云計算企業危機管理系統淺析

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伴隨的網絡經濟和電子信息的發展，企業所面臨的社會環境更多變，對企業的正常運營有很大的影響。而最近幾年，云計算，大數據等技術的迅速發展加劇了突發事件的發生，企業必須在較短時間內和不穩定的環境下進行多種突發事件的解決，并能馬上做出精準有效的解決方法?？傮w來說，大數據背景下進行危機管理，企業數據需要的收集管理的信息龐大而復雜，而使用云計算技術來管理龐大而復雜的信息是個有效的辦法?；谠朴嬎慵夹g的大數據企業危機管理，是大數據背景下進行企業危機管理的有效方法[1]。

一、大數據互聯網背景下的企業危機

(一)企業危機次數顯著增加，危害程度日漸嚴重。近期以來企業危機次數顯著增加，同時，危機程度也在逐漸加強，雖然企業危機發生的原因差距很大，但是都經過互聯網的迅速傳播，對企業的正常運營造成阻礙，造成了較大負面影響。很多企業自身的危機管理體系不完整，無法抵擋較大的風險，當企業中出現危機事故時，企業經常因為危機信息傳遞不及時，信息確實和誤傳，使得企業的聲譽受損。(二)企業危機管理難度大。在大數據背景之下，企業必須對散亂、復雜、海量的危機數據進行收集和整理，從龐大雜亂的數據中多方面分析，從而發現有價值的數據，這些無疑都給企業的數據收集工作帶來較大的難度。而企業也要面臨巨大的公眾輿論壓力，普通的大眾溝通方法已然不適用，企業需要在較短的時間內做出有效的應對措施。然而，企業往往沒有充足時間，使得企業無法及時實施有效的措施來應對，從而導致企業危機加重加大，對企業產生較大的負面影響。

二、在大數據基礎上進行對企業進行危機管理

以云計算為基本數據架構建立企業危機管理體系，借助云計算技術的系統資源，對眾多復雜的數據進行有效的整理和處理；使用云計算的資源儲蓄，可以對數據進行合理有效的儲蓄，還能將數據資源傳遞到云空間，進行資源的利用和共享，能為大數據企業危機管理進行數據方面的幫助；云計算強大的計算能力可以讓復雜的數據得到有效的處理，因而可以有效的對大數據下的企業危機進行預警；云計算強大的服務能力和便捷能力，可以減少大數據企業進行危機管理的難度，從而提升企業危機管理的效率。

三、基于云計算下的大數據危機管理體系結構

(一)基于云計算的企業危機管理平臺。針對大數據危機管理系統框架，可以大致分為幾個模塊，數據采集模塊，數據儲存模塊，數據管理模塊。數據采集模塊是企業危機管理所需數據的主要來源，可以針對不同的數據源所提供的散亂數據，進行價值分析，將無用的數據過濾剔除，對不完整的數據進行修復，對錯誤的數據進行修改，還有數據格式轉化等系統化處理。數據儲存模塊是云計算系統的主要核心，一般大部分數據的整理和處理都是依賴數據儲存模塊實現的。該模塊為了在大數據環境下能夠適合大量危機數據的情況，使用各不相同的儲蓄系統和儲蓄數據來實現這一目標。并且加強對實時數據的分析處理，在之前需要大量時間才能解決的事件，現今只要數小時乃至數分鐘就能得到解決，大數據下的危機管理將更加注重于實時數據的處理，而非使用以前的舊數據進行分析，因此建立數據實時儲存空間，用來數據的實時儲存和實時分析。數據管理模塊是為了讓云計算下的大數據危機管理體系能夠有效的運行，為數據管理創造龐大的數據資源，實現數據的統一儲存管理和分析，以滿足云計算平臺下大數據危機管理對數據的需求[2]。大數據背景下的危機，需要企業對自身管理系統的數據以及對企業目前所處環境和網絡上的數據信息進行收集、整理、分析等處理，對其中的多媒體數據要進行全面分析、數據模型等危機處理辦法，以此能發現隱藏危機、迅速預警和解決。(二)大數據環境下危機管理服務平臺。危機管理預警是對企業的危機管理有非常重要的意義，可以提前為企業進行危機預警，使得企業有充分的時間來應對危機。在大數據背景下給企業帶來危機和困難的同時也帶來了新的機遇和挑戰，通過分析和整理散亂復雜的市場信息，迅速對企業的危機管理模式做出調整，以應對復雜多變的市場環境，把企業的危機風險化作機遇。(三)危機管理的決策模塊。危機管理的決策模塊分為系統決策模塊和輔助決策模塊。對于相對簡單的重復性問題，決策模塊作出系統判斷，直接作出甚至執行決策。對于比較復雜，貫穿多個企業內部流程的，關聯企業外部各類環境的，可以根據危機的重復數量和嚴重程度，給出一系列的建議，并對各建議產生的后果作出量化評估，供公司管理層決策。

四、結語

在如今復雜多變的大數據背景之下，企業危機管理無疑是一項困難且龐大的工程，怎樣能以最低的成本處理好龐大的危機數據是每一個企業要面臨的問題。大數據背景下的危機，需要企業對自身管理系統的數據、企業目前所處環境和網絡上的數據信息進行收集、整理、分析等處理，對其中的多媒體數據要進行預判性分析，以及數據模型等危機處理辦法，以此能發現隱藏危機，迅速預警和解決。使用云平臺的特點，對企業的數據進行高效化整理，有利于企業在危機管理過程中，準確及時地處理危機。

參考文獻：

[1]姚建強,郭曉東,陳靚.大數據云計算時代下企業數據中心節能技術研究[J].信息系統工程,2016(9):12-15.

[2]張會會.大數據云計算時代下企業數據中心節能技術的探討[J].工程建設與設計,2018(2):266-267.

作者:劉兆科 單位:中國電信股份有限公司長沙分公司