafka低層次的API，并沒有使用到Zookeeper，偏移量僅僅被SparkStreaming保存在Checkpoint中。這就消除了SparkStreaming和Zookeeper中偏移量的不一致，而且可以保證每個記錄僅僅被SparkStreaming讀取一次，即使是出現故障。

3流式計算解決方案

隨著前端卡口接入數量的不斷增加，過車數據規模的不斷擴大，使用傳統的邏輯架構會造成以下兩個問題：一是過車數據上傳積壓問題，傳統的傳輸機制已不能滿足大數據量的過車信息上傳；二是實時比對效率降低問題，通過接入服務程序提供的Webservice或Servlet接口，實現過車信息接入，接入時進行比對預警，當數據量大的時候，無法及時預警?；谝陨蠁栴}我們采用大數據庫流式計算技術，使用Kafka分布式消息總線作為緩沖，接入服務不再負責比對，只負責提供接口寫入數據至Kafka，然后由SparkStreaming從Kafka中取數據進行實時比對預警，并將結果輸出到交通安全主動防控平臺中。

3.1比對預警示意圖

3.2過車等9種信息接入

通過接入服務器過實現過車信息、流量檢測信息、氣象檢測信息、交通事件信息、交通誘導信息、停車場車輛停車信息、警車定位信息、警員定位信息、非現場違法信息9種數據接入，Kafka以Topic來進行消息管理，在系統中按每一數據類型設定相應的Topic，然后由相應的Consumer去負責消費需要的Topic數據。

3.3基礎信息內存加載

為了更快的信息加載速度，系統先定期將機動車登記信息、黑名單信息裝載至HBase分布式數據庫，然后SparkStreaming再從分布式數據庫加載機動車登記信息、黑名單信息。SparkStreaming信息加載時分為全項信息加載和根據hash算法部分信息加載。其中全項信息的加載由后臺任務定時加載；根據hash算法的加載由Consumer任務在拉取partitions數據時觸發加載根據partitions的hash算法決定要加載那部分車輛的基礎信息和布控車輛信息（目前沿用山東項目的算法，根據號牌號碼信息和partitions的個數）。

3.4比對預警信息生成

在系統中，對于從Kafka中實時獲取到的Topic數據，SparkStreaming作為Consumer負責動靜態信息的實時碰撞、分析和預警，區間測速、旅行時間計算等。系統已實現人工布控黑名單信息、機動車登記信息、駕駛人管理信息、全國客運車輛和危險品運輸車、逾期未年檢、逾期未報廢等重點車輛信息數據和卡口過車信息實時碰撞分析，對嫌疑車輛在秒級發出實時預警信息，指揮中心民警在接收到預警信息后可及時指揮路面民警對嫌疑車輛進行攔截查處。流式計算的最終結果，對于海量的布控黑名單軌跡信息、重點車輛軌跡信息等根據業務類型存放到HBase中相應的業務表中，對于預警信息，存放到Oracle關系型數據庫，便于后續業務處理。

4結論

篇8

關鍵字：云計算；虛擬化技術；通信運營商；IT支撐系統；

中圖分類號：E965 文獻標識碼：A

引言

隨著互聯網時代信息與數據的快速增長，科學、工程和商業計算領域需要處理大規模、海量的數據，對計算能力的需求遠遠超出自身IT 架構的計算能力，這時就需要不斷加大系統硬件投入來實現系統的可擴展性。[1]在這種情況下，為了節省成本和實現系統的可擴放性，云計算的概念被提了出來。云計算是分布式計算、并行處理和網格計算的進一步發展，能夠向各種互聯網應用提供硬件服務、基礎架構服務、平臺服務、軟件服務、存儲服務的系統。

本文對云計算關鍵技術——虛擬化技術進行分析闡述云計算的分類及技術架構，同時說明電信運營商IT支撐系統中云計算的應用部署建議。

虛擬化技術

虛擬化是一個廣義的術語，在計算機方面通常是指計算元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行。虛擬化是基于開放的x86架構，將硬件、操作系統和應用程序一同裝入一個可遷移的虛擬機檔案文件中，目標是實現IT資源利用效率和靈活性的最大化。

