有關云計算的知識范文

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【關鍵詞】云計算人才教學計算機技術

【中圖分類號】G623.58 【文獻標識碼】A 【文章編號】1672-5158（2012）11-0271-01

1、引言

在國家制定的“十二五”規劃中，明確規定了將移動互聯產業作為一個重要的產業來發展。對于這個巨大的項目工程，國家投入了數億萬計的資金來支持發展移動互聯產業。其中聯想搶占先機，瞄準了云計算把它作為戰略目標，隨后其它的一些行業巨頭也紛紛投入加入到云計算的行業中來。云計算市場不斷的發展導致對云計算人才的需求，因此如何培養云計算人才的戰略，就成當前國家和教育工作者面臨的一個新的研究課題。

2、云計算概念與簡介

云計算（cloud Computing）實際上是一種基于互聯網的計算方式或計算平臺。在這個平臺上所共享的各類軟硬件資源和數據信息可以根據需要分配或提供給用戶。在云算中，提供給用戶的服務相對于用戶來說是透明的。用戶只管享用服務，并不需要知道到底是誰來提供服務的。云計算服務其實就像電網提供給用戶樣的服務模式。對于使用云計算中服務的用戶來說，他們不需要具備太專業的知識，也不需要了解云計算中原理和細節問題，就可以得到云的服務。

云計算描述的是一種現代互聯網的新的IT服務增加、使用和交付模式。它借助于互聯網為不同位置的用戶提供動態且實時的虛擬化的資源。云計算中的云，其實就是現代的網絡的商業化一種比喻說法。對于用戶來說，通過云計算的平臺可以隨時隨地得到相應的服務。在云計算中，又數以萬計的大型服務器，大部分的軟件和數據信息都是存放這些云端的服務器上，用戶則只需要在客戶端安裝瀏覽器等軟件，就可以進入Web服務訪問。一般來說，云計算通常具備這三個層次的服務；基礎設施即服務、平臺即服務和軟件即服務。

3、開展云計算教學培養云計算人才的重要性

3.1 云計算市場發展迅速

2011年7月12日，國內的研究咨詢機構計世資訊對市場進行調查和研究，僅我國在2010年，云計算的市場規?？偭窟_到了559.3億人民幣，同比增長29.3%；另外，還預計在接下來的五年里，云計算的市場份額將呈復合性增長，可高達50%以上。在調查中，發現，對于企業用戶，超過一半以上的用戶對云服務模式是比較認可和贊同的。而且他們率先在所在企業中實施云計算戰略計劃，建立云計算共享平臺。

3.2 國內外教育發展的要求

在國外，早在2006年首先在美國的部分高等學府和研究機構設立了云計算專業。作為云計算的創始人之一的Google制定了“Google 101”計劃，該計劃的主要內容就是針對云計算人才培養建立一個戰略性規劃。它的目的就是希望通過高校培養大批的云計算人才。在該計劃中，制定了一系列的云計算課程體系。美國著名高等學府華盛頓大學，加利福尼亞大學，斯坦福大學和麻省理工學院等先后加入到該計劃中，就培養云計算人才的達成了共識，并在各學校或學院設置了云計算或相關專業。

在我國，有關云計算的人才培養啟動計劃顯得稍晚些。我國第一個設置云計算專業的學校是北京航空航天大學。2010年8月14日，該學校率先在其軟件學院了移動云計算軟件工程專業。之后，在國家和教育部及相關產業機構的大力支持和幫助下，其它一些高等學校和研究機構也陸續加入到云計算人才培養的計劃中來，并以此為契機，開設了云計算專業。這些學校有：清華大學、復旦大學、浙江大學等。

3.3 市場急需云計算人才

伴隨著移動互聯網和云計算的高速發展，市場對云云計算領域的人才的需求非常旺盛。許多知名企業和用人單位進入高校紛紛表明需要云計算人才的強烈愿望。而在我國云計算專業在高校起步稍晚，云計算人才顯得極其的匱乏，遠遠不能滿足市場的需要。據市場調查和不完全的統計，目前，剛畢業的云計算人畢業生如果進入了云計算行業和移動領域的企業，從事相關的云計算工作，起薪至少為八千人民幣。因此可以看出，市場對于云計算人才是相當的渴望。

4、開展云計算教學的形式

目前對于云計算人才的培養的基地主要在高等學府。從當前發展的趨勢和條件看來，高等學府開設云計算的教學工作可以從三個方面的安排。對于有條件的學校可以直接開設云計算專業或在計算機專業的基礎上開設有關云計算的研究方向。而對于條件稍微差點學校，也可根據本校的實際情況，開設部分云計算方面的課程，比如可以把云計算課程當著選修課來設置，讓感興趣的學生參與到其中。這樣引導學生對云計算知識有一定的認識。

4.1 開設云計算專業

對于一些理工院校，特別是計算機實力較強985的理工院校，可以考慮開設云計算專業。對學生進行系統的云計算的教學教育。在培養過程中，盡量與企業和公司進行交流，以便培養出適合企業需要的專業性云計算的人才。可以要求學生在畢業前至少參與或完成一款商業級的云計算應用軟件的產品來。這些學校的培養目標可以定位為培養具有扎實云計算知識的實用性工程師或移動項目管理人才。

4.2 設置云計算方向

而對于那些稍差的學校，在不具備開設云計算專業條件學校?？梢钥紤]在本校計算機專業的基礎上設置云計算方向。學生在具備一定的計算機專業知識后，可以逐漸轉入云計算方向課程的學習，引導學生向云計算的方向發展。這類學校的培養目標可以定位為：成為具有一定云計算知識的實用性開發工程師。

4.3 開設云計算課程

另外對于一些普通高等院?；驅？茖W校，在不具備設置云計算方向的情況下，可以考慮在計算機專業的課程中加開設一些有關云計算的課程?；蛘邔τ谟嬎銠C專業或相關專業的學生開設選修課。在這類院校中，對學生進行云計算的基礎知識普及，讓其對云計算的歷史與發展有一定的了解，并且要對云計算的幾種模式有所認識，能夠具備從事云計算平臺的搭建技術，進行云計算系統的基本維護工作。

4.4 構建云計算實驗平臺滿足教學需求

有條件的學校和研究機構可以采用開源的免費軟件開發適合自己云計算平臺，條件不成熟的高校教學可以通過購買的方式，建立云計算實驗平臺，從而更好滿足基本的云計算教學任務的需要。

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一、將數學學習與學生的生活相結合

中職學生為什么對數學缺乏興趣呢？因為學生沒有充分認識到數學在生活中的實用價值。因此，在中職數學教學中，應充分挖掘數學中的生活信息，找到數學與生活的結合點，體現數學在生活中的實用價值。例如在教學《集合》的初步認識時，為了便于學生理解數學中“集合”這一抽象的數學概念，可以請同學們將參加興趣小組的情況寫下來。待學生寫完后，教師選擇一組同學將其情況展示出來。某職中一班第一組參加籃球和計算機課外興趣小組的同學如下：

籃球興趣小組（用A表示）：馬秀英、李琳琳、歐陽凌云、王鵬鵬、劉淼、彭睿智；計算機興趣小組（用B表示）：歐陽凌云、張文明、劉淼、呂偉杰、郝一鳴；既參加籃球興趣小組又參加了計算機興趣小組的同學（用C表示）：歐陽凌云、劉淼。

即：A={馬秀英，李琳琳，歐陽凌云，王鵬鵬，劉淼，彭睿智}；

B={歐陽凌云，張文明，劉淼，呂偉杰，郝一鳴};

C={歐陽凌云，劉淼}

通過這一教學環節，學生從生活中的實例出發，為的“集合”這一全新的數學概念作了很好的鋪墊和過渡，有利于新知識的學習，同時又讓學生體驗到了數學知識的實用性。

在指數函數和對數函數的有關知識教學時，可以將其與按揭買房、儲蓄貸款等生活理財相聯系。我列出了這樣一道題目：如果你家有現金5萬元，于2011年1月1日存入銀行，每年年利率是4.14%，存期每滿一年后又將利息加入本金并作為下一年的本金，這樣繼續存下去，幾年后能變成10萬元？幾年后變成20萬元？看到這樣的題目，學生立刻投入到題目的思考之中，積極探求解題的方法，最后經過集體交流得出了正確答案。通過這樣的練習，學生不僅掌握了數學知識，更重要的是學生親自體驗到了數學的實用價值，大大激發了學習數學的興趣。

二、將數學學習與學生的專業相結合

中職生與普通學校學生的最大區別是職業性。中職生對數學興趣缺乏的主要原因是：沒有認識到數學在專業發展方面的實用性。換而言之，就是沒有將數學與專業學習和職業規劃聯系起來。因此，筆者認為，要激發中職生的數學學習興趣，應將數學學習與學生的專業學習、職業規劃相結合，讓學生認識到數學在專業發展和職業規劃中的實用價值，提升數學在學生心目中的地位。

1. 將數學與專業聯系起來。一是對于電工電子類專業而言，該專業課程中的許多計算問題，與數學中的向量、復數和三角函數等知識關系密切，進行教學時應相互結合。例如對電工電子專業學生進行三角函數教學時，因為電工電子專業知識中諧振信號合成的相關知識與三角函數的關系較密切，因此，教師應對三角函數的內容進行適當“延伸”，使之與學生的電工電子專業相接軌，即讓學生能夠理解任意角三角函數的知識，能夠熟練地進行和差倍半的計算。教學中，教師應結合實例，讓學生明白學習三角函數知識對專業發展起到的實際作用。這樣，學生在同步學習專業課程時，就能更加容易地掌握相關專業知識；二是在當大多數專業的學生進行三角函數教學時，只要求學生了解概念和會解三角形即可；三是當給機械類專業的學生進行三角函數知識教學時，教師可以聯系工廠生產的實際情況，與下料劃線相關知識相結合，進行授課、練習，讓學生在學習三角函數的同時，掌握專業知識中工件下料的劃線和加工作業點的定位計算等。

2. 將數學教學與職業規劃聯系起來。中職學校應加強對學生的職業規劃教育，讓學生明確自己的職業發展方向，清楚自己每一個階段的職業奮斗目標，以及達成目標所需要的知識。在數學教學中，應引導學生將職業規劃成長中需要的數學知識點列出一個清單，并具體分配到中職數學相關章節的學習中，并擬定出合理的學習計劃。這樣，學生學習數學時就更有目的性、針對性，學習起來就更有動力。同時，還可以講一些職場中與數學學習有關的成功和失敗的典型案例，啟發學生，警示學生，提高學習數學的興趣。

