宏觀經濟分析研究范文

導語：如何才能寫好一篇宏觀經濟分析研究，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

摘 要 根據改革開放以來中國宏觀經濟的數據，以克萊因模型為基礎進行建模，建立“中國模式”的宏觀經濟模型系統，并對系統進行參數估計與分析。構建聯立方程模型，從財政政策角度出發進行相應的政策模擬與情景分析，探尋當前宏觀經濟可能存在的弊端并給出相應的政策建議。

關鍵詞 克萊因模型 聯立方程模型 系統 政策模擬 情景分析

背景：克萊因模型二戰期間是研究美國宏觀經濟發展的小型宏觀計量經濟模型，在宏觀計量經濟模型的發展史上占有重要的地位。著名經濟學家薩繆爾森曾經認為：許多宏觀經濟模型，剝到當中，發現都有一個小的克萊因模型。而自1978年中國實行改革開放的政策，中國經濟發生了翻天覆地的變化。因此，利用 1978-2010年的中國宏觀經濟數據構建克萊因模型，對中國宏觀經濟發展的研究具有十分重要的參考意義。

一、 克萊因模型系統的估計與分析

（一）該系統共有6個方程，其中前3個方程稱為行為方程，構成克萊因模型的聯立方程系統，而后三3個方程則稱為恒等方程。

表示如下：

（消費）

（投資）

（私人工資）

（均衡需求）

（企業利潤）

（資本存量）

變量解釋：Y：收入 G：政府非工資支出 C：消費 Wg：政府工資 I：私人國內總投資 T：間接稅收 Wp：私人工資 Time：時間趨勢 P：企業利潤 K：資本存量

（二）對建立系統進行估計，利用參數檢驗去除系統中不顯著的變量，利用DW統計量判斷自相關問題并適當增加滯后項，并對去除無關變量與新增滯后項的系統進行重新估計，其估計結果如下：

（三）結果分析：改進后的克萊因模型解決無關變量與自相關的問題，且比原始克萊因模型更加符合中國宏觀經濟運行實際。

I從消費行為來看，中國的最終消費主要受到企業利潤（本期與上期）、工資與上期消費水平這三方面的影響，并且這三方面都表現為正影響。企業利潤的增加在一定程度上有助于企業規模的擴大化，規模報酬遞增有助于企業利潤的進一步增加，由此進入良性循環。工資的提高，無論是政府工資還是私人工資，都能增加可支配收入，進一步刺激消費。改進消費行為方程中增加了消費的滯后項，說明消費行為是具有慣性的，歷史低消費水平將會在一定程度上抑制未來的消費水平。而消費是拉動經濟增長的三駕馬車之一，刺激消費除了提高企業自主盈利能力、提高工資水平之外，還需要改變千百年以來中國崇尚儲蓄、節儉為美的消費觀。

II從投資行為來看，與美國克萊因模型有所不同的是，國內投資主要受上期投資的影響，受資本存量與企業利潤的影響并不明顯。按照經濟學的理論，企業的利潤水平越高，其吸引投資的能力就會越強，那么中國的投資行為看似有悖常規的經濟學理論了。然而中國自改革開放以來推出了各種政策吸引投資，相當優惠的幅度使得企業利潤在進行投資決策時的影響受到了較大程度的削弱。但是并不能說明如此吸引投資的政策是絕對明智的，吸引投資所付出的代價必須與收益進行衡量，一味犧牲總體利益而吸引投資的政策顯然是不合理的。

III從私人工資水平行為方程來看，私人工資僅受當期國民收入影響，而與時間趨勢并沒有太大關系。這似乎有些出乎意料，從現象上來看，隨著時間的發展，私人工資水平也在逐漸提高。但是時間發展也伴隨著國民收入的提高，剔除私人工資水平中的收入因素，時間的趨勢因素對私人工資水平的影響就微乎其微。這個行為方程可以解釋中等收入陷阱的問題：時間仍在推移，經濟發展停滯不前，人均收入保持在一個中等水平，始終無法突破高收入線。中國目前已經邁入中等收入國家的行列，想要擺脫中等收入陷阱的困境，僅僅依靠時間的推動力量是不夠的，必須為自身經濟發展謀求新的增長點。

二、 聯立方程模型建立與情景分析

克萊因模型的系統只能用于估計而不能用于預測與情景分析，需要建立聯立方程模型來完成這兩項工作。

（一）當前中國實行較為積極的財政政策，通過情景分析，在當前財政支出的基礎上給予以1%的沖擊，觀察其他變量的變化情況

變量 CS P Wp Y

變化率（%） 0.35 0.43 0.33 0.33

根據模擬結果可以看出:財政支出的增加會帶來消費、企業利潤、工資、國民收入的同方向變動，這是符合理論預期的。較為積極的財政政策的確在一定程度上刺激消費、提高企業競爭力與國民生活水平，從這點來看，目前實行的財政政策方案是比較合理的。但是可以看出財政支出增加的比例大于上述四個變量增加的比例，這可能由兩方面的原因造成：（1）財政支出效率低下；（2）國民收入基數過大導致政策效果不明顯。如果是由前者造成，那么繼續擴張財政支出政策就意義甚微，必須考慮有效途徑增大財政支出的效用。如果是由后者造成則不必過于擔心，但也可以考慮其他比財政支出更具敏感性的因素以強化政策效果。

（二）稅收是財政收入的主要來源，通過情景分析，在當前稅收的基礎上給予以1%的沖擊，觀察其他變量的變化情況

變量 CS P Wp Y

變化率(%) -0.20 -0.63 -0.098 -0.098

根據模擬結果可以看出：稅收增加會帶來消費、企業利潤、工資、國民收入的減少，基本符合理論預期。稅收增加減少了企業的留存收益，不利于企業的擴大再生產；同時減少居民的可支配收入，抑制消費，對經濟發展有一定色抑制作用。僅從上述四個因素的變動幅度來看，稅收對于收入和私人工資的影響并不太明顯，但對最終消費與企業利潤有較大的影響。收入的不明顯變動意味著可支配收入的改變并不巨大，最終消費的迅速減少則是由于稅收增加帶來的負面心理影響抑制了邊際消費傾向。受稅收沖擊影響最大的因素是企業，目前企業所得稅的稅率大約為25%，對于部分盈利能力較差的企業來說，增加1%的稅率足以帶來巨大的經營障礙了。由此看來：為了增強民族企業的自主盈利能力，對部分企業給予適宜的稅收優惠政策十分有必要。

三、 中國宏觀經濟模型研究的結論與政策含義

通過克萊因宏觀經濟模型系統的構建與系統參數的估計，發現美國克萊因模型并不完全適用于中國國情，中國需要自身經濟發展的“中國模式”。對所估計參數進行分析，找出目前宏觀經濟可能存在的幾個問題：①長期存在的消費觀導致內需不足，經濟發展缺乏動力，對外依存度較高；②高代價吸引外資抑制國內企業自主盈利的激勵；③經濟發展急需找到新的增長點，否則將會面臨“中等收入陷阱”的困境；④財政政策效率有待提高，部分支出可能存在浪費現象；⑤企業提高競爭力還需要政府更多的支持，對部分企業優惠政策必不可少。

這些潛在可能的問題都將成為未來經濟發展的瓶頸，制約經濟的蓬勃發展。自金融危機與歐債危機后，國外市場需求迅速萎縮，一味依靠加工性出口謀求發展顯然是不明智的，除了提高企業自主研發與盈利能力之外，拉動國內需求也將變得尤為重要。民族企業強大的競爭力將保障企業良好的盈利環境，強有力的內需將增強國家抵抗外來風險的能力。因此，國內政策制定者在進行經濟決策時建議考慮多向消費者與企業傾斜。

參考文獻：

[1]國家統計數據庫.國民經濟核算.219.235.129.58/indicatorYearQuery.do?id=130110100000000.

篇2

關鍵詞：宏觀經濟；統計方法；發展；思考

中圖分類號：F222.39 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）007-00-01

很多人都不太了解什么是宏觀經濟統計分析，在這里我們給出一個相對全面的解釋，宏觀經濟統計分析主要是以宏觀經濟理論為基礎，以指導國民經濟運行為目的，對宏觀經濟的整體運行過程進行分析的一種實證經濟。在國際上，宏觀經濟這個詞語第一次出現在20世紀30年代，由恩格斯提出理論知識，我們國家宏觀經濟統計分析產生于改革開放以后，隨著我們國家經濟的發展，我國的固定資產投資額不斷增加，對國民生產總值的影響作用也越來越大。通過對宏觀經濟統計方法的分析，可以有效地制定經濟政策進而實施宏觀調控，刺激經濟持續、健康發展。

一、宏觀經濟統計分析的內容

（一）宏觀經濟統計分析的類別及特點

宏觀經濟統計分析主要包括四個方面：（1）事前分析、事中分析和事后分析；（2）狀態性分析、規律性分析和預測性分析；（3）專題分析和綜合分析；（4）定期分析和不定期分析。宏觀經濟統計分析的特點主要包括應用性、數量性、對比性、綜合性、實證性五個特點，從真務實，用數據和事實說話，通過實證分析研究宏觀經濟問題。

（二）宏觀經濟統計分析的課題和內容

宏觀經濟統計分析按照經濟活動來進行課題劃分，可以劃分為國民收入分配、消費需求、投資需求、進出口需求、國民經濟綜合平衡分析、宏觀市場運行等多個課題，在不同的歷史階段，由于其現實背景的差異，宏觀經濟分析角度都會有不同的研究課題，描述我們宏觀經濟的變化過程、特征、以及變化規律等問題，揭示影響事物變化的關鍵因素，探索其因果關系，并積極的找出解決問題的方法，以供決策者選擇。