虛擬化可以用來進行服務器、存儲、網絡、桌面應用程序的整合，提高系統資源利用率，提高管理靈活性，節省服務器空間和電耗成本。目前主流的虛擬化軟件有Microsoft的Hyper-V 、Vmvare的vSphere、Citrix的XENServer等。

表1 主流虛擬化軟件產品比較

Micorsoft VMWare Citrix

云計算技術

美國國家標準計算研究所對云計算是這樣定義的：云計算是一種IT資源的使用模式，它是對共享的可配置的計算資源（如網絡、服務器、存儲、應用和服務）提供無所不在、方便的、隨需的網絡訪問。資源的使用和釋放可以快速進行，不需要多少管理代價。

云計算的本質核心：以虛擬化的硬件體系為基礎，以高效服務管理為核心，提供自動化的，具有高度可伸縮性、虛擬化、標準化的硬、軟件資源服務。

云架構通過虛擬化、標準化和自動化的方式有機整合了云中的硬件和軟件資源，并通過網絡將云中的服務交付給用戶。

目前云計算有兩種不同的分類方式。按云服務的對象可分為公有云，私有云和混合云：

私有云是企業自己搭建云計算基礎架構，面向內部用戶提供云計算服務。企業擁有基礎架構的自，并且可以基于自己的需求改進服務，進行自主創新。公有云是企業通過自己的基礎設施直接向外部用戶提供服務。外部用戶通過互聯網訪問服務，并不擁有云計算資源?；旌显茖嶋H上是私有云和公有云的混合，既向內提供業務，又向外提供業務。

云計算按提供的服務類型分類，可分為基礎設施服務（IAAS），應用平臺服務（PAAS），應用軟件服務（SAAS）三種類型。

IAAS：基礎設施做為服務（Infrastructure as a Service），實現機制是創建虛擬的計算、存儲中心，能夠把計算單元、存儲器、I/O設備、帶寬等計算機基礎設施，集中起來成為一個虛擬的資源池來對外提供服務。

PAAS：平臺做為服務（Platform as a Service），提供服務應用引擎，用戶基于該應用服務引擎可以構建該類應用。對服務提供商可以靈活擴展業務，響應長尾需求，靈活調配資源 ；對開發者用戶可以加快開發速度，簡化系統維護 。

SAAS：軟件做為服務（Software as Service），用戶通過Internet來使用軟件，用戶無需購買軟件，可以按需租用軟件。

IAAS、PAAS、SAAS三個層次彼此之間相互獨立，沒有依賴關系，不同層次云計算涉及不同的核心技術。

云計算在電信運營商IT支撐系統中的應用介紹

IT支撐系統是電信運營商企業的核心命脈，如何應用云計算需要慎重考慮。由于IAAS服務所需的虛擬化技術和運營技術相對成熟，并且有較成熟的商用案例，因此IAAS是電信運營商IT領域開展云計算服務的最佳切入點。[2]本文就詳細說明IAAS云計算技術在電信運營商IT支撐系統的應用部署方式。

電信運營商IT支撐系統根據計算特點分為：面向用戶的并發請求處理部分,如各系統WEB 及APP 層（第一類并發處理型）；面向網絡的重復性任務處理部分，如話單采集、數據抽取及格式轉換等（第二類重復任務處理型）；復雜關系型計算部分，如計費應用、各系統數據庫（第三類復雜關系型）等。其中，面向用戶并發請求處理應用、面向網絡重復任務處理應用較為適合基于PC 服務器資源池的部署，數據庫應用受當前不同廠家設備架構不同以及操作系統不同的限制，不建議向PC 服務器資源池遷移。

在實際部署時，對X86架構的刀片服務器、PC服務器進行了虛擬化，將第一類和第二類應用部署在云資源池上。

虛擬化前：每臺主機一個操作系統，軟硬件緊密結合，在同一臺主機上運行多個應用程序通常造成資源占用沖突，系統資源利用低硬件成本昂貴且不夠靈活。

虛擬化后：打破了操作系統與硬件資源互相依賴關系，通過封裝到虛擬機的技術，管理操作系統和應用程序為單一的個體，有較強大的安全和故障隔離方式，實現計算資源的按需分配，業務的動態調整，提供了資源利用率。