三、與學生的心理需要結合起來，選用靈活多樣的教學方法

教無定法，貴在得法。面對不同的學生、不同的場合、不同的時間、不同的課題，所采用的教學方法也是不同的。但不論采用什么方法，一定要能最大限度地激發學生學習的興趣。

1. 分層教學，動態激勵。深入研究學生實際，在此基礎上實施分層教學，根據學習情況將學生分為幾個層次，可以有效地降低學習難度，同時，又能使學生在原有基礎上取得一定的進步。在教學時，注意提問的層次性、作業的層次性。但是也應該注意：一是要充分尊重學生，不能對學習層次較低的學生產生歧視；二要堅持以鼓勵為主，實行動態管理。讓學生在分層學習中能體驗到學習進步的喜悅，激發學生學習數學的興趣。

2. 情境教學，多媒體輔助，變抽象為形象。在數學教學中創設一定的情境，讓學生在情境中輕松愉快地學到新的數學知識。例如創設數學應用的生活情境、故事情境等。同時，采用多媒體輔助教學，使原本抽象、枯燥無味的數學知識形象化、生動化、趣味化。對于一些很難理解的空間幾何，幾何圖形的變形等，通過傳統的講授和板書等方式，很難達到較好的效果，而利用多媒體，則可以將問題形象化，過程清晰化，更利于學生理解和掌握。

3. 開展各種活動，激發學生學習興趣。中職生具有好奇心、好勝心，而他們即將走入的職場也具有很強的競爭性?，F在的社會不僅需要專業技術人才，更需要高素質的復合型人才。為此，在數學教學中，應開展各種有益的活動，激發學生的學習興趣，為學生步入職場打下堅實的基礎。

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1.1 對審計人員的影響

云會計在會計數據的存儲、信息的傳遞方面都會有很大的轉變，云會計通過互聯網來操作，是在云計算原理下工作的，它擁有云計算的技術特點，在升級中不會中斷服務，存儲容量也不受硬盤的影響。數據庫的轉移是遞進式的，因此需要審計人員隨之進行改變。除此之外還會改變對會計憑證、記賬以及報表的人工處理方式，進而會改變會計數據的生成、處理以及組織等方式、實施云會計會改變會計工作人員對會計的處理。也就是說會計工作人員會將紙張的信息處理逐漸的轉換到互聯網的云平臺上，這會讓審計工作的方法從根本上發生改變，尤其會導致信息處理步驟更加的復雜，為此就需要審計工作人員不斷的掌握新的會計處理方法，提高自己的審計水平。

傳統的審計工作對工作人員的要求比較簡單，只需要記住有關會計的理論知識和實踐的能力。新型審計要求人們掌握新技術，也就是說要讓之前的審計工作人員的工作方式進行轉變，這樣才可以使云會計下的審計工作不被日新月異的社會所淘汰。為此就需要掌握一定的審計計算機技能，掌握相應的工作要求，按照審計的標準進行工作，還要對數據的核對、統計的新方法進行掌握，要提高自己對審計數據的分析能力，除此之外還需要保證在工作的時候具備相應的職業操守，嚴格按照會計審計準則中的要求展開工作，不能夠因為掌握先進的審計工作方式，就忽視了對規則的重視。

1.2 內部控制的措施和方式發生了改變

第一，實施云會計改變內部控制系統中傳統會計工作方式。如：云會計下審計核算會受到病毒的影響會出現核算不平衡的狀態，并會使得操作無法進行，從而會影響到數據的完整性。另外在傳統的方式下會需要制定相應的表格，并且對一些賬目進行核對等，這些在云會計的發展下都是一些沒必要存在的措施。第二，云會計的審計工作一般都是在網絡云平臺上開展的，由此就改變了傳統方式下的手動工作需求。例如：取消了對各個憑證中數據的檢查。在云會計的實施下，更多的是應用云平臺對內部控制進行操作，在傳統的會計審計工作中，如果要查詢一些審計的報表獲取所需要的數據，就需要審計工作人員一點一點的去找，為此就會造成工作時間效率較低，如果采用云平臺去進行查詢，不僅精準而且還會使工作的效率大大的提高。

1.3 對審計技術的影響

在傳統方式下的會計審計的處理大部分靠人力，在這種情況下會計人員需要用手工對數據進行處理，其中需要掌握審計的流程、方式和方法，將會計的審查根據實際情況對憑證和報表進行查詢，或者是根據報表來逆向查詢相關的憑證。會計審計工作用傳統的方式展開工作并不會涉及到軟件的應用，只是讓工作人員用筆去記錄審計中所需要的數據，并且再進行核對，也需要對單位的財務等數據進行處理。但是在云會計要求下的審計工作已經實現了云平臺的應用。為此需要審計人員掌握相應的云平臺審計方式和技術，了解計算機審計的各項功能，而且可以根據相應的變化來調整工作的方式。從業者掌握住云會計下的審計應用軟件的使用方法，這樣才可以達到一個高素質人才的要求，進而滿足云會計下審計工作的要求。

1.4 云會計環境下的審計工作法律制度影響

1.4.1 云會計環境下的審計法規建設滯后由于云會計是新的發展事物，雖然我國頒布了《會計核算軟件的規定》條例，但是這些條例并沒有明確的指出云會計中需要注意的事項。在這之后，我國政府制定了《會計電算化管理制度》、《計算機使用規范》等制度。從這些制度中能夠看出我國對會計電算化制定了很多條例，提出了對會計審計軟件開發的要求等，可是以上的這些規則和法規并不是專門針對云會計工作進行的，有些是對會計電算化的工作人員進行行為的規范和要求的，為此不能夠滿足我國企業云會計電算化的審計要求。從中也可以看出我國會計信息化下的審計的法規建設比較滯后，不能夠滿足工作人員的需求。

1.4.2 缺少相應的審計標準和準則

我國在很早以前就建立了審計的標準和準則，基本上包括審計行為規范制度、報告制作要求以及審計工作人員的要求等，但從準則中可以看出的確是缺少對電算化基礎下審計工作的要求，尤其是線索和方式都發生了改變。但這種改變并沒有體現在準則中，在有關審計的各個方面都發生改變的基礎下原先的針對審計工作方面所制定的標準和規則已經不能夠使用，原來的準則失去了相應的作用，對云會計的要求下已經起不到應有的作用，例如操作的準則、質量的檢測等都會發生改變，在這些方面都發生了改變，為此在這種情況下就需要有政府出臺一定的新的標準和準則去規范人們工作的方式，促進審計工作自身發展，以及對市場進行規范，這樣以來才能對工作人員起到一定的作用。

2 加強會計電算化審計對策

2.1 努力培養具有復合型知識 .構的審計人員云會計環境下需要復合型的審計人才，所以就要求各大高校以及企業自身去培養復合型的審計工作人員，了解新型審計工作方式。所以審計工作人員需要不斷的掌握計算機處理審計的方式，掌握基本的審計流程和知識，同時也需要具備對軟件應用適應的能力，了解審計準則。在目前，云會計環境下審計主要就是指利用計算機進行數據的處理，所以，對于審計人員來言，掌握一門計算機技術非常的重要，掌握計算機技術可以在云會計實施下更加熟練的操作，同時也有利于對軟件的維護和應用，尤其是在工作的時候可以利用計算機去處理審計工作，加快自己審計工作的開展。讓審計工作人員熟練的掌握審計計算機及物聯網、互聯網等相關知識，讓他們懂得怎樣去通過云平臺進行審計工作，對云平臺下的審計操作方式進行了解，進而可以提高自己的審計效率。實現高科技的審計方式，這樣原本較慢獲得的資料可以更快速的提煉出來。同時在現有情況下，為了較大的解決審計人員計算機知識不夠的問題下，通過合理的分配審計的工作人員來一定程度上避免工作出現差錯，可以將審計專家和計算機專家分配到一起，這樣就可以加強兩者之間的溝通，進而提高工作的客觀性。

2.2 完善我國對云會計環境下審計工作的相關法規

2.2.1 制定和完善相關的法律法規我國現有的會計信息化的一些法律法規的建設比較的滯后，其中針對云會計環境下更是缺失。相關規定對會計信息化下審計的操作方面實用性不強，為此沒有讓審計發揮出相應的獨立性，進而會導致審計工作更容易受到外界環境的干涉，導致審計的秩序擾亂。要想解決這一問題就需要建設一個具有強制約束力和維護作用的法律環境，加強對審計工作有損害的一些行為的懲罰。法律上要保證有效證據的方法就是對事件發生的記錄，但是法律上能夠接受有關云會計平臺這種電子信息作為證據，是比較難的。如果要想將無紙化的信息作為審計檢查的證據，需要走很長一段路，也是目前首要解決的問題。要想解決這些問題及時需要建立相應的法律和法規，明確規定電子信息的有效與否，進而保證云會計下的審計工作可以有具體的法律可以依據，

另外，還需要對云會計的技術進行不斷的規范，完善技術的應用，將其中所涉及到的一些網絡技術進行管理，制定與網絡信息相關的一些格式和標準。明確云會計審計在云平臺處理下的操作程序，另外，還需要制定相應的監督制度，規范和約束審計工作人員的審計行為，避免在審計的過程中出現有違背審計工作原則的事情發生，如有發生，需要對其進行嚴厲的批評和處罰。讓審計的工作人員都具備相應的法律知識，這樣才可以保證云會計下審計工作的效率和質量。

2.2.2 加快新的審計標準和準則的制定

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【 關鍵詞 】 云計算；關聯規則；Apriori Map/Reduce

1 引言

隨著我國開放大學建立及網絡學院的發展，高中起點升本科，?？破瘘c升本科，高中起點升大專三個層次的多個不同專業吸引了更多的人選擇參加遠程教育完成學習，網絡學習云平臺上及網絡考試系統中也就保存了大量數據，在這些數據中隱藏很多對遠程教學有價值的信息，有助于教學管理人員及時分析學生學習情況，更好地整合網絡學習平臺上的教育資源。如果僅使用傳統數據挖掘方法，就會由于數據量巨大而導致系統處理速度緩慢，頻繁的輸入輸出會影響系統響應時間，節點效率不同也會出現挖掘效率不高的情況。為此在對網上考試系統所存儲的海量數據信息進行挖掘時，引入能夠在云計算環境下運行的數據挖掘算法，利用云計算環境中分布的計算節點，來支持數據挖掘算法的并行執行，彌補傳統數據挖掘算法的不足，能從海量的考試數據資源中找出有價值的數據信息。

2 云計算與數據挖掘相關概念

2.1 云計算下MAP/REDUCE并行編程模型介紹

云計算的概念最先由Google埃里克·施密特在2006年首次提出，其基本原理是將大的海量數據的計算任務分割成小的微量的計算任務，將計算任務細分后由分布在網絡上的計算節點通過并行計算實現，最后將細化的計算結果數據匯總，得到最后的計算結果。在當前的網絡教學平臺中就已經開始引入云的概念，將優質的教學資源作為云，學習者只訪問自己學習相關的資源而不用考慮該資源所在位置，學習結束后通過網上考試系統完成測試。

