遠程教育適應學習需求變化的策略

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摘要:互聯網的發展和快節奏的生活改變了人們的生活方式，深刻地影響著人們的學習方式。時時處處的學習需求、協作化的工作方式、海量的數據信息等環境變化促使學習方式產生新的變革。遠程教育要增強學習資源的搜索能力，強化多樣性資源的提供能力，促使教育資源與服務的適應性整合，以此適應學習需求的變化與發展。

關鍵詞:遠程教育；學習需求；變化；策略

在傳統教育中，學校、圖書館等是人們學習知識、開展學術活動的基地，人們的知識體系是按照學科的分類和認知邏輯而精心組織起來的，一個一個知識點之間存在某種內在的邏輯關系，層次分明，條理清晰，無論是面對面的課堂教學還是非實時的遠程教育，學習就這樣按部就班的開展。然而，互聯網的發展和快節奏的生活改變了人們的生活方式，深刻影響著人們的學習方式。時間的碎片化就是一個重要的特征，一般的人員很難再像從前一樣抽出大段的時間專門用于學習和研究工作。因此，微博、微信、文化快餐、移動學習等即時學習的方式應運而生，現代信息技術使得學習也變得碎片化。而且，隨著社會網絡和開放式出版等新的學術活動形式的出現，使得無論是教育工作者還是學習者都越來越容易在自己的設備上通過瀏覽器獲取所需的知識和內容。個人的數字媒介素養越來越成為一項重要的技能。特別是在大數據時代的背景下，原有的傳統數據實證研究方式將發生變革，從前無法收集或不能分析的數據在新的技術手段下，可以按著期望處理。各種數字化設備不僅能夠跨平臺地播放數字媒介，還能夠詳細地記錄學習者的學習過程，獲得豐富多樣的學習過程性基礎數據。教育工作者和研究人員通過數據挖掘、數據分析等技術手段將使原本毫無聯系的數據呈現出不可預期的驚人結果。在關注技術發展改變遠程教育環境的同時，我們也不能忽略學習建構過程中情境、交流等因素的重要作用。在傳統的遠程教育過程中，確實存在忽視教學之中的情感因素和人文關懷，不太關注教授者和接受者之間的情感訴求。而在現實工作和生活中，交流與合作卻越來越成為工作的重要內容和方式，交流與合作之間相互促進，幫助人們更好地達成訴求和愿望。出于教育教學的根本目的，遠程教育在重視實用性教學的過程中更要重視學習情境的適應度，以增加教授者與學習者之間以及不同學習者之間的交流。只有通過更多的共享和交互，遠程教育才能有效地滿足人們日益變化的學習要求。

一、學習需求的變化特征

1.在任何時間、地點都可以學習與研究

學習是未來人們的基本生活方式，更是安身立命的根本。人們期望能夠更好地學習，能夠擺脫時間、空間的束縛，在碎片化的時間中獲得更多的知識和技能。一方面，人們的生活越來越忙碌，任何學習者都必須平衡好學習、工作、家庭之間的關系，而且學生的流動性也將越來越大。這不僅是交通工具的發展所帶來的影響，更重要的是信息技術使得人們能夠獲得更為廣泛的交際網絡。每一位學習者都希望能夠甩掉學習和工作之間的艱難抉擇，希望能夠通過網絡，輕松、快捷、及時地訪問信息，以及獲取工具、資源和最新的分析評論。另一方面，互聯網以一種超鏈接的方式將各種各樣的信息、知識點連接起來，形成了錯綜復雜的多維網狀知識鏈結構。而且，日漸豐富的數字云和各式各樣的移動互聯網絡也在不斷提升人們的學習預期，使得非正式學習的機會變得十分豐富。豐富的學習機會和便捷的移動學習體驗，最大限度地滿足了人們的學習需求。