圖1電信運營商IT支撐系統虛擬化前后業務運營方式比較

雖然云計算對運營商應用來講，對于IT設備的優化，提高效率，節能方面的措施，應該是最為急迫的，但是在將云計算在引入具體應用時還應考慮標準問題、穩定性問題、安全性問題以及應用遷移問題：

標準問題：云計算目前標準化進度緩慢，各廠家各自為戰，方案互不兼容，甚至在互操作方面也存在問題。

穩定性問題：盡管云計算技術會帶來一定的運維便利性，但由于云計算技術并不成熟，穩定性方面仍有不足。2009年，Google、Microsoft、Amazon的云服務都出現過業務中斷。

安全性問題：云計算的引入，對信息安全提出了新的要求，例如虛擬化軟件安全、用戶數據安全和可跟蹤性等。

應用遷移問題：技術方面，需要調整架構；經濟方面，初次建設云計算環境和遷移都可能產生新的成本；運營方面，需要現有運營體制做較大改變。在保障系統穩定運行的前提下，內部IT 資源池建設的實施策略一是聚焦重點、快速見效,建設云計算資源池并先遷移設備規模大的適合應用，快速發揮云計算技術價值；二是逐步遷移、滾動實施,根據MBOSS 系統的特點，先實現各專業內的資源整合，后實現跨專業資源整合，分批分階段遷移、滾動實施，將原有設備納入資源池，充分保護已有投資。

因此針對以上問題建議資源池盡量采用相同的CPU架構、同一虛擬化軟件，以便保持良好的資源調度并易于管理。

資源池盡可能部署在相同機房及二層網絡，使物理服務器能夠連接共享存儲設備，以實現動態遷移。

資源池采用高密度計算、低功耗設備，減少設備空間占用：在機房設施允許的情況下，應盡可能選擇刀片型PC服務器，提高計算密度，減少機房空間等高價值資源占用，同時降低能源消耗。

盡量采用高性能局域網絡設備，物理主機以千兆接入：資源池所在局域網絡的核心交換機應支持萬兆以上的交換帶寬，相關物理服務器應支持以千兆方式接入局域網絡，滿足資源池模式下密集計算和信息傳輸對局域網絡設備性能和帶寬需要。局域網絡設備應具備通過二層VLAN 劃分方式實現不同域系統的安全隔離，并能夠支持隨虛機遷移自動進行相應端口安全策略的遷移。

結束語

引入云計算之后，將實現資源的按需分配，環境部署自動化，加快應用軟件的開發、測試和部署速度，實現業務和資源的快速部署，縮短新業務上線時間；提升資源共享程度，建設IT基礎資源共享池，使得整體架構可以快速、靈活地響應業務發展需求；實現節能減排，打造綠色IT。

參考文獻

篇9

關鍵詞：智慧校園；數據中心；云服務；自助服務；監控與管理

中圖分類號：TP315 文獻標志碼：B 文章編號：1673-8454（2016）15-0063-04

智慧校園的建設是教育信息化的重要組成部分，也是衡量教育現代化程度的重要標志，近年來智慧校園建設已經得到了人們的極大關注，同時隨著云計算技術的快速發展，智慧校園各項應用對基礎信息服務的依賴程度更加緊密，資源共享程度要求更高，數據中心作為云計算技術的基礎設施，受到越來越多的重視，數據中心監控技術的研究也成為云計算相關領域內的重點。該環境下的監控平臺具有其自身的特殊性，數量龐大的集群設備，動態增長的管理規模，多樣化的監控對象，高可靠性的性能要求，這些應用需求都對數據中心監控系統的設計開發提出了嚴峻挑戰。因而對數據中心的各類資源如何有效實時監控（服務器運行狀態、異構數據庫的健康以及各類應用服務的狀態監控）成為云平臺非常重要的工作。高效實時的云監控可以保障智慧校園數據中心各項服務的穩定，提高服務的可用性。保證監控的實時性和高效性。本文將以Oracle EM為基礎構建智慧校園云數據中心監控體系提出研究實踐和探討。