MapReduce 是 Google 發明的并行分布式編程模型，被廣泛應用于云數據計算中，用MapReduce來處理的數據任務必須能分解成獨立的小數據集，而且各個小數據集能夠并行處理，通過 Map階段將待處理數據分割成小的獨立數據塊，分別讓不同的空閑計算節點來進行計算，達到分布式運算的效果，再通過 Reduce 程序將計算結果匯總輸出。

2.2 關聯規則及Apriori算法介紹

數據挖掘目前公認的定義是：數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

關聯規則由Agrawal 等于1993年首先提出，就是要從當前數據庫中挖掘出各個項集間存在的某種規則，形成關聯規則的項目集必須是頻繁項目集，也應滿足最小支持度和最小可信度。

對于云計算平臺上的海量考試數據進行挖掘，主要目的之一就是希望能通過挖掘大量的考試信息發現試題之間隱藏的內在聯系，這在功能上屬于關聯分析。例如，關聯規則可以表示為“答對了題目3的考生中有80%的人也答對了題目9”。從這些規則可找出試題中題目之間的關聯性，幫助教師分析學生知識掌握情況以及分析題目之間的互相影響性，以便幫助提高教學質量。

Apriori算法的基本思想是找出所有的頻繁項集，這些頻繁項集出現的頻繁性要大于等于預先定義的最小支持度，由找出的這些頻繁項集產生同時滿足最小支持度和最小可信度的強關聯規則。

3 云計算環境下Apriori算法的Map/Reduce模型化設計

要在云計算環境下應用Apriori算法，要將算法按照Map/Reduce的編程模型并行化設計并執行，然后由主控程序控制算法應用云存儲環境中的數據運行。主程序按照使用者指定的數據塊大小將云存儲中數據分成獨立的N個數據塊，并將這些數據塊分發到云平臺中各個空閑的計算節點去運行，在進行數據預處理后，Map進程對處理好的目標數據進行計算，得到局部的頻繁候選項集，再由Reduce進程對Map過程產生的局部候選頻繁項目集做歸并處理，產生總體的全部候選項目集，然后按照給定的最小可信度和最小支持度找出全局的頻繁候選項目集，得到有關的關聯規則。

云計算環境下的 Apriori 算法Map/Reduce化包括3個過程，首先是數據準備過程；其次是Map函數過程找到各個獨立數據塊的局部頻繁項集；最后由Reduce過程通過歸并處理接收Map過程得到的局部頻繁項集，從中找出全局頻繁項集，得到所需要的強關聯規則。

Map/Reduce 化后 Apriori 算法的執行步驟如下：

（1） 數據庫中待處理數據首先要按照要求分割成相對獨立的N個小數據塊，并按照所需要求進行數據清理處理和篩選處理，得到處理后的N個候選數據項集。

（2） 由Master將N個候選數據項集分派給不同的工作節點，每個節點執行不同的Map進程，利用參數KEY，產生的VALUE，按照系統設定的最小支持度和最小可信度要求計算出局部的頻繁項集。

（3） 由Map過程得到的局部頻繁項集保存到本節點硬盤上，準備交給Reduce過程處理歸并。

（4） Map過程結束后，由Master主程序將本次硬盤存儲的局部頻繁項集具置信息傳遞給Reduce歸并過程，由主程序決定讓云計算環境中的空閑計算節點來運行完成Reduce過程。

（5） Reduce過程主要是從存儲區讀取局部頻繁項集數據，然后通過歸并處理得到全局的數據候選項集，再找出滿足大于系統給定的最小可信度和最小支持度的頻繁項目集。

（6） Reduce過程得到的數據傳遞給用戶，由用戶對數據進行整理找出符合要求的強關聯規則。

4 實驗過程及分析

4.1 MapReduce化的Apriori算法考試數據挖掘應用

網上考試系統中保存海量的學生考試信息，其中學生考試成績是很重要的一項數據信息，利用MapReduce化的Apriori算法對海量考試數據信息進行挖掘，主要是對學生成績信息進行挖掘，找出所學課程之間的相關性，可以更科學地幫助教師制訂合理的教學計劃進程，以指導學生順利完成學業。

如在對網絡云平臺上考試系統中的數據信息挖掘時，要找出學生的學習課程之間的相互關聯性，可以從學生的課程考試成績入手。首先要處理數據，將學生課程成績92分以上的設置為1，表示該門課程成績為優秀，其它低于該分數的成績設置為0，表示該門課程成績不優秀。該數據庫表中有三門課程，包括程序設計基礎，計算機基礎和VB課程，選取部分學生成績數據，要對上述優秀課程進行云計算環境下的關聯規則挖掘，假定最小支持度為40%、最小可信度為60%時，設定key和value參數值，首先由Master分配數據塊給各個Map，找出局部的頻繁項目集，再由Reduce過程歸納局部頻繁項目集得到全局候選項集，根據設定的最小支持度和最小可信度，找出全局頻繁項目集。可以得出如下規則：

（1）程序基礎成績優秀，VB成績優秀=〉計算機基礎成績優秀的可能性大于100%；

（2）VB成績優秀，計算機基礎成績優秀=〉程序基礎成績優秀的可能性大于100%。

根據以上挖掘得到的規則可以得知，VB程序設計課程與程序設計基礎課程之間有某種聯系，能夠相互影響，程序設計基礎這門課程成績會影響到VB課程成績，計算機專業責任教師在設計教學計劃時，可以將程序設計基礎課程作為VB程序設計課程的先修課，這樣學生成績為優秀的可能性就更大。

同樣的可以利用MapReduce化的Apriori算法在網絡考試數據信息中挖掘出相關學科之間不同知識點的影響程度，以實現在教學中在講授某一知識點時的知識擴展和準備。我們設定最小支持度為96% 最小置信度為97%

通過挖掘后，得到如下的規則：

站點顏色與主題 =〉網站風格的設計 96.8% 98.3%

網站風格的設計=〉站點顏色和主題 96.8% 97.2%

網頁信息的強勢 =〉頁面設計 97.6% 96.5%

其中，每一行為一條關聯規則，數字分別表示他們的支持度和可信度。如第2條規則表示，網站風格設計的知識點與站點顏色和主題的知識點有很強的關聯性，由于有96.8%的學生對這兩個知識點的掌握都比較好，同時有97.2%的學生屬于對網站風格設計知識點掌握的好也對站點顏色和主題知識點掌握的好。這就說明網站風格設計的知識點可以作為站點顏色和主題知識點的知識準備，教師在講解網絡信息制作與時要重點強調該部分內容，也可以在講解DREAMWEAVER課程中將網站風格設計的相關概念給出，這對學生學習會有很大的幫助。同時，該規則可以幫助教師在進行試卷設計時，將這兩個知識點的內容同時考察，這樣學生的得分率會更高。

4.2 MapReduce化的Apriori算法和傳統的Apriori算法挖掘效率對比

為了驗證使用基于云計算環境的Apriori算法與傳統的Apriori算法在對海量的考試數據信息挖掘方面的優越性能，進行數據實驗測試。本測試環境是在局域網范圍內配置一定數量節點的集群環境，每個單一節點的軟硬件配置都統一，利用Hadoop 自帶的 MapReduce Tools for Eclipse ，配置好 MapReduce分布式編程環境。測試數據來源于網上考試系統保存的學生考試數據信息。設定最小支持度為0.2，最小可信度為0.1。通過使用MapReduce化的Apriori算法和傳統的Apriori算法對海量的考試數據信息進行挖掘，將得到的測試結果進行比較，得到的結果是在數據規模比較小的情況下，傳統的挖掘方法和云計算環境下的挖掘方法耗費的時間差別并不大，但是隨著數據規模的增大，使用傳統的Apriori算法進行的單節點數據挖掘所耗費的時間越來越多，而使用MapReduce化的Apriori算法則顯現出了更好的計算效能，在對網絡考試系統的大規模數據信息進行挖掘時系統性能表現很好，解決了傳統數據挖掘在面對海量數據信息進行挖掘時的系統響應速度慢，各個節點的輸入輸出量巨大時負載不均衡，挖掘效率不高的問題。

5 結束語

通過對網絡考試系統的海量考試數據信息進行挖掘，驗證了云計算環境下應用基于Map/Reduce編程模型的Apriori算法進行數據挖掘，能夠解決傳統數據挖掘算法在對大規模數據挖掘時出現的系統響應速度慢，整體挖掘效率不高的問題，希望在數據量越來越多的云教育時代，基于云計算環境的數據挖掘能發揮出更大的作用。

參考文獻

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篇5

大數據的全面興起是計算機科學發展與進步的主要產物，計算機科學的發展與進步，使人們可以實現對于具體實物的全面詳細描畫，因此產生的龐大數據孕育出大數據向相關概念，以及基于大數據而出現的各項數據技術。大數據背景下的知識管理，具有同之前存在差異的較多新特性，并成為知識管理完成改革創新的必要基礎，同時也成為嫁接大數據技術而產生的知識管理革命。

一、大數據概述

大數據，并非單純形式的數量的提高，而是由量變演化到質變，大數據已然彰顯出多種全新特點，因此要求人們運用全新視角與思維重新認識并運用大數據。通常而言，大數據是指所涵蓋的數據量規模龐大，無法采用普通軟件工具對信息與數據進行有效處理。大數據特點主要涵蓋大量、高速、多樣、價值四大特點。面對龐大的數據，大數據同樣要求較高的處理速度，甚至要求進行實時分析。大數據價值密度相對較低，不過通過數據挖掘技術處理之后，所形成的數據價值得以提高，所形成的外部效應同小數據時代存在較大差異。

二、大數據背景下知識管理主要技術

（一）云計算

云計算為同大數據共同衍生而出的概念，云計算的主要計算對象則為大數據。云計算給企業知識管理系統內部的大數據提供相應的存儲空間以及計算能力，從而推動中小型企業能夠同大型企業同樣運用大數據技術完成對知識管理系統的建立并使其良好運行。云計算擁有較為多樣的計算模式，計算資源十分巨大，能夠為異構系統眾多的各個行業類型企業提供科學合理的處理方式。

（二）可視化

數據同信息實現可視化，且技術逐漸成熟并步入快速發展階段?？梢暬蔀榧铀僦R傳播同轉化的關鍵方法，因此可視化技術成為知識管理系統十分必要的技術基礎。可視化技術能夠使知識的表現形式更為豐富，并減小知識的難度便于吸收理解，加速知識于組織內部的高效傳播，便于對知識庫內的知識采取有效掌控，推動知識的發展與更新。

（三）數據挖掘

面對冗雜的數據信息，傳統形式的知識管理系統單純借助人工進行知識的發掘，大數據背景下，數據挖掘技術的進步使得人們能夠使用該項技術從冗雜的數據信息之中挖掘具有重要價值的知識，進而推動知識庫的發展建設。