二、宏觀經濟統計分析的方法

（一）均衡分析和非均衡分析

均衡分析是宏觀經濟統計分析中的重要手段之一，這一分析方法認為各種變量在綜合分析的情況下最終會達到一種均衡狀態，就供給需求理論而言，均衡分析理論認為供給曲線和需求曲線在一定的價格和數量條件下，這兩種曲線就會達到均衡，這種理論在馬歇爾將圖形引入宏觀經濟學以后一直在西方經濟學中占據主導地位；非均衡分析方法是相對于均衡分析方法而言的，認為市場上的供求不可能相等。非均衡分析方法更加貼近生活，它認為在現實的經濟生活中，由于信息的短缺和不對稱以及信息成本的提高，所以市場的供需總是會存在差異，是不可避免的，其中不完全競爭將是非均衡分析方法的研究重點。

（二）定性分析方法與定量分析方法

定性分析方法作為宏觀經濟統計分析中的一個分支，由于其缺乏理論知識的基礎，所以人們更多的還是傾向于定量分析方法，定量分析方法主要運用在金融領域，其中數學依據主要是計量和統計，在經濟學中，常用的定量分析方法又分為5小種，分別為比率分析法、趨勢分析法、結構分析法、相互對比法以及數學模型法，在這5種分析方法中，比率分析法是所有分析方法的基礎，趨勢分析方法、結構分析法、相互對比法是分析方法的延伸，數學模型法則代表了定量分析方法將來的發展方向。

（三）靜態分析和動態分析

靜態的分析方法主要是橫截面分析，是相對側重于分析經濟變量的均衡條件，而動態分析則引進了時間維度，比如較為流行的時間序列分析，相對側重于隨著時間發展經濟狀況的發展，這兩種分析方法都是不全面的，需要兩者相結合來看待，以長泰縣為例，不僅僅要對長泰縣現有的經濟狀況、發展水平、發展特點以及問題作出分析，還要在時間維度上來作出整體把握，充分考慮內在條件和外在因素的雙重作用，從而制定出相對的經濟改革策略。

三、宏觀經濟統計分析的意義

我們為什么要研究宏觀經濟統計分析，宏觀經濟統計分析有什么的意義？我們從以下幾個方面來分析：1.研究宏觀經濟統計分析有利于把握證券市場的總體變化趨勢，在證券投資領域是離不開宏觀經濟分析的只有把握住了整體的經濟發展方向，才能把握證券的整體變動趨勢；2.利用宏觀經濟統計分析來判斷整個證券市場的投資價值，這里的證券市場泛指整個證券交易市場，從狹義角度來說整個證券市場的投資價值就是整個國民經濟增長質量與速度的體現，當然對于長泰縣這個小整體而言也是這樣的；3.通過宏觀經濟統計分析，掌握宏觀經濟政策對證券市場的影響，證券市場與國家宏觀經濟政策息息相關，認真分析宏觀經濟政策，這樣才能準確把握證券市場的運行趨勢和價值變動方向，對投資者、證券業本身，乃至整個行業的發展都有重要的意義。

四、結語

在宏觀經濟學中，一方面在實證分析中，各類分析方法通常綜合起來，多種分析方法共同作用，解決相關經濟問題；另一方面實證分析方法也和規范分析方法相結合，實證分析方法為規范分析方法提供了理論依據。在《資本論》中，馬克思曾提到“分析經濟形式，既不能用顯微鏡，也不能用化學試劑，二者都必須用抽象力來代替”，因此在我們研究宏觀經濟學問題的時候，要用多種分析方法來綜合考慮，研究宏觀經濟分析方法的內容、方法以及意義。長泰縣作為一個城市近郊縣，在經濟發展的今天，也要秉持宏觀經濟統計分析方法，制定嚴謹的經濟發展路線，帶動經濟的騰飛，希望本文能對此有一定的借鑒意義。

參考文獻：

[1]董濤.宏觀經濟統計分析發展的基本問題[J].中國科技博覽，2014.

[2]楊海琴.宏觀經濟統計分析在國民經濟核算體系中的作用[J].現代國企研究，2016.

篇3

內容摘要：本文以金融穩定為研究目標，以資產價格波動為研究著眼點，分析了資產價格過度波動引發金融不穩定的特征。本文在進行相關理論和數理分析的基礎上，通過大量實證數據和實證分析來反應實際問題。為了檢驗資產價格波動與銀行體系穩定性，本文收集和選取大量的中國的時間序列數據，并利用eviews、spss等研究工具檢驗了相關變量之間的影響效果，并結合實證分析的結果，提出相關的結論和對策建議。

關鍵詞：銀行體系穩定性 資產價格波動 因子分析 回歸分析

引言

資產價格的大幅波動會對一國宏觀經濟和銀行體系穩定帶來巨大的影響，為了反映銀行體系的穩定性，學者們研究了一系列的測度方法，其中主要有：個體到總體分析法、總量分析法和宏觀經濟分析法。de nicolo（2000）通過考察銀行虧損（利潤是負的）超過銀行股本（凈資產）的概率來測度銀行穩定性，如果銀行凈資產無法抵補虧損的概率增加，銀行的不穩定增強?？偭糠治龇▌t通過對經濟或金融總量等進行分析。銀行體系在某一時期是否處于穩定狀態可以直接通過銀行內部的一些基本指標反映出來，所以一些學者通過選取能夠反映銀行穩定性的指標，來構建一個合成指數來監控和反映銀行的穩定性。宏觀經濟分析法則將宏觀經濟狀況指標和金融穩定性指標相結合來對銀行體系的穩定性進行測度。如伍志文（2002）選擇了城鄉儲蓄存款變化率、銀行對非政府部門貸款增長率、cpi指數等三個指標作為核心指標，再利用cmaxt指數法，并考慮宏觀變量如gdp、固定資產投資、居民消費等，從銀行部門和實體經濟部門兩個層面來測度銀行體系的穩定性。

還有一些學者采用因子分析法來提取各個分量指標的權重來構建穩定性指數。如萬曉莉（2008）選取中央銀行對其他銀行機構貸款/國內信貸量、m2/儲蓄存款、國內貸款/儲蓄存款、真實信貸增長率、銀行機構（除央行）真實外債增長率等五個分量指標。本文參考有關學者關于利用因子分析法分析銀行業穩定性的方法進行分析研究，進而評估出其穩定性，并討論資產價格波動對銀行穩定性的影響。

理論模型

本文采用aykut kibiritciogtu（2002）構建的反映銀行體系穩定性的bsf月度指數，用來監測和預警的銀行體系的穩定性。bsf月度指數選取的三個主要指標是：銀行存款（bd）、銀行對非政府部門的貸款（bp）和銀行的外幣負債（bf），用它們分別來代表銀行的流動性風險、信貸風險和匯率風險的變動，并將這三個指標月度數據合成一個指數，來代表銀行部門不穩定程度的變化。三個指標的合成公式為：

（1）

與aykutkibiritcioglu（2002）的研究方法不同的是，本文不是根據（1）式對分量指標進行簡單的相加，而是采用因子分析法，來確定不同分量指標的權重。具體表達式為：

（2）

其中yi為上述六個分量指標（xi，i=l，2，...，n）的同比增長率，即：

（3）

ρi為各個分量指標對應的權重，μi和σi分別是六個分量指標各自的均值和標準差。權重ρi的測度采用因子分析法，以因子分析中各個成分所解釋的方差占總方差的百分比作為權重，來構建中國銀行體系穩定性月度指標。

對中國銀行體系穩定性的測度

（一） 樣本選擇和數據選取

本文選取六個指標：銀行存款（bd）、銀行對非政府部門的貸款（bp）、銀行的外幣負債（bf）、中央銀行對存款貨幣銀行貸款（bc）、儲蓄存款/m2（dm）、貸款/存款（ld），作為衡量中國銀行體系穩定性的分量指標。該六個指標的數據均為月度數據，數據年限為2001年1月至2011年12月，數據來源于中國人民銀行網站。

圖1為銀行存款bd、銀行對非政府部門的貸款bp和銀行體系外匯負債bf同比增長率的走勢圖。通過圖1可以看到，銀行存款增長率bd和銀行對非政府部門的貸款增長率bp指標的走勢有很強的共線性，因此在建立穩定性指數時，我們剔除銀行體系外匯負債增長率指標，采用其他五個指標來構建銀行體系的穩定性指數。利用上述方法進行測算得到中國銀行體系穩定性指數bsf。

（二）銀行業穩定性指數的測度

利用spss軟件對銀行存款（bd）、銀行外幣負債（bf）、中央銀行對存款貨幣銀行貸款（bc）、儲蓄存款/m2（dm）、貸款/存款（ld）五個變量進行因子分析，五個變量所解釋的方差占總方差的百分比分別是39.122%，26.032%，20.718%，8.158%和5.970%。因此，我們可以得到bd、bf、cl、dm和ld的權重分別是39.122%，26.032%，20.718%，8.158%和5.970%。根據所得的各個變量的權重值，加權得到銀行業穩定性指數月度指標，如圖2所示。

實證檢驗

為研究中國的資產價格，我們選擇上證綜合指數（收盤）來代表股票價格，選取中房上海住宅指數來代表房地產價格。同時，選擇了宏觀經濟方面的控制變量，包括gdp增長率及居民消費價格指數。其中考慮到月度數據的可獲取性，選取工業增加值增長率作為gdp增長率的替代變量。

根據上述指標變量的選擇，我們將實證分析的模型設定為：

bsfi=β0+β1lnhpi+β2lnspi+β3lncpii +β4lngyi+μi （4）

其中，bsfi ：為銀行體系穩定性指數，hpi：為中房上海住宅指數增長率，spi：為上證綜合指數增長率，cpii：為居民消費價格指數，gyi：為工業增加值增長率，βi為回歸系數，μi為隨機誤差項。本文利用eviews6.0，通過對上述模型進行多元線性回歸方程估計，得到下列回歸模型：

bsfi=-64.4819+0.7614lnhpi-0.7428lnspi

+5.4963lncpii+8.2263lngyi （5）

回歸估計結果如表1所示。

在表1中我們得知，擬合優度r2為

0.5813，說明模型跟樣本擬合度還需進一步提高。

f統計量為18.0300，給定的顯著性水平α=0.05，自由度為k-1=4 和n-k=127的臨界值fα（4，127）=2.37 小于由eviews得出的f檢驗值18.0300，應拒絕原假設h0，說明回歸方程顯著，即方程中所選解釋變量確實對銀行業穩定性有顯著影響。