一、云計算發展現狀與數據中心的需求

1.云計算現狀

云計算的本質到底是什么，目前還沒有一個公認的權威的定義，各家公司和研究機構也都有著自己的認知。IBM公司認為，云計算就是“未來的服務器”，虛擬服務器將是最主要的賣點；AMAZON公司也有IBM著同相似的觀點，他們認為云計算就是以通過互聯網為媒介，租售虛擬服務器即基礎架構；Google公司則更關注通過云端為終端用戶提供在線文檔編輯、個人資料存儲等服務。

可見對于云計算的討論和思考可以稱得上百家爭鳴。各家都從不同的角度發現了云計算應用的廣闊前景。但是本質上講，云就是用戶可以隨時訪問和處理云端信息，便捷地使用在云端上大量資源的資源管理和分配模式。這己經在業界形成廣泛共識。根據美國國家標準和技術研究院的研宄結果，全世界己經公認云計算具有三種服務模式：

（1）IaaS基礎架構即服務。用戶可以定制和使用“基礎硬件資源”，掌握“虛擬服務器”的操作系統和存儲空間，部署定制化的應用程序和軟件系統，而不需要關注云基礎架構。在今天眾多的案例中、是典型的商業實現。

（2）PaaS平臺即服務。這種服務模式起源于搜索引擎系統采用的平臺架構，用戶享有完整的軟件開發運行環境，可在此基礎上開發和托管用戶代碼，和運行軟件系統。這個過程中，用戶無需完全掌控操作系統、硬件平臺以及網絡部署架構。

（3）SaaS軟件即服務。在此服務模式中，用戶完全不需要了解操作系統、硬件設備和基礎網絡架構，通過互聯網即可直接操作和使用某項軟件服務，最大限度、最方便地構建IT信息化平臺。

2.云計算對數據中心現實需求

云計算本身的優勢是顯而易見的，云服務提供商通過在特定的地區建立超大規模的商業數據中心，綜合運用虛擬化、分布式計算、網格計算等前沿計算機技術，集中部署大量的計算和存儲資源，對外提供高性能、高可用的服務，實現相對低成本的信息系統管理、分配和計費。這種商業模式可以帶來巨大的規模效應，強大的資源分配能力，高可伸縮性、高可靠性、高通用性、廉價的IT服務產品。基礎設施是云計算最重要的物理載體，而基礎設施最終是通過云數據中心數以萬計的服務器、交換機以及配套設備實現的。然而數據中心業務數據迅速增長，應用系統正變得日益龐大與復雜，由此面臨一系列運維管理方面的挑戰：

（1）服務器、存儲、網絡設備、軟件規模增長迅速，尤其隨著Oracle數據庫一體機的引入，對于軟硬件及網絡設備集中、統一、一致的IT運維管理成為必需；

（2）IT基礎架構設備及技術的頻繁升級和更新對人員的層次要求越來越高，也造成了人力成本上升并帶來了管理風險；

（3）應用架構（包括關聯性）越來越復雜，出現應用群的概念，多個應用之間協調完成復雜交易。從而，對交易的追蹤與管理變得越來越困難；

（4）應用的復雜帶來基礎架構性能保障的風險，IT運維部門面臨持續優化提高基礎架構性能、保障業務高可用性的壓力；

（5）新應用低下的測試效率和應用質量會將企業投資置于風險之中，保障應用質量對維持業務敏捷性、保證服務質量、降低總體成本與風險變得異常重要，成為IT部門的新命題；

（6）云數據中心是IT基礎架構的發展方向，大多數IT組織開始在企業內部數據中心應用云計算，無論是更快地供應、按需訪問、基于策略的靈活資源調度，還是按規則收費以保證商務結算和對環境的更好控制，IT部門都必須從被動式反應轉型到主動和預防式管理上來。

面對以上挑戰，通過使用Oracle基礎架構運維管理技術軟件和其在IT運維管理領域的豐富項目經驗，結合現有的IT運維體系流程，建立一體化的運維管理框架，實行業務和技術管理創新，對于降低IT運維管理風險，提高業務用戶的滿意度，保障基礎架構高可用性等方面有著緊迫和重要的戰略意義。