三、大數據與知識管理的應用

（一）知識管理系統更加智能化

傳統形式的知識管理系統，無論是知識庫的構建還是拓展方面，一定程度上需要借助人的智慧與力量。對于大數據背景下知識管理系統而言，不但可以取代人工自行構建知識庫，還同人工一樣具備智慧進行智能化思考與邏輯推理，同時生產并組織知識。知識管理系統的系統化智能化發展，將人類從知識管理的初始起步階段進行改革創新發展，進而更加專注于對高層級高級別知識的系統化生產與有效應用。這將成為大數據背景下知識管理系統針對傳統形式的知識管理系統的改革與創新。

（二）知識管理系統運行速率提高

隨著科學技術的不斷提升，知識管理系統所具備的處理與更新速率得到質的提升，不過大數據背景下對知識管理系統所具備的處理與更新速率有了更為嚴格要求，并且同之前知識管理系統采用的邏輯負荷以及提速方法存在較大差異，務必按照全新的大數據技術對全部業務流程進行重新安排。首先，知識管理處理數據與信息數量快速提高，因此知識管理系統自身運行速率需同步提高，方可使知識管理系統能夠得到及時更新并具備流暢處理能力。其次，針對企業運行而言，知識管理擔任的角色需要具備及時性。知識管理既包括收集整理隱形知識的慢節奏目的，尤其是現代企業之間競爭較為激烈，要求企業具備較強的知識更新速率，同時要求知識管理系統擁有較高的運行速率。最后，計算機同互聯網技術，尤其是大數據處理技術的不斷發展，為知識管理系統自身運行速率的提升奠定技術基礎，促進企業有效開展大數據規劃戰略?，F代企業所具備的智能化程度不斷提升，企業生產運營的全過程均可以被知識管理系統詳細收錄，從而形成龐大的數據。在此過程內，數據與信息的收集整理速率為以上時期的最高階段，企業的全部信息數據均會被有效收集整理到數據庫，數據總量與流量相對更加龐大。

（三）知識管理面對的數據與信息更為多樣化

傳統形式的知識管理系統管理的信息同數據格式多為結構化數據，針對企業數據而言，非結構化數據與半結構形式的數據占比較大，結構化數據占比相對較小。占比較小的結構化數據盡管價值相對較大，不過基于價值總量而言，非結構化數據與半結構形式的數據占據的價值總量同樣十分重要。隨著大數據技術的進步與發展，企業的數據庫以及知識管理系統能力與水平不斷提高，對復雜多樣格式不同的數據同信息能夠做到高效處理，不但涵蓋傳統形式的文章，還有快速發展的圖像與視頻等形式的數據同信息。

（四）知識管理系統價值總量提升與價值密度減小

同傳統形式的知識管理系統相比較，大數據背景下的知識管理系統所具有的價值密度出現減小的情況。一方面是由于知識管理系統內部數據同信息總量不斷提升，另一方面是由于大數據背景下知識管理系統大多數數據同信息均為系統自動進行收集整理，同傳統形式的人工操作相比較而言，價值密度勢必減小。不過價值密度的減小，并非表示大數據的應用導致知識管理系統的整體價值出現降低。知識管理類系統雖具備的價值密度減小的同時，航天的數據與信息總量呈現出幾何級數形式的快速提高，龐大的數據所蘊含的價值總量十分巨大，大大超過價值密度減小所造成負面影響。

（五）知識管理系統處理分析的數據與信息總量提高

知識管理主要是構建于對信息同數據的收集整理分析前期下，不論何種形式的知識管理系統均為最基本的數據同信息共同組建而成，之后則為對知識的轉化以及抽取的全部過程。知識管理開始興起初期，所分析處理的數據同信息總量還不是十分巨大，在初代知識管理時期，企業知識管理主要為辦公業務有關的自動化管理，通常為郵件或是文檔數據庫為主要基礎核心，重點則為文檔管理。在初代時期，即使針對規模巨大的企業而言，其存儲的文檔總量同如今相比還算不上數量龐大。一方面是由于當時的存儲能力以及數據生產水平相對有限，使得企業生產、收集與存儲數據與信息的能力受到約束限制，當時的生產還處于較為落后的水平，無法完全實現電子化，無法采用如今種類各異的各種類型傳感器對企業整體運行采取實時監控，因此無法積累龐大的數據信息量。除此之外，當時的數據存儲水平與技術還不是十分先進，數據存儲付出的代價相對較高，使得企業存儲龐大的信息數據受到一定約束限制。另一方面，當時的數據處理水平與技術還存在一定的不足，企業存儲的龐大信息數據并不能及時高效的獲得有效的分析處理，導致企業失去對存儲龐大信息數據的主觀意愿。21世紀以來，不論是數據的生產還是信息數據的存儲與分析處理技術，均獲得快速提升，互聯網科學與計算機發展形勢十分迅猛，知識企業沒有足夠的能力對產生的巨大任務進行有效處理。IDC有關德國存儲實際情況的分析調查有關報告，針對德國眾多企業的抽樣調查，并對未來企業數據信息總量的快速增長進行分析預測。企業數據信息總量的提升，并不是企業內部知識管理系統的功能拓展就可以有效解決的，量變勢必導致質變，企業數據信息總量的提升已然給企業數據管理以全新特點，采用之前企業知識管理的有關概念與技術不能有效處理龐大的數據信息總量，企業務必通過全新的知識管理理念以及先進技術有效處理所面對的龐大數據信息。企業務必通過全新的知識管理理念以及先進技術對企業的知識管理系統進行創新，以此有效處理解決大數據所面對的全新挑戰。

結論

大數據作為同知識管理緊密相連的重要概念，知識管理唯有緊密圍繞大數據，并運用大數據進行改革創新，方可在大數據背景下尋找立足之處。需要對知識管理的業務步驟以及學科原理進行全新的認識與定位，還需有效運用大數據所涵蓋的各項實用技術，使知識管理能夠從內涵方面以及實踐方面成為大樹背景下的佼佼者。

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關鍵詞：云計算；企業信息化；風險管理

一、引言

隨著全球經濟一體化、知識經濟、網絡經濟和信息社會的到來，市場經濟競爭更加激烈，中小企業要想在這一趨勢中求得發展，必須實現信息化，但目前我國中小企業信息化建設情況并不樂觀。主要原因是中小企業管理模式落后、配套基礎設施不完善、資金不足、人才匱乏等，導致傳統的信息化產品很難適合中小企業信息化建設。云計算的誕生給中小企業信息化建設帶來了福音，它為中小企業實現信息化提供了一種全新的渠道。它打破了中小企業信息化建設在資金、技術、人才等各種資源上的局限，企業不再需要在企業內部署一整套信息系統，只需要按需租用云計算供應商部署在云資源里的基礎設施或應用程序，就可獲得想要的軟件服務，當然云計算給中小企業信息化帶來機遇的同時也帶來了風險。

二、云計算在中小企業信息化建設中的優勢

在傳統的信息化模式下，企業必須購置一整套軟件系統，并且要配置與之相關的硬件設施，由于中小企業管理者信息化知識薄弱，在購置軟件及其相關基礎設施時容易出現失誤，導致項目失敗。而云計算是按需租用云供應商已存放在資源池里的基礎設施或應用程序，具有靈活性和可擴展性，實施時間短，應用快，從而降低了企業信息化基礎設施投資風險。并且其軟件的維護及更新都由云供應商負責，中小企業只按需租賃“隨需隨用，不需即退”即可，節省了企業軟件開發維護成本，降低了企業建設信息化成本，同時也解決了信息化人才缺乏的問題。企業可以利用節省出的人力、物力、財力不斷改善經營管理，促進管理標準化，提高企業核心競爭力。

三、云計算在中小企業信息化建設中可能存在的風險

利用云計算提升中小企業信息化水平的優勢顯而易見，然而由于受技術、法律政策、企業自身等各方因素的影響，利用云計算時也是存在一定的風險。

1.環境風險

（1）外部環境風險

雖然近年來相關部門為了促進云計算的應用，做了大量推廣工作，也出臺了相關政策法規，但云技術在我國的起步晚于國外發達國家，成功案例不多，在技術標準、數據安全、隱私保護等方面的政策法規仍不健全。此外，互聯網技術應用的發展速度和競爭的殘酷性，在未來部分云計算供應商會被整合，甚至破產消失，這給中小企業信息化建設帶來了較大的商業風險。由于目前云計算模式的法律和技術標準還不健全，如果云計算服務供應商出現因為商業原因終止服務等情況，將會導致企業信息系統的商業數據遺失或無法恢復，同時也會產生企業現有的數據能否順利的導入到替代的信息系統平臺中等相關難題。

（2）內部管理風險

我國大部分中小企業管理思想陳舊，管理基礎薄弱，沒有進行業務流程再造并實現管理升級，其與信息化所需要的先進管理思想不相符，甚至沖突，導致大部分員工不接受云服務。管理模式落后，業務流程不清晰，致使企業無法整合內部信息資源，無法使企業的相關數據標準化，并順利遷移到“云”上。而且中小企業領導者普遍對信息化存在誤解，錯誤的以為實現信息化只是為了提高信息輸出的速度，提高工作效率，減輕工作人員的壓力，因而導致管理層面上的實施力度不夠。

2.技術風險

我國的云計算產業起步晚于國外發達國家，國內云供應商技術落后，云資源中的相關應用程序開發也不完善。大多數云服務運營商提供的財務應用程序資源較少，只涉及到現金管理、記賬、網上進銷存、在線銀行等相關服務，這些服務無法滿足中小企業進行全面會計核算的需求。技術的不成熟、落后的配套基礎設施導致系統的兼容性和互操作性差，網絡帶寬不足，缺乏統一的技術和運營標準以及企業自身IT架構的制約，都給中小企業借助云計算實現信息化帶來了一定的風險。

3.安全風險

云計算的應用，雖然避免了企業在實現會計信息化中的軟硬件設施維護上的麻煩，在某種程度上也減少了安全風險發生在企業內部的機率。但由于我國的云計算技術還不夠成熟，互聯網、法規政策等相關外部環境還不夠完善，云計算仍存在一些未知的安全風險。云計算模式下多家企業的核心財務數據和經濟業務數據有可能存儲在同一臺服務器中，而且云計算使用的基礎設施并不在企業的直接控制中，這就使中小企業不得不依賴于云計算供應商，如果云供應商安全措施做的不到位，例如，自身員工權限混亂隨意進入數據庫篡改數據、授權其他企業盜取客戶數據、出現軟硬件設施和網絡故障時未能及時備份數據、病毒入侵數據庫、云供應商破產后客戶數據的保密銷毀等。無論發生以上哪種情況，企業迅速解決問題的主動權都不在自己手中，存在安全風險。