（一）多重共線性檢驗

利用相關系數可以分析解釋變量之間的兩兩相關情況。在eviews軟件中得到相關系數矩陣，如表2所示。由相關系數矩陣可以看出，各解釋變量之間的相關性較小。同時，t檢驗中查t分布表自由度為127的臨界值為1.645，由eviews數據可得，hp、sp、cpi及gy對應的t統計量分別為2.6699、-6.6186、3.3122及6.2823，其絕對值均大于1.66，這說明上述解釋變量分別都應當拒絕h0，也就是說，當其他解釋變量不變

的時候，中房價格指數、上證綜合指數、工業增加值及通貨膨脹率對銀行業穩定性均有顯著影響。

（二）異方差性檢驗

為了檢驗隨機誤差項是否存在異方差，對所建模型進行white檢驗。經過檢驗，eviews計算得出的結果得nr2=10.699，由white檢驗知在α=0.025的置信水平下，分布的臨界值.025（4）=11.14，因為nr2<.025（4）=11.14，所以不拒絕原假設，表明模型方程不存在異方差性。

（三）序列相關性檢驗

由表1得d.w.值為0.4552，查durbin-watson表，n=132，解釋變量的個數為4，得下限臨界值dl=1.61，上限臨界值du=1.74，0

結論

本文從中國銀行體系穩定性指數走勢圖可以發現2008年受國際金融危機沖擊，我國銀行業穩定性有所下降，在2007年美國次貸危機爆發前我國銀行業穩定性指數就已經了有下降趨勢，證明市場信息能夠對銀行危機的產生起到一定的預警作用。

為了進一步的分析資產價格波動對銀行體系穩定性的影響，本文進行了多元回歸分析，得到的主要結論是：資產價格波動以及宏觀經濟因素，對中國銀行體系的穩定性有顯著的影響。本文實證結果表明資產價格的波動走勢和銀行體系穩定性指數的走勢表現出一定的相關性，在銀行體系風險的防范中應充分考慮資產價格波動的因素這一結論作出一定的證實。房地產價格上漲對銀行業穩定性顯著為正，而股票價格上漲對銀行業穩定性顯著為負。這主要是因為我國股票市場成立時間較短，市場交易機制不夠完善，投資者不夠成熟，影響了股票市場的有效性，進而影響本文的結論。同時，宏觀經濟增長因素對銀行業穩定性的影響也顯著為正，說明穩定的經濟增長對銀行體系的穩定也是有利的。

參考文獻：

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3.de nicolo， g size . charter value and risk in banking： an international perspective[r] . board of governors of the federal reserve system（u.s.）， international finance discussion papers，2000，no 689

4.伍志文.中國銀行體系脆弱性狀況及其成因實證分析（1978～2000）[j].金融研究，2002（12）

5.萬曉莉.中國1987-2006年金融體系脆弱性的判斷與測度[j].金融研究，2008（6）

篇4

(一)負責組織實施國家統計局和省、州統計局及縣委、縣政府規定和下達的統計調查任務，統計現代化建設規劃；組織領導和綜合協調各鄉鎮、各部門的統計和國民經濟核算工作。

(二)在縣政府統一領導下，會同有關部門組織實施重大的國情國力普查；負責組織協調各鄉鎮、各部門的統計調查、社會經濟調查、社會監測；審查和審批各鄉鎮、各部門統計調查計劃、調查方案；組織全縣統計報表的管理工作。

(三)搜集、整理、提供全縣性的基本統計資料，并對國民經濟、社會發展和科技進步情況進行統計分析、統計預測和統計監督，向縣委、縣政府及有關部門提供咨詢建議；搜集、整理、提供州內各市縣基本統計資料，并進行對比、分析研究。

(四)統一核定、管理、公布、出版全縣性的基本統計資料，定期全縣國民經濟和社會發展情況統計公報；積極培育和發展統計信息咨詢市場。

(五)逐步建立、健全和管理全縣統計信息自動化系統和全縣統計數據數據庫體系；組織協調和統一管理各鄉鎮、各部門的統計數據庫網絡。

(六)組織指導統計教育、統計干部培訓工作，組織實施全縣統計專業職務資格的統一考試和統計人員上崗培訓及資格考試的有關工作；切實抓好對統計干部的教育培訓工作；指導和管理統計專業技術人員繼續教育工作。

(七)依照《統計法》和《統計法實施細則》及《__省統計管理條例》的有關規定，監督檢查統計法律法規在我縣的貫徹實施，組織統計執法檢查，查處統計違法案件。

(八)指導縣內中央、省、州屬單位的統計工作。

(九)承辦縣委、縣政府和上級機關交辦的其他事項。

二、內設機構

根據上述職責，縣統計局設4個職能股、室。

(一)辦公室

綜合協調、管理局機關行政工作，負責全縣性會議的組織，文、電、資料、函件的打印、收發、傳閱和清退、歸檔保管；草擬統計工作計劃、報告和總結；負責各項經費的管理使用，管理本局固定資產；組織全縣統計專業資格考試和統計人員上崗培訓工作；負責人事、保密、治安保衛和退休干部管理工作；負責政務信息的搜集、傳遞與反饋工作；協助局領導對公務員進行考核上報工作；組織制定全縣經濟、社會、科技統計調查制度及改革方案；審查和審批地方、部門的統計調查方案；組織貫徹統計法律法規，負責執法監督、檢查和宣傳工作；會同有關股檢查處理統計違法(來源：文秘站 ）案件；負責統計檢查員的學習培訓工作；承辦局領導交辦的其他事項。

職位設置3個：辦公室主任1名、秘書1名、工勤人員(駕駛員)1名。

(二)綜合股

負責對全縣經濟、社會、科技運行狀態進行監測，分析和預測，提出綜合性的宏觀經濟分析報告；定期統計信息；對全縣經濟和社會發展的長遠目標和宏觀戰略進行調查研究，分析論證，并提出宏觀調控咨詢建議；管理宏觀統計數據，定期整理、編輯、提供經濟、社會和科技等綜合性統計資料；歸口管理中央、省、州屬駐建單位及縣級各部門的統計報表；組織實施全縣新國民經濟核算工作，負責全縣國內生產總值、資金流量和資產負債核算；編制經濟循環賬戶，進行總供給和總需求的核算；提供國民經濟核算資料及有關國民經濟核算分析研究報告；負責全縣統計數據質量的審核評估工作；負責固定資產、建筑業、運輸、郵電統計工作；組織實施勞動統計調查工作；準確、及時、全面地搜集整理 和提供人口增長、素質、遷移、婚姻、家庭、住房、勞動力及就業狀況、各行業從業人員和勞動報酬的統計數據；組織指導人口與就業統計基礎工作、年度人口變動抽樣調查、勞動就業統計調查工作；負責全縣婦女兒童監測、社會綜合評價、科技發展狀況調查；組織實施科技和服務企業、行政事業單位統計調查工作；準確、及時、全面搜集、整理和提供科技發展、技術進步及服務企業、行政事業單位的調查數據；組織指導社會、科技統計基礎工作；進行全縣社會事業發展水平的綜合評估；進行社會科技發展的統計分析，并對數據質量進行檢查評估；依法查處統計違法案件；承辦局領導交辦的其他事項。

職位設置2個：股長1名、固定資產管理員(勞動統計)1名。

(三)工商統計股

組織實施工業、能源、批發零售貿易(含國內商業、外貿企業、物資供銷業)、餐飲業、三資企業、國際旅游業、個私經濟等統計調查工作，準確、及時、全面地搜集、整理和提供上述各行業生產經營活動及各行業統計數據；對上述各行業統計數據質量進行檢查和評估及統計分析；組織指導各行業統計基礎工作；依法查處統計違法案件；承辦局領導交辦的其他事項。

設置2名：股長1名、工業統計員1名。

(四)農經統計股

負責組織實施農村經濟統計調查工作，準確、及時、全面地搜集、整理和提供農業生產和農村經濟數據；對有關數據質量進行檢查和評估，并進行預測、分析；指導全縣農村統計工作、農村統計人員培訓工作和農村統計網絡建設工作；依法查處統計違法案件；承辦局領導交辦的其他事項。

職位設置2個：股長1名、農經統計員1名。

三、人員編制和領導職數

篇5

關鍵詞：國際貿易；經濟周期；貿易乘數

作者簡介：杜婷(1977―)，女，四川綿陽人，深圳大學經濟學院講師、博士，從事宏觀經濟統計分析研究；龐東(1976―)，男，山東夏津人，招商銀行博士后科研站博士后，經濟學博士，從事金融經濟學與宏觀經濟分析研究。

中圖分類號：F12

文獻標識碼：A

文章編號：1006―1096(2006)05―0043―04

收稿日期：2006―03―10

理論界一般認為貿易在經濟周期傳導中扮演了重要的角色，如Frankel和Rose(1998)指出，一個國家的貿易開放度越高，它與貿易伙伴間的經濟周期傳導就越通暢，產業內貿易與經濟周期的協動性呈顯著的正向關系[1]。Ambler，Cardia和Zimmerman(2002)甚至認為各國經濟周期的協動主要是由產業內貿易引起[2]。Nadenichek(2001)等對多國的進出口貿易余額和貿易條件同產出的相關關系進行了研究，證明進出口同產出有順周期關系，國際貿易余額同產出存在非周期關系[3]。從目前國內的研究成果來看，有關貿易進出口對經濟產生影響的論述更多地集中于討論貿易進出口對經濟增長的影響方面，而對于國際貿易與宏觀經濟波動之間相關性和作用機制的研究非常欠缺，因此，本文將在對國際貿易波動的特征及與經濟周期相關性分析的基礎上，通過國際貿易乘數效應研究國際貿易沖擊對經濟周期波動的影響。