由于我校在十二五期間進行了基于Oracle項目的人事系統和校園一體化建設，作為基礎，結合OracleEM，使之成為我們建設和管理成為可能和高效的手段。

二、Oracle EM的特點與安裝部署

篇10

摘要：本研究的目的在于探究鄉鎮企業認識和采用云計算的現狀。對鄉鎮企業中的會計從業者進行問卷調查，探討了他們對云計算技術的認識程度及是否采用這項技術的原因。結果表明約4/5 的受訪者不知道或不了解云計算，也沒有采用云計算的計劃。其中缺乏了解及利益和安全擔憂，是不采用的主要原因。了解及接受云計算的受訪者認為降低企業運營成本，資本支出轉移到運營成本是采用云技術的關鍵。研究結果為云計算服務商提供了必要的參考，促進云計算在鄉鎮企業得到很好的推廣。

關鍵詞 ：云計算；共享服務；鄉鎮企業；會計

一、緒論

隨著計算機及信息技術的進步，云計算得到了飛速發展，為信息技術服務的計算提供了新的標準化的支持方案。云計算降低了企業對軟硬件投入的要求，通過租用云服務商的硬件和基礎設施等，來部署運行基于網絡的企業信息化服務（特別是基于云計算的會計信息系統服務）。具有高可靠性、高通用性、按需服務、機器廉價等特點，所以企業把關注點轉移到云技術上來。有能力企業紛紛采用私有云和混合云進行其會計業務處理。但在鄉鎮企業中，盡管部分從業者意識到了云技術所帶來的機遇，但云技術卻很少被采納。因此，在企業層面找出影響云計算應用的因素，就顯得尤為重要。

本文主要包括兩個方面：首先，分析了鄉鎮企業中會計從業者對云計算的認識；其次，重點分析了沒有采用云技術的原因。研究的結果非富了云計算在鄉鎮企業應用的資料，同時，也為云計算開發者提供了實用的見解，以便使云計算能在鄉鎮企業中更好地接受和采納，推動鄉鎮企業會計信息系統發展。

二、文獻綜述

現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院（NIST）關于與計算的定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。按照用戶需求云計算的服務模式可以分為：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS），軟件作為服務（SaaS）三類。從云部署的角度又可以分為公共云和私有云。云應用涵蓋了文字處理，社會媒體，工程管理，電子郵件，頁面開發，數據存儲，會計，文件存儲和電子筆記等。云計算的優勢在于可以避免前期基礎設施的投入，進而降低企業成本。由于信息系統和技術已經托管給服務提供商，企業可以更多的關注于商務領域和活動。這種模式最適合于資源（資金、時間、經驗等）缺乏中小企業，特別是鄉鎮企業?；谠朴嬎鉙aaS 的會計軟件，將所有企業數據存儲在服務商的網絡服務器中，避免了很多問題，如計算機崩潰等。

對于鄉鎮企業需要我們關注以下特點：經營活動由市場調節；企業所在地集中在農村地區，職工中大部分為亦工亦農的農民；企業按規模劃分絕大多少為中小企業;大多說為勞動密集型企業，科技含量相對較低,技術設備比較簡陋；企業管理相對落后，信息化水平較低。由以上特點可知技術的創新和運用對于鄉鎮企業的長遠發展起著及其重要的作用。在企業的云計劃過程中，鄉鎮企業只需支付少量等成本就可以獲得SaaS 的云計算服務。但是，事實上新技術特別是云計算技術在鄉鎮企業的應用依然沒有得到推廣。

三、研究方法

本研究以調查問卷的形式進行。問卷問題分成三個部分：第一部分是受訪者的基本信息（年齡，職業，工作單位等）；第二部分包括對云計算的認識以及受訪者中沒有采用云計算的原因和想法；第三部分要求對云計算有一定認知的受訪者在問卷中給定的云計算服務中選出所采用的服務以及對云計算未來發展的期望。此次調查一共發放調查問卷450 分，通過學生寒假實踐活動發放到鄉鎮企業會計從業者手中，共收回問卷378 份，回應率為84.0%，回收的問卷將做進一步分析。