2.工作方式的協作化促使情境學習發展

隨著全球化進程的加速發展，任何一個企業雇主都將協作視為一個關鍵的技能。無論在工作中或是學校里，個人力量的高低不在成為人們關注的焦點，轉而關注集體智慧。基于云的信息技術和服務被越來越多地應用于日常的生活中，并得到了人們的普遍接受，工作的成果、學習的記錄以及資料的備份等數據信息存儲在哪里已經不十分重要了，因為無論我們身在何處、用何種設備，只要有移動互聯網絡的支持，我們都能夠方便地得到我們想要的信息。特別是移動設備等技術在高等教育領域的使用，使得教育工作者可以利用學生已經熟悉的工作來建立課程與真實生活之間的聯系，幫助學生將課程材料與自己的生活、周邊的社區以及整個世界聯系起來，讓他們更加興奮地投入到學科問題之中，讓學習活動更為有趣。隨之而改變的是，教育工作者對學生的評價也不僅僅是根據他們最終的學習結果，而是結合了小組協作的綜合評價。通過小組或團隊的形式學習，小組協作活動中的學習者可以將其在學習過程中探索、發現的信息和學習材料與小組中的其它成員共享，甚至可以同其它組或全班同學共享。［1］在很多情況下，網絡協作被認為是引起學習活動組織方式變化最為關鍵的因素。

3.海量信息數據推動學習變革成為可能

大數據﹙BigData﹚形象地描述了信息時代海量數據的現狀。大數據的到來，并非源于我們的電腦存儲變大了，而是信息處理能力更強了———可以更快、更多地大規模處理數據。大數據與傳統數據分析的區別在于我們對于數據的理解更為深刻，對于數據的獲取更為直接，對于數據的來源更加信籟。［2］在數字媒介素養的重要性成為人們廣泛共識的當下，無論身在何處，都能通過網絡獲得想要的學習資源。同時，使用的設備和應用也會記錄下使用的全過程。由此，許多曾經不被人們重視，或是由于缺乏收集方法和渠道，或沒有適合的分析技術能處理的信息數據，現在或者不久的將來都可以作為數據而被記錄下來并得到深度、正確的解析。對于普通學生來說，可供分析的數據不再局限于個人信息、教師情況、學習成績、生理情況等傳統數據，而是要包括學習全過程中的任何相關、非相關信息，包括學習過程中的表情狀態、學習間斷情況、每個問題的思考作答時間、同學之間的交流活動等情況，通過分類、標簽和量化形成可供分析的數據。教育領域的大數據將以微觀分析、個體觀察為主，以過程性、及時性的行為和現象為基礎，幫助調整教育行為，實施個性化教育。

二、學習方式的新變革

1.化整為零式的學習

時間的碎片化和學習的預期使得人們必須學會在原有的知識體系基礎上，根據自身需要對碎片化的知識進行加工和整理，形成個性化的新的知識體系。這樣的學習方式打破了傳統的從學習、到實踐、再創新的三段式學習，而是將三個階段合并為一個階段。這就意味著未來學習過程本身就是對原有知識體系的建構和重構的過程；是對現有的完整性知識體系進行拆解，通過互聯網及紙媒等知識媒介，按照個人學習的知識需要進行加工整理，實現具有創新性的意義建構；是一種對完整知識體系化整為零式的即時學習。根據建構主義學習理論﹙constructivism﹚，移動互聯網環境下的化整為零式學習基本包括三個階段：根據個人的學習需要和過去的經驗，通過網絡、時時處處地搜索并獲取原始信息和知識碎片，以保持對特定學習需求和學習目標的持續興奮；當知識和信息的積累到一定程度，開始同自身原有知識體系建立聯系，也就是知識片段的個人化過程；經過個人化初步建構的知識片段將會與原有知識體系進行深度的碰撞，如果能夠融入整個知識體系中，新的知識片段將被原有知識體系所接納，反之，新的知識片段將處于游離狀態，等待新的知識構建過程。在移動互聯環境下，信息超載的問題和學習環境的不確定性將提高人們搜索信息和知識的難度，同時學習的及時性和高效性也對最終的學習建構提出更高的要求。人們需要面對前后兩面的雙重壓力，因此，學習資源的有效性、資源選擇的準確性對于最終的知識創造結果產生重要的影響。