一、國際貿易波動的典型事實及與實體經濟的關聯性

經濟周期的“典型事實”作為驗證經濟周期理論和政策分析的實證標準，是理解經濟周期的形成機理、檢驗理論模型、制定經濟政策的重要前提和出發點。[1]本文根據對外貿易變量的周期圖譜和所計算的相關系數，可以得到我國經濟周期中對外貿易波動的一些基本事實。本文采取了三種方法對GDP和外貿變量序列進行趨勢分解，即差分法、HP濾波法和Band―pass濾波法，方法介紹可參見劉金全(2004)[4]文章。其中，差分法為變量序列的對數差：y1=log(yt)―log(yt―1)，HP濾波和Band―pass濾波中的參數入和k分別為入=100，k=3。同時，為了能夠不僅在周期波動的形態上對各經濟變量進行比較，而且在波幅上也具有可比性，我們定義經濟周期為變量對其長期趨勢的相對偏離。即對于時間序列{yt}，其周期項定義為：Cycle＝本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。其中Trend項為二種方法分解得到的趨勢項，對差分法，Trend1=ytg1。這樣消除了各經濟變量因計量單位的不同產生的偏差。

從統計方法上看，對時間序列的周期特征進行分析有兩類方法，一類是時域分析的方法，另一類是頻域分析的方法。對于時域分析，本文采用計算諸變量與真實GDP之間的相關系數和Granger指標，分析變量間的共變性。對于頻域分析，本文采用譜分析的方法分析經濟變量的周期特征，具體方法見陳磊(2001)[5]一文。本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。

從以上各表中的結果可以看出，我國的外貿進口、出口和進出口指標的周期大約為7年，并且進口、出口和進出口都是順周期的。從波動性來看，進口、出口和進出口的波動性比實際GDP更為劇烈，其標準差為實際GDP的2～3倍之間。雖然實際進口、出口及進出口與實際GDP是同步指標，但相干譜顯示名義出口指標要領先實際GDP近一年，表明我國的出口對經濟具有先導性作用。Granger因果檢驗表明，無論是名義的進口、出口和進出口，還是實際的進口、出口和進出口都對經濟波動具有顯著的影響。說明對外貿易是影響經濟的一個重要因素。

二、國際貿易沖擊對經濟周期波動的影響：基于貿易乘數的分析

(一)簡單的哈羅德貿易乘數分析

貿易進出口與經濟之間的關系一直是國內外理論界關心的熱點問題，特別是在全球經濟發展、國際經濟一體化趨勢日趨明顯的大背景下，這突出地反映在關于所謂“出口導向型經濟增長”(Export―Led Economic Growth)問題的爭論之中。按照傳統的凱恩斯主義，作為一種拉動需求增長的因素，出口的增長必然能夠帶動產出的增加。1933年哈羅德(Har-rod)在凱恩斯的基礎上提出了“貿易乘數(Trademultiplier)”這一理論。該理論認為，出口的增加會導致出口企業收入以及其他企業產品消費需求的增加，從而刺激生產企業追加投資、擴大生產，增加收入，引發新一輪消費需求的增加，最終使國民收入產生數倍于最初出口收入增量的增加，產生所謂貿易乘數效應。其具體的推導過程為

按照國民收入恒等式：Y：C+I+G+(X―M)

(1)其中，Y，C，I，C，X，M分別代表國民收入、消費、投資、政府支出、出口和進口。假設貿易條件恒定不變，沒有儲蓄、投資和政府行為，收入(Y)只由消費(C)和出口(X)產生，并只用于消費和進口(M)。在這些假設條件下，對外貿易保持均衡狀態，即出口與進口一致(X=M)，又M=M0+mY，其中，M0為自主性進口，m為邊際進口傾向，因X=M，可得由此可得到出口貿易乘數k=本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。由X=M，對出口貿易乘數本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。做簡單變換可得到y=本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。其中，y=本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。為一國的經濟增長率，x=本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。為該國的出口增長率，而π=本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。是進口需求的收入彈性，(2)式就是簡單的哈羅德貿易乘數(HarrodForeignTradeMultipier)預測式，表明一國的經濟增長與進出口的增長相關。

對簡單的哈羅德貿易乘數的計量檢驗可采用下列回歸模

型：gdp1=α+βx1+ε1其中，gdp，x分別代表GDP和出口的增長率。

根據我們在第二部分中運用BP濾波、HP濾波和差分法得到的實際GDP周期波動數據和實際出口周期波動數據。對(3)進行計量檢驗有如下方程：

根據以上三個方程，我們可以得到：我國貿易出口每波動l％，會引發經濟周期波動0．20～0．272個百分點左右。

(二)聯立方程組估算的貿易乘數

顯然，從國民收入恒等式得到的簡單哈羅德貿易乘數估計貿易出口對經濟周期波動的影響存在許多局限性。首先，該乘數是在假定消費、投資、政府支出和進口的自主變動都不變的情況下得到的；其次，該乘數未考慮出口對消費、投資、政府支出和進口的間接影響，因為這些變量之間并不是相互獨立的。實踐表明，哈羅德的研究成果從長期來看僅適用于少數發達國家，但對其他國家，尤其是許多發展中國家，都很不現實。因此，后來的經濟學家對此進行了拓展。例如，Thirl-wall(1979)在引入國際收支平衡約束后得到的結論為其中yRt，xt分別代表國際收支平衡約束下的均衡經濟增長率和出口增長率；pdt、pft、et分別代表國內外價格和匯率變動的比率；η、ψ、π則分別表示進口、出口的價格彈性和進口的收入彈性。按照這一結果，出口增長(xt>0)將拉動經濟增長(xt／π>0)[6]。

McCombie(1985)從傳統的凱恩斯模型出發在沒有引入國際收支平衡約束的情況下得到的一個結果是本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。其中本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。代表GDP的增長，本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。分別代表自主性消費、投資、政府支出、出口和進口的變化，ωc、ωI、ωGωX、ωM則分別代表消費、投資、政府支出、出口和進口在GDP中所占比例。按照該模型，出口增加(本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。>0)將導致GDP增加(ωx本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。/K)[7]。

如果用同一種貨幣表示的國內外商品的相對價格在長期中不會有太大變動，即從長期看有pdt―pft―e1=0成立。我們可以看出，在這個假定之下Thirlwall的結論(4)式就等同于哈羅德貿易乘數。同樣，對于McCombie(1985)的結論，如果消費、投資、政府支出和進口的自主變動都是不重要的，則(5)的結果也同樣等同于哈羅德貿易乘數。

如同我們所提到的，簡單貿易乘數是在未考慮出口、進口對消費、投資的間接影響的情況下推導得到的。這一前提顯然不盡合理，因為如果這樣，那么由國民收入恒等式，GDP的增量為投資、消費、政府支出和凈出口幾部分增量之和，對外貿易對經濟的影響體現為凈出口額的多少，那么，只有當貿易順差逐年遞增時，才能保證對外貿易對國民經濟的拉動作用，否則，對外貿易就會阻礙國民經濟的發展，但長期保持逐年增加的外貿順差顯然是不可能的。事實上，長期來看，對外貿易追求進出口基本平衡，而在此前提下用凈出口分析法得出的結論將是在較長的時期內，對外貿易對國民經濟的拉動作用為零，而從全球的角度看，各國凈出口的總和為零，也就是說，國際貿易對世界經濟增長沒有任何作用。因此，分析對外貿易對經濟的影響，必須考慮進出口對投資、消費的間接影響。事實上，以第二部分中得到的HP濾波序列為例，通過簡單的回歸分析可知，我國進口、消費和投資對出口的彈性分別為1．09、0．23和0．97。這就是說，出口的增加不僅對進口有很大影響，它同時也會對消費和投資產生很大影響。

這里我們考慮到消費、投資、政府支出和進出口的相互影響的因素，通過構造聯立方程組的方法，來測算出口乘數對經濟周期波動的影響。消費函數：設預期消費為收入的函數，即Cet=α0+α1Yt(6)而實際消費和預期消費之間具有關系：Ct―Ct―1=λ(Cet―Ct―1)(7)其中λ為調整系數，整理(3．28)、(3．29)兩式有消費函數：Ct=λα0+(1―λ)Ct―1+λα1Yt，因此消費函數可設定為C1α0+α1Ct―1+α2Yt十μlt(8)

投資函數：在經濟學中投資函數的設定最具有爭議性，這里我們采用一種最簡單的假設，即經濟中投資的規模決定于經濟的總體規模和利率水平，即It=α3+α4Yt+α5Rl+μ2t(9)這里，Rt為時期t的真實利率水平。

進口函數：進口取決于國內總需求和匯率水平。并且，根據前面的分析，出口對進口有著較大的影響。研究表明(司春林，2002)我國的進口匯率的變動對進口的影響不顯著，因此我們忽略匯率的影響，這樣我們設定的進口函數為Mt=α6α7Yt+α8Xt+μ3t(10)

由于我們假定出口為一個自主變動的外生變量，因此模型中沒有出現出口函數。這樣，方程(3．30)、(3．31)、(3．32)以及國民收入恒等式(3．23)構成了一組聯立方程組。通過對該方程組的估計，我們可以得到一個簡化式的估計形式：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。

根據該簡化式估計結果，我們將得到出口變化對GDP的貢獻程度dYt／dXt=δ3。對聯立方程組(11)采用兩階段最小二乘法(2SLS)進行估計，分別對第二部分中得到的HP濾波序列、BP濾波序列和差分序列進行估計，估計結果見表4、5和6。由此我們得到出口對GDP的彈性系數為：0．24、0．26和0．24，即出口每變動1％，對HP濾波得到的GDP會波動0．24％；對BP濾波得到的GDP會波動0．26％；對差分序列得到的GDP會波動0．24％。這與前面估計簡單貿易乘數的結果雖然十分接近，但包含的意義卻更為合理。本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。