受訪者中擁有大專及以上學歷的從業者占83.1%，相關領域工作不足5年的占63.8%。受訪者中從基層會計工作的占77.8%，其余為企業管理者或相關人員。所有受訪者全部就職于鄉鎮企業。此外，36.8%工作環境中提供一個完全的會計電算化系統，但絕大多數（63.2%）是在一個計算機會計系統和手工會計系統的工作環境。最后，只有1%的受訪者聲稱公司目前正在進行云計算。

四、分析討論

在所有受訪者中只有71 人表示對云計算有所了解，已經或未來將會采用云計算。表1 從不同角度對這部分受訪者進行劃分。通過比較分析，可以看出教育程度越高的人群對云計算了解的比例越高。由于鄉鎮企業的關系，本次問卷中涉及碩博士人員較少，但不容否認碩博士人員對新技術新熱點的關注度較高。同時，由于云計算是新興技術，所以參加工作不久（5 年以下）的人員，是關注云計算的主體。最后，從企業規模角度來看，大中型鄉企中，由于管理理念先進，會計及管理人員教育程度相對較高，也是未來接受并采納云計算的生力軍。

在所有受訪者中307 人表示對云計算很陌生沒有采用云計算的計劃。表2列出了沒有關注及不采納云計算的原因，這因素按重要程度由高到低依次排列。其中，不使用云計算的最重要原因是在會計工作中不需要相關技術。這些可以在前兩項的回答中得到認證。直接回答從來沒有使用或不使用云計算的占47.2%，不知道云計算確切是什么的占到40.4%。在本質上，他們不認為使用云計算給他們帶來任何顯著的好處。此外，對數據安全和數據泄露的擔心，網絡的可信任度等也是會計工作中不采用云計算的重要原因。見表2。

本次調查還列出了一些云服務提供商讓熟悉并打算采用云技術的受訪者進行選擇。表3給出了相應的結果。從結果中可以看出從業者對全球知名云服務商有一定的傾向性，產生這樣的結果可能還是出于對知名服務商的設施和能力的信賴。另外一個原因在于國內的云計算還出于起步狀態，所提供的服務和功能也各有傾向，不夠完善。

對于了解并接受云計算的會計從業者做進一步的詢問，他們給出了接受云技術的原因。這些原因基于云計算的優勢：降低企業運營成本，資本支出轉移到運營成本，反應速度準確，動態可擴展性，簡化維護等。其中會計從業者最看重的是前兩項，占到總比例的75.3%。還有一些其他原因如企業規模，高安全性，標準化的接口等。

在調查中，超過一半的受訪者（58.6%）認為，隨著信息化進程不斷加快，云計算勢必會引發企業信息系統的深層次變革，將會對會計信息系統產生深遠影響。他們指出在鄉鎮企業會計事務處理中廣泛采用云計算還需要相關技術逐漸走向成熟，須要鄉鎮企業和云技術提供商聯合共推云計算平臺的長遠發展。

5、結論

本研究分析了鄉鎮企業中會計從業者對云計算的認識水平。鄉鎮企業是國民經濟的重要組成部分，現代信息技術的發展對鄉鎮企業有著極強的推動力，但云計算技術在鄉鎮企業卻極少應用。因此，選取會計從業者進行考查分析在企業層面探究其本質，進一步分析了是否采用云計算技術的原因。本文使用調查問卷的形式進行研究，提出了一些相關建議。結果表明，絕大部分受訪者（約4/5）的受訪者不熟悉并不接受該技術。他們云計算知識缺乏，意識不到云技術的優勢，阻礙了他們對云技術的接受。云計算服務商投入巨額資金開發的項目，其理論上的優勢和先進性，需要在企業的運用實踐中討論和完善，因此，更要加強對鄉鎮企業和會計從業者的相關知識的教育。僅有少數受訪者（約1/5）聲稱了解云計算，已經采用或未來將會運營該技術，意識到或已經感受到云計算帶來的低成本等優勢，這也是一項新技術的發展形成過程。本項目從鄉鎮企業及會計從業者的角度進行探索，有關云計算采納原因和云計算實施過程的研究還需進一步開展。

參考文獻：

[1]王艦,楊振東.基于云計算的中小企業財務信息化應用模式探討[J]. 中國管理信息化，2009(17).