2.源于現實情境的學習

學習不僅是一個個體的意義建構過程，更是一次以差異化資源為中心的社會實踐過程。知識的社會性和情境性特征顯現了對話作為學習本質屬性的重要作用，學習過程中所經歷的過程就是廣泛的社會協作和協商。知識本身以及學習者自身的認識和角色形成都是在學習者和學習情境的交互、學習者之間的互動過程中所形成的。簡單地說，就是要在適合的應用情境中學習知識和技能，是一種情境學習的方式。學習情境的創設要使學習者的身份和角色意識、完整的生活經驗、以及認知性任務重新回歸到真實的、融合的狀態，力圖解決傳統學校和遠程學習過程中學習的去自我、去情境的頑疾。情境學習應該包括物理現實情境和社會心理情境，一個是客觀狀態，即呈現學習的客觀情境；另一個是心理狀態，即個體面臨的外部社會刺激與已有的知識結構差異。［3］情境對于學習成效具有重要的影響。當外部社會刺激與個體原有知識結構接近，并能夠提供適合的學習方式和方法，學習的過程就容易被個體所接受，學習的效果就越容易呈現。因此，在學習情境的創設過程中，不僅要充分體現明確的目標、真實的模擬和充分的交互以外，更為重要的是強調情境的沖突性和多樣性。一方面，只有新的學習刺激與學習個體原有知識之間存在差異或沖突時，學習者的興趣才能真正地被激發，學習興趣和學習愿望才能會表現出來。要充分考慮學習刺激的隱含狀態，又要考慮學習者現有的認知水平和能力，激發學習者探究的積極性。另一方面，不同學習者的學習背景、個性風格等條件各不相同，學習的經驗也是千差萬別，對于相同的學習刺激會呈現不同的反映，因此，學習的情境要追求多樣化的發展，盡量滿足學習者的個性化、多樣化學習需求。

3.面向獨立個體的學習

加涅的信息加工學習論認為教育者要重視學生的認知模式選擇和信息處理能力，重視個人的知識學習過程，需要激發學生進行前期回憶，幫助學生做好學習的心理準備，提供直接且適當的學習刺激，時刻準備接受學生的學習反饋。但這些方面，在傳統教育中單靠教師一人的力量是很難真正實現的，任何一個教師只能提供整個班級宏觀上的適應性教學。而在大數據時代，這些想法卻都能夠得到實踐。因為，每一位學生的學習過程都會被記錄并數據化，并且通過優化的教育輔助程序向教師發出提醒，告知學生的前期學習過程和成果，幫助教師激發學生的學習回憶。而且，這樣的回憶還是唯一的，具有很強的針對性。在這樣的基礎上，教師就可以幫助學生從心理上做好接受新知識、新信息的準備，使學生在學習時具有接受知識刺激的傾向。一旦學生回憶和準備完成，教師將根據學生的前期知識積累和準備情況，以具有針對性的刺激直接引導學生開展學習行動。學生的學習反饋則會更加及時和個性化。教師接受反饋的形式將從傳統的作業批改轉變為實時的數據庫指導和管理，及時地指導學生進行下一項活動，強化學習目的，提高學習效率。例如，甲同學做對了第3題，答題平臺系統馬上會給以提示，可以跳過第4題和第5題。因為，做對第3題的學生幾乎不可能做錯第4題與第5題，再做這些題目是簡單重復、浪費時間。大數據將幫助我們找到影響教育成果的真正因素或者主要因素，更加了解學生的真實情況，個性化的針對性教育將成為現實。

三、適應學習新需求的遠程教育策略

1.通過搜索促進碎片化學習資源的有效獲取與利用

基于構建主義學習理論，人們無處不在的學習狀態和化整為零的學習方式對遠程教育提出了新的發展要求。首先，遠程教育要在教學過程中突出信息搜索、匹配選擇和思考建構的能力，特別是搜索和選擇的能力經常會被教育者所忽略。其實，搜索并不像人們想象的那么簡單，要對搜索涉及的關鍵詞、搜索工具、數據庫功能等方面有全面的了解和認真的訓練才能準確、高效地完成。而選擇則更難，需要培養學生對事物的敏感度和洞察力，能夠根據自身的知識積累，準確地獲得自己想要的知識片段和信息。其次，遠程教育者要提供適合移動信息技術的應用程序。隨著移動互聯技術、云計算的逐步推廣和普及，人們需要的學習已不僅是虛擬的、點對點的、實時的教與學，而是隨心所欲的求知過程。特別是移動應用和移動設備所帶來的教育變革，使得包括遠程教育在內的所有教育機構不得不積極應對，開發新的移動教學應用程序。國內外不少大學已經設計和了供學生查看分數、發送校園消息的應用程序，還有的移動應用同數字化圖書結合起來，不僅讓用戶的讀書體驗如同紙質圖書一樣，還能通過移動網絡等數字化的方式分發課程文檔，教育和幫助用戶盡快從傳統的印刷教材向數字化媒介轉變。再次，除了應用程序和移動設備這些軟硬件設備外，遠程教育機構必須形成自己的優勢，適應學習者學習環境的變化，開發和推出能夠在不同移動設備上進行學習的碎片化數字學習資源。而不少教育機構也開始借助于平板電腦等移動設備與課程教學整合起來，而且移動設備所具有的功能越來越多，不僅能夠有效地支持學習分析的技術數據挖掘，還能夠開展基于游戲的學習探索，使學習處于一個非正式的學習環境中，提高學生的參與度，優化學生的學習體驗。