三、基本結論及啟示

本文通過對國際貿易沖擊與經濟周期波動的數量分析，得出以下幾方面結論：(1)在我國，外貿進口、出口和進出口指標的周期大約為7年，并且進口、出口和進出口都是順周期的。(2)從波動性來看，進口、出口和進出口的波動性比實際GDP更為劇烈，其標準差為實際GDP的2至3倍之間。(3)相干譜顯示名義出口指標要領先實際GDP近一年；表明我國的出口對經濟具有先導性作用。(4)Granger因果檢驗表明，無論是名義的進口、出口和進出口，還是實際的進口、出口和進出口都對經濟波動具有顯著的影響。(5)通過簡單貿易乘數分析，我國貿易出口每波動1％，會引發經濟周期波動0．20～0．272個百分點左右。(6)通過聯立方程組估算的貿易乘數分析，出口每波動1％，對HP濾波得到的GDP會波動0．24％；對BP濾波得到的GDP會波動0．26％；對差分序列得到的GDP會波動0．24％。

篇6

(一)財務風險的定義

財務風險是企業面臨的主要風險之一，其往往是公司財務結構不合理、融資投資不當造成的，公司財務結構不合理、融資投資不當容易造成公司資金鏈缺口，從而使公司喪失償債能力，致使投資者預期收益下降。財務風險是企業經營中客觀存在的，企業在財務管理過程中應該積極面對，采取有效措施來控制和防范財務風險，但是最終不能將其消除。

(二)財務風險的特征

財務風險是企業一類重要的風險，一般認為是企業由于財務活動、財務行為導致的一類風險。狹義的財務風險往往是指企業不能償還到期負債的風險，廣義的財務風險往往指企業與財務有關的風險，如籌資風險、投資風險、資金回收風險與收益分配風險等。財務風險的特征一是與企業的財務活動密切相關。既來自于企業財務活動、也影響著財務活動。如籌資風險，往往是由于企業資金短缺才會融資，而融資必然會產生利息，則一定會發生還本付息的情況，一旦企業現金流不濟，風險便會發生。另一方面便是企業財務風險的不可避免性。任何企業經營過程中都不可能回避財務行為，因此也就不可能完全杜絕財務風險。

二、中小企業財務風險的成因分析

(一)外部因素

企業財務管理面臨的復雜外部宏觀環境。宏觀環境影響因素具體包括法律因素、經濟因素、社會文化因素、市場因素、資源等因素，雖然這些因素是存在于企業之外的外在因素，但它們的變化，將對企業財務管理產生重大影響。當國家經濟政策改變，如利率政策、信貸政策、稅收等政策變化，企業資金持有成本也會產生變化，因此這樣給企業財務情況帶來不確定性。如果利率水平提高，企業有可能因不能擁有足夠的現金來支付利息，因此產生財務風險。另外，行業背景是連接宏觀經濟分析和公司分析的橋梁，行業背景對分析自身企業財務狀況起到關鍵作用。就中小企業而言，由于企業的規模、性質等都不足以對外界環境產生反作用，因此外部因素對于中小企業的影響就更大。除了從正規金融機構進行融資、內部融資之外，還存在從民間金融組織進行融資的方式。當中小企業的發展面臨資金瓶頸，而企業沒有能力進行內部籌資，從正規金融渠道也無法獲得資金的時候，民間金融組織融資也會成為中小企業進行融資的一種方式。但民間金融往往融資成本較高，反過來放大了中小企業的財務風險。

(二)內部原因

外部宏觀環境變化能給企業帶來財務風險，但是最終能給公司產生的影響取決于企業實力以及抗風險能力的大小。首先，資本結構不合理。當企業自有資金和籌措資金比例失調，企業資本結構就會出現不合理，進而引發一定的財務風險。其次，企業內部的財務管理導致的財務風險。如中小企業在決策中，往往決策是根據企業管理者、領導層、創始人的意愿確定的，在一定的形勢下，盲目追求市場、產量等使得企業在財務決策方面不夠謹慎，如在資金策略方面采用了激進型的策略，導致短期借款被用于長期用途，如中小企業借貸流動資金貸款用于生產線建設。在短期借款到期時，沒有足夠的資金來償債，出現財務風險。在實際工作中，相當多的財務管理人員缺乏風險意識，導致企業面臨著潛在以及重大的財務風險。以上原因在一些上市公司的財務關系中比較常見，很多大型集團公司的母公司與子公司的財務關系比較混亂，在資金使用方面缺乏有效的控制與監督。

三、中小企業財務風險的控制與防范措施

(一)中小企業要增強風險防范意識

財務風險在任何企業中都是客觀存在的，但這并不是說財務風險不可以防范或管控。作為企業管理層要高度重視企業財務風險和財務管理，采取適合企業規模的財務風險預警機制和管控機制，避免企業陷入財務風險，使企業健康、持續、穩定地發展。大家知道，企業存在的財務風險的原因有多個方面的原因，但主要還是包括兩個方面。即既有企業外部的因素，也有企業本身的因素。針對外部環境來講，對企業財務風險產生的影響是客觀存在的，作為企業，自身應該發揮主觀能動性，不斷提高自身素質，對不斷變化的財務管理宏觀環境進行認真的分析研究，掌握其變化規律和發展趨勢，抓住對企業有發展的機會，盡最大努力避開不利于企業發展的風險。針對內部環境來講，企業要建立良好的內部治理機制，特別是在重大決策方面，要明確決策者定方向，實施者做調查的科學機制，防止兩類人員職能、責任混淆，導致決策者盲目樂觀，片面放大未來的收益，給中小企業帶來不可挽回的損失。

(二)從各環節加強企業財務風險控制

1、籌資風險一般而言，從籌資渠道分析，有兩種方式可以獲得資金，一種是所有者投資，另一種是借入資金。借款可以形成財務杠桿，放大企業的收益，但同時也放大了風險，因此企業就應當在借款時對于借款事項進行深入地科學分析，采取保守的措施進行相關借貸。同時要結合相關財務指標進行科學判定。如基于資產負債率、流動比率、速動比率來判斷企業的負債程度是否在可承受的范圍之內。也要結合企業獲取資金的便利性、其他條件來綜合掌握企業應對償債風險的威脅。2、投資風險控制企業通過籌資獲取資金后，一般通過投資生產項目、投資證券市場、投資商貿活動三種方式投資。三種投資方式都會給企業帶來盈利，但同時帶來了較大的不確定性。例如，投資項目不能按期投產，那么可能會引起企業的償債能力受到影響;另外，即使項目能夠實現按期投產，但是其盈利水平比預期的盈利水平較低，甚至低于銀行的存款利率水平。因此，企業在進行投資決策時，一方面要敢于進行風險投資，以獲取一定的超額利潤;另一方面需要由項目研發團隊與企業決策團隊職能分明，以使相關決策科學得出。3、資金回收風險控制中小企業在當前的經濟形勢下，面臨著激烈的市場競爭，不少企業采用了傳統的促進銷售的手段，如賒銷等。盡管賒銷在一定程度上打開了市場，但也帶來了資金回收的風險。在此方面，企業決策層應會同銷售部門、財務部門，就賒銷比例、年度控制總額達成一致，同時加大對銷售部門及相關人員回款考核力度，防止資金回收金額過低而影響企業正常的經營。此外，由于賒銷還會產生應稅義務，即確認賒銷使得企業因提前墊付了未實現的利稅開支而減少了企業的現有現金流，要進行相關分析，確定合理的銷售方式。4、收益分配風險控制利潤分配是公司財務的最后一環節，其包括分配股息和留存收益兩個方面，兩者既相互聯系又相互矛盾。當企業利潤率很高時，股息分配很低，從而會使企業股票價值產生影響，因此也會造成企業收益分配上的風險。那么，企業一定要加強關于財務風險方面的檢測，注意把握兩者之間的平衡關系。

(三)建立財務風險預警系統

中小企業應著力于風險預警系統的構建，特別是要建立長期、短期兩類預警系統來為企業的發展保駕護航。對于短期財務預警方面，重點是考慮流動性，即持有的現金及現金等價物是否維持企業基本的生產經營。特別要防止將短期資金拆借到長期資本性投資項目中。可關注的指標一是現金和現金等價物的絕對額，同時要認真分析流動比率以及現金周轉相關指標。對于長期財務預警方面而言，要結合企業發展戰略，明確中小企業的財務戰略，為不同的發展階段配置足夠的資金，此時要考慮長期融資的能力，企業經營的盈利及現金回收情況，為企業未來一段時間的發展提供堅實的發展依據。

(四)加強資金管理

篇7

【關鍵詞】 盈利預測； 預測方法； 預測誤差； 信息選擇； 信息相關性

一、研究背景與問題的提出

證券分析師與投資者的距離越來越近。隨著我國投資品種逐漸多元化、機構投資者壯大化和人民幣升值，證券公司不僅傳統經紀業務收入大幅增加，而且研究與投資相互強化，一直居于幕后的證券分析師①開始嶄露頭角，逐步走向投資者，推出的“公司研究報告”大幅增長（如圖1），并越來越受到機構和投資者的重視與認可。

股票市場是虛擬市場，不確定性很高，無論是熊市還是牛市，都會從不同角度給投資者帶來風險。這就需要回到股票的本源，即投資者能否賺到錢歸根結底是源于上市公司創造的財富，即使是券商，也必須要通過研究來發現價值，實現包括券商和投資者在內的共同利益。

因此，分析師發表的各種研究報告，通過各種方式、渠道和媒體已成為投資者了解公司基本面變化的重要參考指標，左右和引導著幾千萬投資者的思路與行為。這意味著分析師的行為和面臨的信息壁壘（Chen and Robert，2009），也會對投資者的決策行為產生重要的影響。但另一方面，如果分析師報告的預測不準，或者形成泡沫，或者泡沫破滅，又為市場和投資者帶來巨大的風險。對此，本文將通過研究分析師盈利預測誤差與不同信息選擇之間的關系，來探討我國分析師提供的研究報告預測的準確性，哪些信息會影響分析師的預測準確度，為分析師從眾多因素中把握相關性強的關鍵因素，為投資者閱讀研究報告和財務信息提供不同的參考視角和決策依據。