四、中小企業應用云計算的風險對策

云計算技術的興起給中小企業會計信息化建設帶來福音，它為中小企業提供了一種有效的途徑可以降低運營成本和滿足靈活的會計信息處理要求，但云服務也存在一定的風險，中小企業在更好的利用云計算提高會計信息化應用水平的同時也應做好相關的風險應對。

1.環境風險對策

（1）外部環境對策

政府可以在對我國云計算產業環境及應用情況進行摸底調查后，邀請相關專家集思廣益，制定符合國情的云計算產業法律法規和行業標準，并緊跟云計算市場環境變化隨時修訂條款。同時加快有關云計算安全的立法進度，盡快出臺云計算安全條例，形成一整套科學的云計算安全法律體系，規范國內云計算產業健康發展。此外，樹立一個全面、科學、公平的社會監督機制也是必不可少的，有關部門要制定并嚴格執行云計算服務市場準入制度，加強互聯網的監管，多方努力盡快出臺針對云計算服務質量標準、評估和認證等方面的細則，還可以充分利用第三方監理這種通行的監督機制，授予第三方監督云計算服務商提供的合格財務服務，確保中小企業使用云計算會計服務達到預期的效果。

（2）內部環境對策

首先，中小企業管理者要從思想上重視會計信息化，要充分認識其重要性，并明確自己企業目前所處的信息化階段，結合自身信息化狀況使用云計算進行信息化。同時加強對各部門、各員工的培訓，為開展云計算信息化建設做好良好的認識基礎，充分協調好各部門之間工作，將新的服務模式的磨合期降到最短。其次，中小企業要借鑒已經成功的案例，根據自己企業的實際情況，聘請相關專家對企業的管理進行升級、業務流程進行重組再造，使管理規范化，相關數據標準化，使其相關業務順利的遷移到云上。最后，中小企業也要在云計算的應用中不斷學結經驗，根據企業的實際需求培養自己的信息化人才。

2.技術風險對策

我國的云計算較于發達國家仍處于起步階段，國內云服務供應商對于某些核心技術仍然沒有掌握，在這樣的背景下中小企業如何利用現有的云服務提升自己的信息化水平？除了云服務提供商要努力提高技術水平外，中小企業則要做好選型工作。選擇云服務要具有長遠眼光，理清需求統一規化。要考慮云供應商的生存能力，其提供的服務能否滿足企業的需求，軟硬件、網絡等的故障恢復能力、可擴展性及其后續技術支持和服務能力。對于信息化程度低且剛起步的中小企業，可以直接選用SaaS或PaaS進行企業信息化；對于信息化程度較高且已經配置信息系統（如ERP等）的企業，因需把現有信息系統中的相關數據遷移到云計算平臺中，則需要考慮現有系統和云平臺的兼容性和可操作性。此外，網絡的帶寬會影響到數據的傳遞和運算速度進而影響云服務的質量，無論云服務商還是企業自身都應選擇足夠的帶寬。

3.安全風險對策

遷移到云平臺的數據是否安全是企業管理者特別關注的，當然也是目前導致云服務在我國中小企業會計信息化建設中應用緩慢的主要原因之一。盡管云計算改變了中小企業實現會計信息化的方式，但并沒有完全改變傳統的安全模式，中小企業要加強安全防范意識。首先，中小企業在選型時就要事先充分了解云提供商的安全機制、數據保護和恢復能力，確保本企業的財務數據與其他企業財務數據安全隔離，其數據管理員不會為了私人利益而盜取客戶數據，遭受病毒入侵時，能及時保護數據恢復數據。其次，中小企業在選擇使用云計算時，要根據數據的敏感性和業務的關鍵性對相關數據分等級進行篩選，并使用波浪方法進行移，即對于核心財務數據暫時不轉移到云上，先把非核心數據放在云平臺中測試其安全性，可靠后再逐漸轉移。最后，中小企業還應有自己的數據保護措施。盡管目前很多云計算供應商為防止系統崩潰、網絡中斷等意外事件發生時造成數據丟失，配套了多種備份方案，但中小企業為了加強核心財務數據的安全，仍應按照自己的備份計劃把數據從云計算平臺中實時導出，備份到自己的存儲中心?？傊行∑髽I要不斷從多方面下手努力加強云信息化的安全性。

五、結束語

云計算技術的發展和應用給中小企業實現信息化并提高其應用水平帶來了機遇，它以低成本短周期的優勢幫助中小企業實現信息化，改善了中小企業的經營管理，提高了其核心競爭力；但同是也給中小企業信息化安全帶來了新的挑戰，中小企業要更好的利用云計算提高會計信息化應用水平就要做好相關的風險管理。

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篇7

兩年前的德國漢諾威工業博覽會上，出現了“工業4.0”，也就是第四次工業革命的概念。其主要內涵包括：未來，“工業4.0”將首先從兩個方向展開，一是“智慧工廠”，重點研究智能化生產系統及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現；二是“智能生產”，主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業生產過程中的應用等。德國政府為此投入兩億歐元，欲借助推進“工業4.0”，在新工業革命中占領先機。而在此之前的2010年8月，歐盟已經啟動了“制造云（ManuCloud）”項目，目的是在一套軟件即服務（SaaS）IT系統的支持下，實現生產網絡層和工廠、流程層的柔性化，為用戶提供按需配置的制造能力服務。2013年7月，該項目一期通過驗收，項目二期也已立項，將在光伏、有機照明、汽車等產業推廣應用。

但事實上，中國比歐洲出手更早，2009年，中國工程院李伯虎院士帶領的研究小組便率先提出了“云制造”的理念。開始探索如何在制造業中將云計算等新興信息技術與已有的信息化制造技術深度融合，以提高我國制造企業競爭能力的問題。目前，從科研層面言，“云制造”研究團隊以制造中的“設計”與“仿真”為突破口，已逐步取得一系列學術成果。同時，也有一些企業和城市在參與或者引入“云制造”模式，期待盡快找出切實可行的方案讓“云制造”實現大規模落地，讓這種新型的智慧制造模式為“中國制造”服務。

制造業升級時不我待

微笑曲線是宏碁集團創辦人施振榮于1992年提出的著名商業理論，指在產業鏈中，附加值更多體現在兩端：設計和銷售，而處于中間環節的制造附加值最低。令人尷尬的是，盡管“中國制造”名頭響亮，但目前我國許多制造企業都處于微笑曲線的最下端，干著最苦最累的活，掙著少得可憐的血汗錢。

全球戰略預測智庫Stratfor公司在最新的報告中指出，“憑借低工資征服全球市場的中國發展時代正在終結”，因為如今出現了其他工資更低并在制造方面具備有利條件的國家，例如包括印度、越南、肯尼亞等，它們都在挑戰中國的“世界工廠”地位。無論這一判斷是否危言聳聽，中國制造轉型升級的壓力越來越大卻是顯而易見的事實。

“中國制造業長期依賴高投入、高消耗，發展不盡合理，還同時還存在核心技術缺失、區域發展不平衡的深層次矛盾?！惫I和信息化部總經濟師周子學表示，中國制造業必須在創新驅動、集約高效、內生增長的基礎上，提高整體可持續發展能力，而當下正是攻堅時期。

持續的創新能力不足是中國企業普遍的缺陷，中國制造要想從價值鏈低端走向中高端，就必須培育新型制造模式和手段?！斑@主要得靠滿足制造企業最短的上市時間（Time）、最好的質量（Quality）、最低的成本（Cost）、最優的服務（Service）、最清潔的環境（Environment）和基于知識（Knowledge）的創新，即TQCSEK競爭的需求來實現。”李伯虎說，未來5?10年，中國制造業發展要攻克的就是這些具體難題，一切將圍繞著提高企業的競爭力而展開。

而從外部環境看，尋求更先進的制造模式是國際制造行業的大趨勢。一位德國電子類企業的高管透露，為了“工業4.0”的目標，德國正在努力設計未來工業生產中的自動化結構，以開發能夠完全適應生產的設備，這種適應性將使德國企業面對客戶的需求變化時，能迅速、輕松地做出響應，并保證其生產具有競爭力，滿足客戶的個性化需求。制造企業的所有元器件將來可通過網絡聯接在一起，彼此相互溝通，而企業將不再自上而下地控制生產，信息會沿著原材料傳遞，指示必要的生產步驟，從而確保最終產品滿足客戶的特定需求。這種生產制造的靈活程度無疑代表著制造業未來的發展方向，也預示全球制造行業將迎來技術升級的激烈競爭。

顯然，在傳統制造強國加碼制造業升級的氛圍下，中國制造更需快馬加鞭，迎頭趕上。

制造業的云計算

中國很大一部分制造企業都是中小型企業，它們缺乏從技術到生產資料，從資本到營銷及人才等一系列資源，而且很難具備資源整合的能力。但現在的競爭環境，卻要求中小企業具備這些能力和資源，這樣才能降低經營風險，拓展自己的市場，收獲財富。如果能將廣大制造企業需要的各類資源和制造能力集中于一個平臺，通過網絡化方式組織供應一系列標準、規范和可共享的服務，那么許多制造企業頭疼的TQCSEK問題就能解決了，制造行業也能夠因此而整體向前推進。這就是“云制造”理念構建的基礎。

所謂“云制造”，就是一種基于網絡（如互聯網、物聯網、電信網、廣電網、無線寬帶網等）的、面向服務的智慧化制造新模式。它融合與發展了現有信息化制造（信息化設計、生產、實驗、仿真、管理、集成）技術及云計算、物聯網、服務計算、智能科學、高效能/性能計算、大數據等新興信息技術，將各類制造資源和制造能力虛擬化、服務化，構成制造資源和制造能力的服務云池，并進行協調的優化管理和經營，使用戶通過終端和網絡就能隨時按需獲取制造資源與能力服務，進而智慧地完成其制造全生命周期的各類活動。其中，所謂的制造業“全生命周期”，是指從產品的市場需求論證、設計、加工生產、試驗、運行、維護到最終的報廢處理的整個大制造的過程。而云制造的服務對象包含兩類用戶：制造企業和制造產品。

簡單來說，理想化的“云制造”模式，就是利用網絡、互聯網平臺，按用戶需求組織網上的制造資源、制造能力，為用戶提供各類制造服務的一種網絡化制造新模式。這里的制造資源主要包括計算資源，如存儲、運算器、網絡、平臺、軟件等，和“硬”制造資源，如機床、加工中心、計算設備、仿真設備、試驗設備等各類制造硬設備，以及“軟”制造資源，如制造過程中的各種模型、數據、軟件、信息、知識等；制造能力是指制造過程中有關的論證、設計、生產、實驗、管理、集成等能力。也可以說，云制造就是制造業的云計算，是云計算在制造領域的落地與延伸。