2.在虛擬現實中體現遠程教育的多樣化學習資源

在強調學習情境與學習個體之間的最優配置的過程中，一個不容忽視的因素就是教育者的引導作用。這種引導不僅僅是原有教學過程中的教學、指導和評價等基礎教育工作，還要包括情境的設計、學習支持策略等情境教學和豐富的教育資源支持，向學習者提供持續的外部學習刺激和持續學習的資源支持服務。在情境教學方面，遠程教育者首先要以豐富的知識內容引導整個學習過程，且將學習內容置于高度情景化的真實情境中，培養學習者的高階思維能力，保持學習內容的持久性，提高教學質量。在學習者接觸情境的過程中，教育者引導學習者觀注情境內容所包含的核心元素，并提供支持策略，引導學生充分利用網絡及其他學習者等外部社會資源和工具進行學習分析和探究。在不同學習者進行協作學習、解決問題的過程中，教師要給學習群體適當的幫助，并協調好各個小組間的關系。要及時對學習者推理問題提供反饋，充分運用網絡進行合理監控，維持學習者的正常學習活動。例如，在SecondLife中的虛擬課堂，當學生克服了技術和使用的困難后，就會表現出一種對社交式學習活動的偏愛，并因在學習過程中和其他人互相交流而獲得很大樂趣。［4］在資源提供方面，資源的提供者將不再局限于學校及其教師，將呈現全員性的資源提供模式。任何人、任何機構都可以根據學習者的學習要求，提供適合不同情境下的學習資源。特別是大型開放式網絡課程﹙MOOC﹚的興起，給全球的學習者提供更多的系統學習機會。其中，Coursera、Udacity、edX三大課程提供商的課程全部針對高等教育，并且像真正的大學一樣，有一套自己的學習和管理系統。［5］它們的課程都是免費的。豐富開放的教育資源不僅代表著教育資源數量的增加，更將整體提升教育資源的質量，任何學習者都可以通過網絡便捷地找到適合自己的學習資源。

3.學習分析技術將促使教育資源與服務的適應性整合

當學生詳盡的行為信息和一些非文字化的行為，如在線社交性活動的交互情況、課外活動、參與在線討論情況等不能直接進行學習評估的活動都被賦予數字化的定義后，學生的學術進展情況、未來的表現以及潛在的問題都可以得到正確的評估。而這些僅僅有了數據的收集工具還遠遠不夠，還需要有數據分析的技術。數據收集與分析技術間的松散式結合共同構成了學習分析技術。學習分析技術將成為教育工作者研究學生個人學習的重要工作。利用豐富的大數據和適當的學習分析技術，教育者能夠發現每位學生學習表現背后潛在的學習偏好和模式，再結合學習者的學習進度，配合適當的教育策略和學習資源，就能形成適合特定學生的個性化學習方案。學習分析技術將幫助教師優化教學過程。通過學習分析系統，教師不僅能夠獲得學習者的行為數據，還能夠對學習者的學習需求、學習進展和學習風格等方面進行總體分析，挖掘學習者的學習潛能，優化教學方案。

作者:田楠 單位:天津廣播電視大學

參考文獻:

［1］汪松.基于RSS的大學生協作學習模式建構與應用研究［D］.廣州：華南理工大學，2012：18.

［2］張韞.大數據改變教育寫在大數據元年來臨之際［J］.上海教育，2013，（10）：8—11.

［3］林枋，成麗娟.情境學習理論支撐下基于問題的網絡學習［J］.中國電化教育，2009，（11）：20—22.

［4］敬峰.分布式三維虛擬校園的設計與實現［D］.蘇州：蘇州大學，2010：10.

［5］胡越.網絡公開課對當代知識權力的再平衡［J］.重慶行政（公共論壇），2014，（6）：106—107.