二、盈余預測誤差的影響因素：文獻回顧

（一）形成盈利預測誤差的原因解釋

形成分析師盈利預測誤差的原因很多。比如，Abarbanell和Lehavy（2003）認為由于一些公司管理層操縱盈余金額太大，從而使分析師對這些公司的預測出現很大偏差。為獲得更有用的信息，分析師更傾向于樂觀的報告以引起公司高管關注，并與管理層建立起良好的關系，進而獲得更多的信息流，使未來盈利預測更準確。

對此，解釋分析師盈利預測誤差也有多種理論，比如，盈余偏態說。Gu和Wu（2003）認為，最理想的預測是盈余的中位數而非平均值。當報告盈余是偏態的，那么中位數就不是平均值，這時無論偏差與時間有關，還是與公司屬性有關，盈余偏態對預測偏差的解釋力都是顯著的。根據盈余偏態假說，在整體經濟向好時期，分析師預測應當是偏悲觀的，而在經濟步向衰退時期，分析師預測應當是偏樂觀的。

（二）引起盈利預測誤差的公司場面因素

影響分析師盈利預測水平的文獻主要分兩類：一類是公司的因素；另一類是分析師自身因素。對公司層面，公司的大小與分析師錯誤有正相關關系，分析師跟進數量與預測錯誤有正相關關系，但這幾種因素之間的關系是不穩定的，會隨時間變化而變化（Dowen，1989）；提供較多信息的公司會有較多的分析師跟進，預測準確度比較高，意見分歧也較少（Lang & Lundholm，1996）。

公司層面的因素還會影響分析師的情緒，比如，Barron等人（2002）的結果顯示，分析師預測的一致性與公司無形資產水平呈負相關，高技術制造業具有大量研發費用，分析師對這類企業的預測一致性水平較低；Brown（2000）的研究表明，分析師在1984―1998年這段有偏向樂觀的系統偏差，比如，當公司管理層報告損失時這種樂觀就會出現，而當公司報告獲利時這種樂觀就會消失。

（三）引起盈利預測誤差的分析師自身因素

對分析師行為的研究表明，在信息匱乏時，前一個證券分析師的買賣意見對后兩位分析師的分析有顯著的正影響，產生了羊群效應（Welch，2000)。研究還發現，當市場處于上升且預期較為樂觀時，趨于意見一致的羊群效益更為顯著。當分析師發現他們的預測準確度不及同僚時，會考慮改換預測對象（Mikhail，1999）；以前預測業績較差的分析師更可能從新聞會中受益，更注重年報及附注，而準確度高的分析師則更注重公司信息、關鍵財務比例和過去五年的收益匯總信息（Bowen等，2002）。

從預測準確度看，Rees等人（1999）發現，大證券公司雇傭的證券分析師預測準確率更高，分析師經驗和發表預測的頻率與準確度呈正相關關系；從信息來源看，分析師與上市公司的“管理層討論與分析”定性信息質量越高，盈利預測的錯誤和意見歧異就較少（Barron & Kile，1999）。預測不準有多種原因，比如胡奕明、林文雄、王瑋璐（2003）的結論指出：分析師比較注重公開披露信息，而較少通過直接接觸如公司新聞會、電話或走訪等方式獲取資料，對治理結構、人員素質和審計意見等重視也不夠。

三、分析師盈余預測選擇的信息與方法

（一）盈余預測的可靠性

盈利預測可靠性可以用預測誤差加以計量。在統計預測理論中，一般認為預測誤差（用相對數表示）在10％以內，預測的可靠性應屬較高。根據黃靜、董秀良（2006）提出的外國分析師平均25％預測誤差率的情況，本文界定為：預測誤差低于10％，盈利預測具有較高的可靠性；若預測誤差在10％~25％之間，預測具有一定可靠性；預測誤差在25％~50％之間，預測可靠性弱；預測誤差超過50％，盈利預測存在重大誤差。

在本文選擇的公司研究報告樣本中，分析師總共對5個盈利指標進行了預測。由于受到報告數據的限制，主營利潤、凈資產收益率的預測數據有遺缺，故本文只將凈利潤預測誤差(NP)、每股收益預測誤差(EPS)以及不易縱的主營收入預測率誤差（R）納入其中。與過去許多文獻只使用一個預測指標相比，為使研究更具有客觀性和說服力，本文對這三個盈余預測誤差同時進行研究。

（二）信息來源選擇

1.行業信息

胡奕明、林文雄、王瑋璐（2003）通過調查研究發現分析師對上市公司行業進行分析的比例最高，占71.74％,這說明行業信息是分析師關注的重要信息。行業分析是連接上市公司與宏觀經濟分析的橋梁，是基本分析中的重要環節。主要包括解釋行業本身所處的發展階段及其在國民經濟中的地位，分析影響行業發展的各種因素及這些因素對行業影響的力度，引導行業的未來發展趨勢、行業投資價值與風險。比如，王軍（2007）的實證結果顯示，基于行業財務信息的業績預測效果比不區分行業的預測效果好，預測效果的好壞與行業內部的競爭結構有關。

特別是在我國資源和能源緊張、環保狀況十分嚴峻的情況下，國家不斷地出臺各種產業政策，而政策變化涉及到很多環節。這些變化不僅影響企業利潤，更可能對企業生存、發展產生重大的影響，是分析師盈利預測能力的一個重要解釋變量?；蛘哒f，分析師采用行業信息，有助于降低預測的誤差率，提高預測的質量。由此可假設：

假設1a：盈利預測誤差率與是否采用行業信息顯著負相關。

假設1b：盈利預測誤差率與是否采用國家產業政策信息顯著負相關。

2.公司基本面信息

無論是宏觀經濟分析還是行業分析，對具體投資對象的選擇最終都要落實在上市公司分析上，因此微觀分析是影響盈利預測準確度的重要因素。所分析的信息包括：公司行業地位分析、公司經濟區位分析、公司產品分析、公司經營能力分析、公司規模成長性分析、公司風險因素分析及戰略商業模式。胡奕明、林文雄、王瑋璐（2003）通過調查研究發現分析師對上市公司經營活動進行分析和評價的占70.65％；南京大學工程管理學院課題組（2008）以問卷調查方式發現分析師關注的信息類型和重點程度還是在于公司的市場和競爭定位上。這些研究從不同角度反映了分析師對公司基本信息的重視程度。由此提出假設：

假設2：盈利預測誤差率與公司基本面信息顯著負相關。

在本文選取的研究報告樣本中，分析師選用的公司基本面指標有六個，具體包括公司行業地位、經濟區位、經營能力、戰略和商業模式、規模成長性以及風險因素的分析。其中公司行業地位分析包括市場占有率、品牌與營銷、產品核心技術等內容，而經營能力不僅僅是指管理人員素質，也包括公司治理的狀況。

3.公司財務信息

財務分析是一種判斷過程，旨在評估企業經營成果與財務狀況，其目的是對企業未來進行最佳預測。這包括對財務報表分析、財務比率分析及特殊重大事項分析，如并購、重組、關聯交易、增發等信息。普華永道于1997年對英國102家機構投資者和107位賣方分析師進行了調查，發現分析師比投資者更需要會計信息，是會計信息最直接、最富有主動性的用戶，也是股票定價過程中具有信息含量較高的信息。由此可假設：

假設3：盈利預測誤差率與公司財務信息顯著負相關。

在本文選取的研究樣本中，公司財務信息包括了對公司主要財務報表及比率分析、公司財務的重大事項和稅率分析。其中公司財務重大事項涵蓋對公司盈余有重大影響的增發、重組等事項。

（三）估值方法

分析師根據各自不同的偏好，可選擇多種不同的預測方法，包括現金流折現法、股利折現法、剩余收益法、經濟附加值法以及資本資產定價模型等。比如，對分析師手段和技能的研究表明，證券分析師在一定條件下會傾向于作現金流預測，當企業有巨額會計應計項目，或者當企業資本密集、收益波動大和財務狀況較差時都會傾向于作現金流的預測（DeFond和Hung，2003）。

事實上，分析師能否找到合適的預測估值方法，反映了分析師能否將經驗提煉為規律性的東西，這在很大程度上可以消除分析師的主觀心理和情緒的影響，有助于保持分析師獨立客觀地使用信息，提高預測的準確性。由此可提出假設：

假設4：盈利預測誤差率與明確的估值方法顯著負相關。

四、樣本選擇與模型設計

（一）樣本選擇

本文以2005年1月到2007年3月所收集到的“公司研究報告”為研究對象，其中包含“調研報告”、“更新報告”、“深度報告”合計數量共781份。對分析師盈利預測的數據全部來自報告樣本；實際盈利數據來自上市公司年報；研究報告中基本面分析的信息通過手工整理歸納而得，若分析師選擇某項信息，則該信息取值為1；反之，為0?？紤]到樣本連續性，并參照同類研究（黃靜、董秀良，2006)的做法，剔除了EPS在0.1元以下的上市公司，總共抽取了127家樣本公司的762個樣本數據進行回歸分析研究。

（二）模型構建

為檢驗假設1、假設2、假設3和假設4，分別建立如下回歸模型：

其中Z（代表R）、NP和EPS分別表示主營收入、凈利潤和每股盈余的預測誤差率；INAj代表INA1和INA2，分別表示行業狀況和國家產業政策；CAj為公司基本面信息，代表CA1，CA2，CA3，CA4，CA5，CA5，CA6，分別表示公司的行業地位、經濟區位、經營能力、戰略與商業模式、規模成長性、風險因素；FAj為公司財務信息，代表FA1，FA2，FA3，分別表示公司財務報表及比率、公司重大事項、稅率情況；EM代表是否采用明確的預測方法。