北京市云制造平臺與服務工程技術研究中心技術委員會主任、北京航空航天大學自動化學院副院長張霖教授強調，云制造技術集成了很多新興的信息技術，但并不是這些技術的簡單堆積。在云制造模式中，云計算技術為制造所需的各類信息的智能處理和決策提供了使能服務和新制造模式；物聯網技術為制造領域中各類物與物之間的互聯和實現制造智慧化提供了使能技術；高性能計算技術為求解復雜制造問題和開展大規模協同制造提供了使能技術；服務計算技術為快速構造虛擬化制造服務環境提供了使能技術；智能科學技術為制造資源/能力的智能化提供了使能技術；大數據技術為云制造全生命周期活動的精準化、高效化、智能化提供使能技術；而信息化制造技術是云制造的基礎技術。所有這些技術融合發展，交互作用，為制造業的全生命周期服務。具體而言，云制造有4種服務模式：一是支持單主體/用戶完成某階段（如設計）制造；二是支持多主體/用戶協同完成某階段制造；三是支持多主體/用戶協同完成跨階段（如跨設計與生產）制造；四是支持多主體/用戶按需獲得制造能力。

由此可見，云制造的覆蓋范圍很廣，但如果在制造行業里，僅是企業的IT部門使用了云計算技術，并不能稱之為云制造。只有把云的理念滲透到制造業的核心業務直至全生命周期，并把制造資源和制造能力最大程度地進行整合，實現基于網絡的自由流通，才是真正的云制造，也才會對制造業產生深遠的影響。而由于在產業轉型升級的過程中，云制造能夠將信息（采集、傳遞、加工、處理、應用）技術、建模仿真技術、現代制造（設計/生產/管理/試驗及其集成）技術、系統工程技術及產品有關專業技術等融合運用于產品研制的全系統、全生命周期過程，使企業的人/組織、經營管理、技術設備及信息流、物流、資金流、知識流、服務流集成優化，因此可以達到增強企業競爭力的目標。這就有望促進中國制造產業從產品生產型向產品生產加服務型轉變，從價值鏈低端走向高端，從制造大國走向制造強國。

落地仍待加強

2010年，“云制造”的研究被科技部列入863計劃，相關產、學、研、用的28個單位聯合在云制造的關鍵技術、支撐平臺和應用技術方面展開研究和實踐，云制造被重點應用在航天、軌道交通、模具、裝備、服裝、柔性材料等行業，得到了一定的成果。

中國航天科工集團第二研究院（航天二院）和中國北車股份有限公司（北車集團）是云制造的積極支持單位，這兩個大型集團企業都研發構建了集團企業云制造服務平臺，以航天復雜產品和軌道交通裝備等重大關鍵產品制造為應用背景，提供論證、設計、仿真、生產和管理等制造產品全生命周期的多階段服務。“云制造明顯提升了對航天工業領域的氣動設計分析等工作的服務水平，氣動方案由原先每月一輪縮短為了每周一輪。”航天二院下屬制造企業的一位車間負責人說，云制造模式幫助航天型號產品的數字化研制能力得到了有效提升，大約一點幾秒的關鍵飛行環節得到了有效的優化，大大提升了產品質量。另外在生產成本方面，云制造模式還將主要制造資源的利用率提高了5%，避免了資源閑置和空轉以及后繼的重復購置。北車集團制造一線的工作人員同樣表示，云制造模式實現了庫存管理的集中控制、實時監控，加快了庫存周轉速度，降低了庫存管理成本并減少資金占用，節省開支約3000萬元。

圍繞云制造的理念，北京清軟英泰等公司、東莞華中科技大學制造工程研究院、廣東電子工業研究院有限公司和杭州愛科電腦技術有限公司等軟件服務商則共同打造了面向中小企業的云制造服務平臺，支持企業業務緊密協作和產業集群協作，并在模具、服裝和柔性材料等行業開展了示范應用。杭州愛科電腦技術有限公司的優化排料云服務一度發展收費會員達228家，提供收費技術服務105萬次。另外，云制造還正在佛山、襄陽、武漢等智慧城市的建設中推廣應用，這些城市簽訂了有關云制造項目的落地和實施的戰略合作協議，相關規劃設計綱要和實施方案都已完成，相應的云制造服務平臺也開放完畢，進入了應用實施和產業化推廣的階段。“湖北襄陽作為傳統的制造業大市，制造資源豐富，但制造業信息化與工業化融合度較低。”襄陽市一位負責人說，“云制造”模式的應用推廣，將在襄陽整合、提升、合理均衡布置與使用制造資源和制造能力等方面起到巨大的推動作用，他們對此非常期待。

篇8

一、凡申報主任醫師、副主任醫師職稱者，必須具有執業醫師資格，并按照執業范圍和聘用專業崗位履職年限申報。

二、凡申報護理正高級職稱者，與醫、藥、技系列申報正高級職稱條件保持一致，必須具有護理專業本科學歷或取得學士及以上學位，擔任副主任護師工作不少于5年，并按照聘用本專業崗位履職年限申報。

三、今年“專業知識、專業能力和專業案例分析”的考試考核工作，仍由各州、市衛生局或組建“申報口腔內科學主任醫師/副主任醫師推薦專家委員會”的單位組織實施。“三?！笨荚嚳己说暮细癯煽冺氉鳛樯陥罂谇粌瓤茖W主任醫師/副主任醫師的準入條件和推薦評審的重要條件之一。

四、申報口腔內科學主任醫師/副主任醫師必須經“申報口腔內科學主任醫師/副主任醫師推薦專家委員會”的評議推薦。為嚴格評審紀律，堅持以出席“高推委”的評委一次性有效投票結果為準，評審結果不復議，評委推薦同意票達2/3以上者（通過票數產生小數點的，采取四舍五入的方法計算）才可上報推薦評審材料。

五、專業技術人員申報晉升職稱，發表的著作、文章必須刊登在經國家管理部門正式許可出版的出版物上。

六、專業技術人員申報晉升職稱不再提供《專業技術人員履職考核表》，只須在評審表中由單位填寫事業單位年度考核結果。

七、報送評審材料要求：

（一）個人及單位提交材料：

推薦評審表一式兩份（16K紙雙面打印或手寫）；

（二）個人提交材料：

1.學歷證（含本專業起始學歷）、醫師資格證書、醫師執業證書、護士執業證書、職稱資格證及聘書各一份復印件；

2.按照《云南省人力資源和社會保障廳關于調整我省職稱外語和計算機應用能力考試有關規定的通知》（云人社發〔2011〕289號）要求，提供相應級別的外語、計算機合格證各一份復印件；

3.必須有加蓋州、市衛生局人事部門，廳直各單位人事部門認可公章,在基層累計服務一年的證明醫學\教育網搜集整理；

4.發表著作、文章、獲獎證書各一份復印件；

5.其它相關證書；

篇9

計算機網絡論文3100字(一)：淺論計算機網絡機房維護措施的綜合分析論文

摘要：隨著我國科學技術和電子信息技術的不斷進步和發展，網絡系統的覆蓋面積越來越廣泛，互聯網的運行狀況與人們的日常生活有著密不可分的聯系。當前，現代信息化社會的不斷發展與推進，使得計算機與網絡技術的學習成為當代高校學生的主要學習任務之一。其中，計算機機房作為高校的計算機實驗教育的內部基地，是促進高校與當今社會相互融合與交流的重要渠道，同時也是高校進行實踐教學的重要場所之一。計算機機房的正常運行能夠為高校學生的日常學習與科學研究任務提供重要的保障。但是由于高校學生每年數量的不斷增加，使得計算機機房的使用率越來越高，常會出現供不應求的局面，這就無形之中給計算機機房帶來了無形的壓力，對機房的日常維護與管理也成為現階段各高校應該關注的重大問題。本文從計算機機房管理維護的重要性展開討論，詳細闡述了當前高校計算機網絡機房建設的幾大要點，并從多方面提出了機房管理與維護的綜合策略，力求為高校計算機機房的管理與維護工作的開展提供有效的理論依據。

關鍵詞：計算機網絡；機房維護；維護措施；綜合分析

中圖分類號：G642文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）20-0114-02

近幾年來，計算機已經成為高校學生學習的重要工具。計算機機房除了要滿足高校舉行的各類常規考試以及等級考試等，還要負責學生的日常學科學習、課后作業以及科學研究等。但是，由于高校的計算機機房是面向全校師生的、全面開放的公共場所，所以使用率與破壞力較高。高校學生操作系統與刪改硬件軟件的現象時常發生，這就不可避免地造成計算機引薦的損壞與丟失。因此，為了滿足學校教學的多方面需求，確保計算機機房的正常管理與維護工作尤為重要。

1高校維護計算機網絡機房維護的重要性

當前，隨著我國教育體制的不斷深化與改革，計算機技術已經成為我國各高校開展教育教學的重要基礎與前提?，F階段，我國各高校都開設了計算機專業，建設、管理與維護高校計算機機房對高效的資產安全與信息化建設起著至關重要的作用。公用計算機機房能夠為高校學生提供教學場所與實踐空間，是順應新時代需求的重要實踐基地[1]。除了教學職能外，高校計算機機房還是學生查閱信息與享受網絡資源的主要場所。在現代化信息技術快速發展的新背景下，網絡機房的維護工作所覆蓋的面積更加廣泛、工作量也越來越多，對維護技術的要求也越來越高，管理人員除了要必備正常的日常管理知識與技能外，還要掌握一定的計算機維護技術。公用計算機機房的管理與維護對高校學生與社會之間密不可分的聯系起到了重要的影響作用，是系統評價高校綜合實力的重要手段之一，良好的計算機網絡機房環境對于高校與高校師生的可持續發展有著重大意義。因此，整個網絡機房的管理與維護工作是一個系統的、完整的工程，完善計算機機房維護工作，不但能夠延長其機房的使用壽命，還能夠充分發揮其自身作用與使用價值。

2高校計算機網絡機房建設的幾大要點

隨著計算機性能與功能的不斷強大，高校學生對計算機機房的使用率越來越高，在高頻率使用的情況下，計算機機房的管理人員與計算機設備都處于長期工作與疲憊的狀態，這對機房建設的要求也就提出了更高的要求。計算機的精密性較高，受環境因素影響比較大，因此，在設計計算機機房環境時，要重視每個環節的設計與布置，嚴格控制機房的內部設施與機房環境維護。

2.1計算機網絡機房的環境維護

由于計算機機房是高校學生學習與研究的重要場所。因此，對機房的上級環境一定要嚴格進行標準化的管理。與其他教學設備相比，計算機有很高的精密性，對其周邊的環境要求也相對較高。特別是周圍環境濕度、溫度、灰塵以及靜電情況都會或多或少事物影響計算機的正常使用，一旦有任何一個環節出現了問題，就會影響整個計算機的穩定性，甚至對計算機造成嚴重的損壞。機房管理人員必要馬上給對網絡系統以及網絡安全保密系統進行全面的維護，發現故障及時的排除與處理，以保障計算機網絡體系的安全性與可靠性。因此，計算機的選址一定要避免磁場強、噪聲大、振動性強的環境，要盡量選在教學樓的中間樓層，機房的門窗要配置好防盜設施，窗簾要起到防塵、防強光效果，地面要使用防靜電、耐火的專用地板。裝置溫度、濕度測量儀器，將照明設備與計算機隔離開，在隱蔽的位置放置相對應的專業配電箱。