控制變量：考慮到國民生產總值及增長率、經濟周期、通貨膨脹、貨幣政策、財政政策等宏觀經濟形勢；企業所處的行業；公司規模；發生過如增發和重組等重大事件，都可能對公司盈余產生較大的影響，因而在回歸檢驗中將這些因素作為控制變量，分別用符號ME，IND，ES和OM表示。

五、實證結果與分析

（一）盈利預測的難度與分析師預測誤差

從表1中可以看出：分析師預測不同盈余指標的誤差率是各不同的，相差很大。比如，對主營收入的預測誤差率最小，為14.11％；凈利潤預測誤差率次之，為55.72％；而預測EPS誤差率最大，高達61.38％?？偟膩砜?，主營收入盈利預測誤差率較小，具有較高的可靠性，說明預測難度相對較低；而凈利潤與EPS的預測誤差很大，其可靠性不是很高，說明預測凈利潤與EPS的難度較高。

（二）不確定性與分析師預測樂觀傾向的表現

影響盈余預測的不確定因素很多。從表2中可以看出：主營收入相比EPS，其影響因素和不確定性要少，這時的分析師偏向于樂觀及悲觀的公司家數是各自一半，這意味著分析師在進行主營收入盈利預測分析時，其獨立性、客觀性較強。而凈利潤和EPS，其影響因素較多，特別是不易觀察到內部操縱，更加劇了不確定性，這時的分析師預測從表2中可以看出，超過60%以上公司的凈利潤預測和EPS預測都是偏向樂觀的。

這些結果說明，分析師在不確定性相對低的情況下，其預測過程相對容易做到獨立和客觀，而在不確定的情況下，分析師預測結果具有樂觀的傾向，不易做到獨立和客觀。

（三）分析師盈余預測的可靠性程度

為分析盈利預測的可靠性程度，將分析師的預測誤差分為四種情形：

（四）分析師選擇不同信息對盈余預測誤差的影響

1.行業信息對預測誤差的影響

根據模型1得到的回歸結果見表3所示。從表3中可以看出：選擇行業信息對分析師主營收入預測誤差率是顯著負相關的，假設1成立。原因是行業信息包含了市場結構、競爭結構、經濟周期、生命周期及產業政策等內容，由于每個行業特點不同，尤其是傳統性行業與高科技行業之間存在巨大差異，這些差異必然反映在主營業務收入上，進而影響到主營收入的預測誤差率。此外，政府的不同產業政策不僅影響企業的發展，甚者影響到企業的生存，比如環保、農業能夠得到政策支持，而嚴重污染類企業則需要大力遏制，這些政策變化直接影響企業的主營業務，因而是分析師關注的重要信息。胡奕明、林文雄、王瑋璐（2003）的研究表明，分析師對行業信息進行分析的比例最高，達到71.74％。

然而，選擇行業信息對凈利潤預測和EPS預測的誤差率沒有顯著相關性。這說明行業信息對準確預測凈利潤和EPS沒有產生顯著的影響。原因是影響凈利潤與EPS的因素很多，不僅有行業因素，還有公司自身經營的因素，其作用非常復雜。Geoffrey Brooke（2003）對南非1990―1999年分析師EPS預測誤差分解發現，99.4％的收益誤差來源于公司層面，0.3％預測誤差來源于行業層面，而黃靜、董秀良（2006）發現EPS預測誤差89.3％來源于公司層面，10.5％來源于行業層面，這說明要準確預測EPS的信息，還需要公司層面的信息。

2.基本面信息對預測誤差的影響

根據模型2得到的回歸結果如表4所示。

從表4中可以看出：

（1）主營收入預測誤差率與公司經濟區位分析信息、公司經營能力分析是顯著負相關，假設2成立。分析師采用公司經濟區位信息分析，通過對公司所在區位的自然和基礎條件、政府產業政策及經濟特色進行分析，有助于明確地判斷公司未來發展的前景和投資價值，因而會對企業主營業務預測的準確度產生重要的影響；公司經營能力分析包含了對公司治理結構、管理層素質、從業人員素質和創新能力的分析，比如公司治理是否完善、制度是否合理、核心人才是否具備都對企業未來發展和業務拓展起著重要作用。因此，分析師利用這些信息進行主營收入預測，能顯著地降低預測的誤差。

（2）凈利潤預測誤差率與是否利用公司經濟區位信息顯著負相關，假設2成立。原因是分析師選擇公司經濟區位信息，通過對公司所在區位的自然和基礎條件、政府產業政策及經濟特色進行分析，而且上市公司大都是當地的龍頭企業、優勢企業，當地政府在需要時一般會給予相應的財政、信貸及稅收等多方面的優惠，直接對企業凈利潤產生重要的影響，因而分析師選擇經濟區位信息來預測凈利潤，有助于提高預測的可靠性。

（3）EPS預測誤差率與公司行業地位分析顯著負相關，這說明選擇公司行業地位信息來預測EPS，有助于提高預測的準確度。原因是不同行業地位決定了其盈利能力是高于還是低于行業平均水平，這對分析判斷企業價值具有明確的方向定位和引導作用。行業地位通常是由成本優勢、品牌、市場占有率、產品結構、產品核心技術等多種因素共同作用形成的，因此，這些信息對確定公司的競爭優勢是重要的信息。

3.財務信息對預測誤差的影響

根據模型3得到的回歸結果見表5所示。從表5可以看出：

（1）主營收入預測誤差率與是否選擇稅率信息顯著負相關。原因是稅率對企業收益的影響是直接作用的，比如優惠稅率和出口退稅會顯著地降低企業的經營成本，大大增強企業的市場競爭能力，增加主營業務收入，因此分析師對稅率信息分析，有助于提升主營收入預測的可靠性。

（2）凈利潤預測誤差率、EPS預測誤差率與分析師是否采用財務報表比率分析顯著負相關，這說明是否采用財務信息對凈利潤、EPS預測誤差率都有明顯的影響；同時，凈利潤預測誤差率還與財務重大事項分析顯著負相關。這些結果說明假設3成立，其原因有多方面：

比如，財務重大事項中包含了關聯方交易、重要會計政策變動、重組、官司凍結等內容，這些事項往往被列為非經常性損益，對企業利潤影響重大，但其結果復雜，需要分析師進行深層次的分析。這方面的相關研究結論很多，比如，實施收購兼并后的主營業務收入增長幅度要小于凈利潤的增長幅度，盈利能力并沒有同步提高；我國存在質量差的上市公司通過資產重組來改善經營業績，而這種重組并不代表經營業務活動發生了實質性的變化。同樣，關聯交易從理論上說是中易，但是在我國實際操作中，往往成為企業調節利潤、避稅和利益輸送的途徑。

4.估值方法對預測誤差的影響

根據模型4得到的回歸結果如表6所示。

從表6可以看出：分析師是否采用明確的估值方法無論對主營收入預測誤差率，還是對凈利潤和EPS預測的誤差率都是顯著負相關的，這說明是否采用明確的估值方法對分析師盈利預測的可靠性會產生明顯的影響。原因是能采用明確預測方法的分析師，反映了他們有判斷能力，能將經驗提煉為規律性的東西，在很大程度上能消除這些分析師的主觀心理和情緒的影響，從而保持預測過程中使用信息的獨立性和客觀性，進而有助于提高其預測的可靠性。

（五）敏感性分析

敏感性分析一：按照10％以內（含10％）為可靠，用1表示；10％~25％（含25％）為比較可靠，用2表示；25％~50％（含50％）可靠性差，用3表示；50％以上存在重要誤差，用4表示，再用上述模型進行回歸。敏感性分析二：采用OLS（最小二乘估計法），通過COUNT來做的敏感性分析，其結果都具有穩定性，這從不同角度得到進一步的證實。

六、結論與啟示

（一）結論

1.分析師對不同盈利指標的預測，由于其復雜程度不同，其預測誤差是不同的。其中，主營收入的預測誤差率最小，為14.11％；凈利潤預測誤差率次之，為55.72％；EPS預測誤差率最大，為61.38％。原因是不同盈利指標，其影響因素不同，導致的預測難度是不同的。比如，對主營收入的預測，主要涉及產業政策、市場行業競爭環境等因素的影響，其問題相對簡單，預測的可靠性較高；而對于凈利潤、EPS而言，不但受到市場產業因素的影響，還受企業內部的成本、公司治理結構、重組并購、關聯交易、盈余管理等因素的影響，相對要復雜得多，相應地導致了更大的預測誤差。

2.分析師對影響因素相對簡單的盈利指標進行預測，能保持相對獨立和客觀的心理來使用信息，而對影響因素復雜的盈余指標，總體上有更樂觀的傾向。本文的研究結果表明，對主營收入，其影響因素主要是外部因素，相比凈利潤和EPS，則問題要相對簡單得多，預測高估與低估的公司數量各占一半，比較中性；而對凈利潤和EPS，其影響因素不僅有外部的因素，也有內部的因素，相比主營收入，則問題要相對復雜得多，其預測出現高估的公司數量都超過了60%以上，傾向于樂觀。出現這種現象的原因是分析師在遇到越復雜的預測時，由于信息過載的心理壓力，迫使他們從不同渠道，比如通過與目標公司管理層保持良好的關系，由此較多到受地公司管理層偏好的影響，包括獲得了非公開的、帶有管理層期望的增強信心的信息，結果導致了分析師預測的樂觀傾向。這個結果與證券分析師傾向于樂觀的評級報告的結論相同（姚錚等，2009）。

3.相比對凈利潤和EPS的預測，顯著影響主營收入預測誤差率的因素沒有那么復雜，不易導致信息過載，因而所依據的信息相對容易把握。比如，行業信息、公司基本面信息以及公司財務信息都可以用于主營業務的預測，而且也容易找到明確的估值方法來進行合理的預測。