2.2計算機網絡機房的電源布線

為了能夠讓計算機網絡系統處在更好的環境中，在設計機房線路安排以及用電設備的擺放位置時，一定要充分考慮到電源的走向和網線的走向。在鋪設電路線與網線時，保證線路平鋪在地面上，避免電源電路亂纏、亂繞產生的磁場十擾網線的現象發生。在設計電源電路時，一定要充分考慮空調開關與照明用電的因素，有效預防各個系統間的相互干擾。通過合理的布局線路，有效地避免了計算機網絡機房建設不合理現象的發生。

3高校計算機網絡機房維護的綜合策略

3.1制定管理制度

高校需要為計算機機房制定一套系統完整的機房管理制度，用來確保計算機網絡機房的管理維護工作達到最大效果的開展與完成[2]。在進行管理制度制定的過程中，要對機房相關的人員、事物進行行為規范的制定，如針對機房的工作人員，需要制定相應的操作細則，加強機房工作人員對自身工作的重視度；針對機房的管理人員，需要明確具體的崗位職責；針對機房安全，需要制定機房的消防安全、用電安全以及數據保護等細節內容。通過制定制度，加強人們對計算機網絡機房管理制度制定的重視，以保障各項管理制度能夠有效落實與完善。

3.2提高機房維護人員的綜合素質

提高計算機機房維護人員的綜合素質能夠有效地面對和解決機房臨時出現的各種問題。但是，通過相關人員的調查與分析結果可以看出，目前各高校計算機機房的維護人員并不了解計算機相關的理論知識，對計算機以及操作都不是很了解。這種現象在一定程度上會極易引發計算機機房網絡系統的漏洞，最終造成一系列的計算機病毒侵襲計算機內部數據庫[3]。盡管計算機內部硬件與軟件有著強大的防護作用，但是由于計算機機房的工作人員每天都負責大量的工作任務，導致在計算機機房的管理與維護上出現疏忽。由此可見，只有加強機房維護人員的綜合素質，全面提升維修人員的專業技術能力與管理能力，才能夠有效地促進高校整個計算機網絡機房管理與維護的工作效率。

3.3優化計算機機房的環境管理

計算機機房的相關人員要嚴格管理機房環境的衛生、整齊與干凈，有效避免因灰塵、粉塵的滲入到計算機主機造成的計算機元件及設備發生損壞。因此，工作人員要做好每天的清理工作，在進入機房時要隨時穿鞋套，減少灰塵。

3.4制定長期的網絡機房維護方案

制定長期有效的網絡機房維護方案，在開展維護工作的過程中，要嚴格遵守制定規范，做好每日工作記錄。在計算機網絡機房出現緊急狀況時，要及時上報領導，并做到認真分析與探討出現問題的因素，并采取積極有效的解決措施，為保證計算機機房的正常運行做好準備工作。

4結語

綜上所述，對整個高校網絡系統的正常運行來說，加強對高校公共計算機網絡機房的管理與維護工作尤為重要。計算機網絡機房管理工作的開展要根據各高校的實際情況具體分析，從制定制度、人員培養、機房環境、設備維護等多方面進行優化與改善，以強化計算機網絡機房的管理與維護工作，最大程度上實現機房的價值與作用，確保計算機網絡機房的穩定運行。

作者簡介：易淑紅，四川大學錦城學院實驗師。

計算機網絡畢業論文范文模板(二)：算機網絡云計算技術應用探析論文

摘要：近些年來，一些高科技技術不斷涌入我國市場之中，而計算機網絡云計算技術便是其中的一種，網絡技術是多種高新技術的疊加，云計算技術就是以此種技術為基礎，衍生出的新型科技技術，此技術的應用特點是：其具有極強的信息存儲性能，運用此項技術去搜索、查詢也較為方便、快捷，正是由于其具有如此優質的應用特征，因此，云計算技術便被人們廣泛應用在生產、生活之中。但是從當今云計算技術應用及推廣的形式上看，此項技術仍舊存在很多的弊端，因此，相關技術人員針對其在使用之時所表現出的不足之處，制定出相應的整改舉措，以強化網絡云計算技術的普及力度。

關鍵詞：計算機；網絡；云計算技術

中圖分類號：TP393文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）20-0057-02

現階段，我國已經基本實現了全面信息化，各種計算機網絡技術已經被滲透到了國民日常的生產及生活之中，而計算機網絡系統可以大量的信息及數據搜集起來，進行加工處理之后，放置在互聯網平臺之中，人們便可以充分地將此系統應用起來，以極其便捷的方式從中攫取到有用的知識，進而完成資料檢索的過程。

1計算機網絡云計算技術的概念及特點

計算機網絡技術在我國存在多年，而云計算技術是一種新開發的衍生型技術，這二者相互融合，則實現了互聯網系統的進一步提升，計算機內部各種類型的軟件及計算機設備與互聯網系統相結合，構建出了計算機系統與會聯網系統聯合的系統平臺，將云計算技術的便捷性及資源共享性充分地體現出來，由此可見，此項技術的應用與普及，對人們的生產及生活方式產生了較大的影響。

（1）概念

計算機網絡系統云計算技術就是一項高效率的信息整合技術，此技術的主要含義是：此技術針對性的在互聯網上搜集相關的信息數據片段，并以一定的方式，將于互聯網上處于分散狀態的技術進行綜合性的整理，進而對同種的數據及信息種類進行分型，最終對其進行科學性的管理，而這些處理過的數據及信息便于一個特定的網絡平臺之上進行輸出，而使用者僅需從此平臺之中檢索到特定的資源。此種計算機網絡技術是一種高新型的網絡技術。而云計算技術所具有的便捷性及資源共享性，則促使使用者能以極高的效率去攫取到信息資源，以將檢索出的資源充分地應用于工作之中，云計算系統分為云平臺及云服務兩大方面，分別履行著自身的工作職責。以云平臺系統為例，此平臺系統主要行使的是存儲功能，使用者將從網絡平臺上獲取的相關資源信息存儲在云平臺系統內部，此平臺還具有動態存儲的功能，這就意味著此平臺根據所檢索出的信息種類持續性地進行資源擴展，并不斷進行補充，以最大限度地獲取更多的資源內容。而云服務系統主要具有服務的功能，此系統平臺也能持續性地擴展資源存儲容量，而其所建立的內部基礎設施也可以白動地實行更新處理，以充分滿足使用者的需求。

（2）特點

云計算技術是由多種高新型的技術組合而成的，其內部主要包含分布式計算技術及網絡計算技術等，而這些技術也在不斷被更新，逐漸成了更為優質的信息云計算網絡系統，促使其功能更加完善，為網絡用戶帶來更好的使用體驗。將云計算技術各種特點簡要概述起來，就是此種技術具有資源共享性及通用性，用戶不需要過多的使用成本，就能網絡平臺之中檢索到所需要的信息資源，而其具有一定的規模擴展性，根據檢索信息的關鍵詞便能極大程度地檢索出各種信息數據，正是由于云計算技術具有以上的優質性特征，且其在執行服務功能的過程中，具有極強的穩定性能，因此，此項技術則具有極為高效的資源服務性能。

2計算機網絡云計算技術的分類及實現

種類繁多的云計算技術類型，共同構建成了一個完整的云計算服務平臺，而技術人員若想將此項技術的作用特點充分地發揮出來，就需要制定相應的策略，對其進行明確的分型。

（1）分類

相關技術人員應該將云計算技術所包含的多種技術進行明確的分型，以將云計算技術的分散部門加以整合，進而聚合成整體，促使使用者對此種技術具有宏觀的認知。而對云計算技術進行分類之時，相關技術人員應該按照相關的標準實施分類工作，云計算技術按照工作性質的不同，可以被分為公有云及私有云。公有云多被是擁有大型的網絡運營平臺所應用；而私人運營平臺則是將私用云作為檢索信息資源的主要服務平臺。以私有云為例，此種網絡云技術具有極高的安全性能，在此平臺檢索出的相關資源信息可以安全地被應用于信息檢索工作之中，一些企業及單位在應用私有云實施辦公操作之時，也要明確該平臺的技術設施需要處于完備狀態，并嚴格要求此平臺具有極高的保密性及可靠性，因此，相關技術人員應該對自身企業所屬的私有云系統進行優化升級，并充分保障基礎設施的整體完備性。由此可見，用戶在使用網絡云系統整合、處理資料之時，應該從多個方面進行考量，以將其影響因素全面地分析出來，并確保其應用成本控制在一定的范圍之中，而只有滿足這些基本的要求之后，才能選擇出可靠性及服務性更高的網絡云系統供用戶使用。

（2）實現

云計算技術具有超高的使用性能，而用戶若想將此項技術所具有的特征全面探析出來，就必須明確自身的使用需求，進而將其劃分成預處理及實現兩個過程，這兩個過程有很多的差異之處，例如，二者處理信息之時所采用的方法不同，其對信息處理的流程也有極大的差異性，然而，這樣信息處理的過程所產生的作用效果卻具有極大的相似性，均有效保障了計算機系統的平穩運行，促使此系統將白身所具有的能力充分展現出來。以上兩種新型的信息處理工作，能夠極為高效地將系統變得更加簡潔化，進而高效實現了其所制定的信息處理目標。這樣一來，綜合型的計算機系統所產生的經濟效益將得到突飛猛進的增長，而其也為企業指明了前進的方向。當前，我國國民已經充分感受到了計算機網絡云計算技術的廣泛應用為自身企業所帶來的便利之處，因此，為進一步增強此項技術的成熟度，相關技術人員就應該做好此項技術的基礎性建沒，以實觀云計算技術[3]。

3計算及云計算技術在應用中存在的問題

（1）訪問權限問題

傳統的計算機技術是加工所得的信息及數據存儲在計算機系統的硬盤之上，而新型的計算云技術與其不同，使用者可以將自己得到的數據資料上傳到網絡平臺之上，進而在此平臺之上建立白身專屬的賬號及密碼，完成此步驟之后，用戶所檢索到的信息及數據便能最大范圍地存儲到這種虛擬的網絡平臺之中，進而擴大了計算機系統的存儲空間。然而，一旦用戶的賬號及密碼發生泄漏，其將會失去對此系統的控制力，可能導致不法分子于此平臺之上越權訪問用戶信息[2]。

（2）技術保密性問題

云計算技術在應用過程中，最常見的問題就是信息泄露。其保密性能具有一定的進步空間，部分企業可以與網絡系統之中直接搜索到用戶的相關信息，繼而完成一系列的資源共享流程，其共享資源包括用戶的薪資狀況及所在單位職稱等，這使得用戶的隱私被暴露在網絡之上，對用戶個人造成了極其嚴重的影響[1]。

（3）數據完整性問題

經過云計算技術處理出的信息較為分散，且其存儲方式也不夠集中，在數據中心的各個位置，均存在用戶信息及數據，而這些較為分散的信息將難以將自身作用完全地發揮出來，除此之外，就是云計算平臺的服務商并沒有按照相關的標準對用戶的信息及數據有效地整合、存儲起來，進而使得用戶信息過于分散。

4計算機網絡云計算技術的完善對策

（1）合理設置訪問權限

一般來說，用戶在從網絡平臺上攫取信息及數據之前，相關企業應該事先對設置相應的信息資源訪問權限，以將對用戶而言極其重要的信息資源進行封鎖。除此之外，云計算服務平臺的提供商還應該根據用戶檢索信息的實際情況去設置相關的訪問權限，以防止用戶獲取一些不良資訊，其應該對信息劃分種類，將不可獲取的資源標記下來。相關企業還應該定時檢查于云計算平臺之中檢索及存儲的各種信息及數據，當發現其被越權更改之時，相關技術技術人員便應該針對以上因素及時進行技術上的整改，以充分保障用戶的數據及信息資源處于安全的范圍之內。

（2）注重相關技術的保密性

針對云計算技術保密性差的特點，云計算服務系統的提供商及用戶應該達成思想上的共識，認識到保密工作的重要性，并制定出相應的防御系統，將保密工作做到極致，這種雙重保密技術，可以將云計算技術真正的作用充分地發揮出來。用戶應該將自己在云計算和你服務系統之上設置的賬號及密碼牢牢記住，這樣一來，其變成為云計算服務平臺上的專屬用戶，在檢索、存儲信息資源之時，其僅需要登錄賬戶，便可以直接查閱到相關的信息。

（3）完善相關法律法規

國家也要發揮出自身的監管職能，制定出相關的法律法規，對網絡系統安全進行全面的監督，在其相關法律條例之中，可以將云計算安全性的標準重點圈化出來，以為用戶及服務提供商提供參考，此條例也可以將網絡安全責任明確到個人，以防止有不法分子隨意盜取他人信息，其還應該設置相關的安全評估機制，為各種工作明細制定出相應的評估標準，這是保證各種活動順利進行的基礎性條件，而用戶及網絡提供商也應該按照相關法律法規的要求，去約束自身的行為，落實與網絡安全有關的法律法規，國家有關部門隨著計算機技術的發展進程對相關的法律法規進行明確的修訂，以促使其更加完善、可靠。

5結語

篇10

Abstract： This paper introduces the concept of cloud computing assisted instruction into computer assisted instruction mode in higher vocational colleges. Based on the cloud platform， it is to strengthen collaborative and mixed teaching methods and characteristics， to improve the enthusiasm of students' exploring and learning， and at the same time， to achieve docking of theory and practice taken in the cloud platform. Finally， the curriculum design， practicing environment， teaching practice， teaching evaluation have been researched.

P鍵詞：云計算；協作式混合式；教學實踐

Key words： cloud computing；collaborative hybrid；teaching practice

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）11-0196-03

0 引言

計算機應用在現今數字信息化普及的今天重要性無可替代，在新的發展時期，我們如何在高職院校培養適合社會需要的技能型、實用型人才成為現今需要解決的關鍵問題。在實際教學過程中，傳統教學方式方法應用對于知識的講授、學生學習效果始終達不到預期。基于云計算教學平臺，《計算機基礎與應用案例教程》課程大膽進行創新實踐，進一步優化調整現有課程設計和教學方法，不斷優化云平臺教學過程，提高教學效率，促進高校教學活動的開展實施。本文用云計算提供的云服務能將互聯網中的各種資源調動起來，從兩個主題入手，開展有關云服務協作學習活動，摸索云服務應用于教育課程中的必要條件、實施步驟以及方式方法，旨在能夠切實地解決目前出現的資料冗余、資源匯總等實際問題，實現新型學習案例的研究和應用。

1 高等職業院校計算機輔助教學模式

基于高職院?，F行教學模式引入云計算平臺進行輔助教學，運用其協作、混合式的教學方法，對其在教學工作中的應用以及實踐效果做出研究。同時，在云計算平臺針對高職一年級學生開展《計算機基礎與應用案例教程》課程，進行實踐性教學，并對全過程進行總結、評價、反思，最后以百會云平臺為基礎，進行《計算機基礎與應用案例教程》教學方案設計，進一步優化教學過程，為高職教學的順利實施提供可靠的平臺，從而切實提高教學效率。

2 云計算平臺和百會云平臺

云服務的主要研究領域涉及云服務教育領域應用：包括科研協同平臺、高中信息技術課程教學、圖書館信息檢索服務、小學信息科技項目以及適合教育應用的云服務集萃等。百會作為一款功能較全面的云服務平臺，針對高職計算機輔助教學提供了多款云應用，其中包括日歷、便簽、筆記本、聯系人、即時通訊、文檔處理、百會在線辦公（寫寫、格格、秀秀）、云郵箱、論壇以及支持自主建構的云開發平臺等。經過調研、比較，最終確定了一套適合高職輔助教學的云計算網絡平臺――百會在線，并基于該平臺逐步展開本課題的教學研究。師生之間基于共同的教學任務，運用百會平臺應用系統開展協作學習；百會文件為用戶提供了1G免費在線存儲空間以及論壇、會議、百會聊聊等多款在線交流工具，為師生的交流互動創造了一個自由高效的交流空間。

3 云計算下的協作學習實踐

云平臺輔助教學是通過對云計算平臺為廣大師生搭建起個性化的信息環境，通過師生協作學習全面提升教學質量。云計算輔助教學的開展，使得學校利用其辦學，教師利用其教學，這對于固定資產成本的節省起到了很大作用。教師也更加愿意進行信息技術培訓，對于培訓成本也能很好地進行控制。

3.1 教學設計方案

筆者在高職一年級中擔任《計算機應用與實踐課程》授課教師，基于云計算輔助教學平臺對該課程的教學思路、內容安排進行了科學的設計與規劃，同時編制了比較實用的教學設計方案表（詳見表1），可參照該方案進行協作學習。

課題：制作校慶嘉年華宣傳，設計校慶特刊；課題：云服務環境下高職院校學生任務導向的協作型教學模式研究。

3.1.1 學生學習特征分析

①學習者初步能力：學生已經熟悉協作學習流程，已經具有協作學習經歷，Word，Excel，PPT部分內容已經講完。基本熟悉百會云平臺的操作。

②認知能力預估：具有正常的自主學習、歸納、演繹、理解能力。

3.1.2 具體描述

①教學目標。

1）知識技能目標：通過基于百會云平臺的云計算輔助教學學習，加深對高級排版、幻燈片制作、電子表格等操作方法。

2）策略目標：通過百會在線辦公的使用，學生能夠熟練使用高級排版進行個人簡歷、畢業論文制作。掌握工作表、工作簿、數據庫的知識；能用Excel制作工作表并對工作表中的數據進行處理、分析和管理。

3）態度體驗目標：讓學生養成好的學習習慣，合理地利用計算機，同時，將小組、團隊作為互相幫助、提升、評價、學習的平臺，提高學生團隊精神和團隊意識，大幅度提高學生學習能力和綜合素質。

②教學情境和教學任務。

1）教學情境：在信息時代大環境下，人們日常辦公過程中對于各種電子設備、軟件的應用也越來越頻繁，如：電子表格、電子文檔等等……電子文檔一般會運用專門的文字處理工具進行編輯，但是對于提高電子文檔的閱讀性、文檔排版的速度、高級排版用戶需求工作開展等等。

2）教學任務：在百會在線辦公（Word）上，參考教師提供的資料或通過搜索網絡資源，做一個有關制作校慶嘉年華宣傳，設計校慶特刊，制作校友錄，能對Word進行合理的排版，達到美觀大方、協調統一的要求；能在word中進行板報設計；能利用PowerPoint設計制作各類適用于不同場合的演示文稿；操作過程要通過PPT呈現。

3.1.3 教學過程設計

師生活動實現途徑分析：教師設計PPT情境、提出題、對學生進行引導。各位參加實踐的同學在百會維基上建立各自的資料庫，方便上傳、資料下載。自主學習階段：同學在實踐過程中接收指定任務之后，根據不同需求進行學習資料的搜集，自主完成各自的學習任務。協作學習階段：討論，協作。在百會云平臺維基上實現教師對學習成果的審閱，在學生小組作品中進行挑選，以其中兩個優秀作品進行推選，對作品進行評價以及推優，通過百會秀秀鏈接到小組論壇中，經過推優后上傳到百會維基。

3.2 實踐過程

本次實踐內容是PowerPonit2010的使用，學生已經比較熟悉Excel和Word的內容，已經具有一定的操作基礎。但是只有少數同學接觸過Power Point，很大一部分同學對演示文稿制作以及其他具體應用不夠了解。學生在學習方法與策略方法上也較為死板，習慣于教師講課學生聽課的模式。這就要求教師對學生多加鼓勵和引導，課堂上要積極對學生進行引導和鼓勵，課程內容與案例相結合進行授課講解，激發學生興趣和積極性，引導學生自主學習。

本實踐采用雙主教學模式，以教師為主導，學生為主體。根據本節教學內容和目標，以任務驅動協作式學習為策略。運用講授與PPT演示形式對學生進行理論知識教育，促進學生對理論知識、基本概念的理解以及對操作方法的掌握，同時教師在講授過程中能夠在課堂上對學生進行細致觀察，了解學生的課堂掌握程度，以能夠及時地做出對應調整。學生學習基礎與操作技能差別較大，學生單獨學習或操作可能難以達到學習目標，可以采取任務小組模式，分工合作，互相協作，最終共同完成任務。

4 總結

通過學生在云服務環境下高職院校學生任務導向的協作型學習，對高職學生學習時間能力有著很大提高，并且能夠對理論知識進行鞏固，同時提高學生興趣，使學生能夠積極地投入到學習實踐中。以往傳統教學是以教師課堂授課為主，現今在創新模式下逐漸向學生為主體靠攏，逐漸形成協作學習、自主學習的氛圍。教學中“任務導向”的開展，對學生學習研究與實踐有著很大幫助，對其自主學習能力和技能的提升有著重要作用，為高校培養全面高素質人才打下堅實基礎。

參考文獻：

[1]駱紹燁.項目驅動模式在計算機課程中的應用[J].軟件導刊2014，15（10）：189-191.