4.相比主營收入的預測，影響凈利潤和EPS預測誤差的因素很多，容易導致信息過載，使分析師難以找到其影響經濟后果的關鍵信息，這大大增加了預測的難度。原因是凈利潤和EPS涉及企業經營的各個方面，不僅僅有復雜的外部因素，也有復雜的內部因素影響，比如公司自身治理結構失衡、管理層基于保配股資格、避免ST或退市等目的進行的盈余管理等，使得分析師要在這么復雜的因素中把握并找到明顯影響凈利潤和EPS的信息，其難度很大，由此導致分析師難以找到影響凈利潤和EPS誤差的顯著性信息。

（二）啟示

1.對投資者：在閱讀分析師的研究報告時，不能僅僅關注分析師推薦的預測數據，還要多加閱讀報告中的相關論證內容，關注公司研究報告所涉及的行業信息、公司基本面信息、公司財務信息及明確的估值方法四個方面的分析是否合理，注意分析師報告中關于公司重大事項的附注，把握分析師研究的脈絡和分析師作出判斷所選擇的信息依據，才能從分析師的研究報告中吸收其精華信息，避免羊群效應，避免投資失誤。

2.對分析師：在撰寫報告時，信息來源往往是其研究的一個門檻，但并不代表網絡經濟下紛繁而來的大量信息就能提高預測的可靠性，相反，信息過載不僅會增加預測的難度，而且會降低預測的可靠性。因此，在對不同盈利指標進行分析預測時，應根據影響因素的復雜程度，側重于選擇不同的信息面，而不是統一標準的“拿來主義”和生搬硬套的預測方法。比如，凈利潤與EPS預測難度大，所以分析師在進行相關預測時就要盡可能考慮到運用“重要”信息與“不應遺漏”的重要性信息，擅于進行信息“挖掘”。

3.明確的估值方法可以減少人為情緒的波動影響，使得在信息使用過程中保持獨立客觀的心態。對此，分析師應不斷總結并將經驗提煉成為有規律的估值方法，以提升圖表化、數量化、模型化等技能的應用能力，同時應用這些估值方法可以使得研究工作更加細致、深化并具有可驗證性，也有利于長期跟蹤，提高預測的可靠性。

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篇8

關鍵字：服務型統計；企業一套表；意見

SUMMARY: In accordance with the National Bureau of Statistics to carry out the reform of enterprises set table requirements, pilot work in Jiangsu Province, part of the above-scale industrial enterprises. This paper mainly discusses a service-oriented statistical features, and the reform of the enterprises set own insights and points of views.Keywords: service statistics; enterprises set table; views.

中圖分類號：F279.23文獻標識碼：A文章編號：2095-2104(2013)

服務型統計

服務型統計的概念

服務型統計是國家統計局在2012年末全國統計工作會議上提出的中國統計新概念。是指政府統計機構以統計資料和再加工的統計產品為資源手段，以建議、咨詢、信息提供的形式對社會公眾、統計填報單位、政府公共部門、黨政決策層等提供的優質高效的統計活勞動。當這種優質高效的統計活勞動成為政府統計機構的一種確定性、規范性的工作和思維模式。

服務型統計的特征

1）作為服務的統計具有社會性。

統計是鑲嵌在社會中的，統計概念本身就更多地體現著社會因素。服務型統計的社會性結合體，首先是表現在統計資料的生成和統計產品的生產和再生產上。統計資料是由統計數據生成的，統計數據的來源是成千上萬的填報單位數據匯聚生產出來的。顯然，作為統計資料的生成本身就具有社會性，亦即源數據的來源具有社會性。其次是表現在統計資料再加工而生成的統計產品上。統計是個沒有終點的流程，統計資料的再生產需要更廣泛的社會資源支持。作出一個統計分析，提出一個統計建議，更需要了解方方面面的情況，獲取方方面面的信息，才能保證分析和建議的質量。而統計分析和建議質量越高，統計對服務對象的服務質量就越高。

2) 作為服務的統計具有知識性。

統計數據的核算也好，分析建議也好，要保證核算的質量、分析建議的水平，對專業知識技能的掌握、對社會科學相關知識的掌握是先決條件。統計作為一種間接的生產力，其中無疑將凝結著知識性。這里至少體現在兩個方面：①統計的生產方式、生產手段已越來越離不開科技手段。2011年開始的以企業一套表聯網直報改革為核心的統計“四大工程”建設等，就是借助科技手段完成的。企業一套表聯網直報的實施，既減輕了填報單位的負擔，提高了數據生產效率，又為數據的真實可靠性提供了進一步的可能，而數據的真實準確是提高統計服務質量的最基本前提。沒有數據質量，顯然談不上統計的服務質量。②統計的信息、統計咨詢越來越離不開科技手段。現代社會是個速度的社會，資訊獲得的速度，往往決定著決策的速度。統計信息作為相關方面決策的依據，在統計產品生產和方式上，采用科技手段便提高了它的生產和效率。

3) 作為服務的統計具有變化性。

統計服務的變化體現在兩個方面：①體現在統計主體的內涵變化上。統計主體的內涵變化又包括統計人員技能素質的變化、統計生產方式的變化、統計生產工具手段的變化及統計機構管理水平的變化等。統計人員素質好，技能嫻熟，統計生產手段先進，統計生產方式科學，統計機構管理水平高，統計服務的質量、水平就優質高效，否則則相反。所以，統計的變化性特征要求必須努力提高統計隊伍的素質，改革統計生產方式，應用好先進工作手段，強調機構管理水平；②體現在調查對象及經濟社會發展的變化上。不同的統計調查對象要有不同的統計生產方式。統計的生產方式如不正確、不準確，甚至無法反映調查對象的情況，那么服務型統計就會出現瑕疵，以致概念虛化。

4）作為服務的統計具有伸縮性。

統計是集成化的，統計的服務具有可大可小、可寬可窄、可高可低、可深可淺的特點。統計工作的責任心、思想意識、人員素質、工作手段等都會對統計服務的伸縮性產生影響。統計服務的伸縮性主要是指兩個方面的情況：①統計數據的獲得情況。統計存在的首要目的是通過數據反映經濟社會現狀。反映得及時不及時、真實不真實，反映的完整程度如何，是否具有代表性等，其中帶有鮮明的伸縮性特質。換言之，如果統計方法制度科學合理，工作手段先進適用，可能與統計的職業目標就越接近重合，否則則相反；②對統計服務對象服務的內容、形式、頻率等情況。將什么樣的內容提供給統計服務對象，以什么形式提供，提供多少，什么時候提供等,并沒有統一的規定和模式。

實施企業一套表的必要性

一套表則在一定程度上解決了這一問題，它對企業數據進行了時間、橫向、縱向這三個方面的整合，使得由企業提供的統計信息保持了連貫性。具體地講，時間整合指的是對企業的歷史數據與年定報數據進行整合處理；橫向整合則是將企業作為對象，整合企業在投入、勞動、生產、銷售等環節上的每項基礎統計數據；而縱向整合指的是對企業的數據從全行業的中觀數據角度上進行整合。

實施企業一套表具有以下幾方面的優勢：

1、現階段，針對企業的專業統計比較多，例如能源統計、固定資產統計等等。這使得企業在數據統計的方面存在矛盾、重疊與交叉的情況。而實施企業一套表則可以避免這些情況，因為它使“一次調查、多次使用”變成了現實。由此可見，企業一套表的實施不僅使統計經費降低了，而且還使企業的負擔得到了減輕。

2、企業一套表的實施對數據的生產者而言也具有深刻的意義。這是因為企業一套表的實施能夠使調查統計業務工作的流程、調查企業的制度與網絡信息平臺保持一致，從而確保了數據采集工作之中的全程支撐、信息共享、統一維護，有利于實現統計工作效能的最大化。企業一套表的實施不僅使統計工作的效率大幅度提高，而且還保證了企業調查數據的一致性。

3、企業一套表的實施方面了企業的填報，在一定程度上減輕了基層單位的統計負擔。在實施了企業一套表之后，企業只需一年參加一次或者兩次的調查統計布置會就能夠領回本年度內的所有統計任務；同時針對同一項調查任務，企業只需要往統計單位報送一次數據。

三、做好“企業一套表”工作的幾點建議

“企業一套表”是以統計調查對象為核心，利用現行報表制度，整合不同統計調查對同一調查單位的重復布置和統計，運用計算機網絡等技術，實現數據采集方式的統一組織管理和統計資源共享的一種新的統計調查制度。對此，提出自己的幾點建議：

1、健全統一的、完善的統計評價體系。要對現行的統計指標、調查范圍、調查對象和調查方法進行科學評價。保證評價的客觀性，參與評價的不僅是各級政府統計機構，還應廣泛征求決策層、社會各界的統計資料使用者和統計調查對象的評價意見，做到象稅務系統“金稅工程”那樣。

2、改善統計制度，使其適應時代的發展變化，客觀的反應社會經濟形式的實際情況，擴大統計涵蓋面，完善統計范圍。來滿足社會各界的要求。

3、應合理運用各類統計調查方法，科學、精準地確定調查范圍和調查對象，在“數入一庫，數出一門”的原則下，全面推行抽樣調查。

4、進一步明確統計調查的目的，嚴格控制統計周期和頻率，嚴格禁止個別或者部分機構或者人員以分析研究為名義制定全面的、固定的統計報表制度。

5、對工作流程進一步進行規范，同時明確統計工作的具體分工。在企業一套表的工作過程之中，始終包含了工作流程與業務分工方面的內容，涉及了數據采集、數據整理、制度設計、業務定制及業務管理的各個環節，對鄉、縣（區）、市、省的各級調查單位及統計機構都能適用。為確保企業一套表工作的實施，應從現有的機構設置出來，對下級統計單位的業務分工的職責范圍、對企業一套表所包含的工作內容、對機構之內各業務角色的職責及各職能部門的分工進行明確。如此一來才能實現每個工作節點之間的有效銜接。

6、推進省級數據處理平臺的建設與完善。根據“企業一套表”的相關工作流程，國家統計局設計了統一的數據處理的軟件平臺。為提供更加完備的技術支持，應在國家所設計的軟件平臺的基礎上推進省級數據處理平臺的建設與完善。在網絡升級、平臺整合上再下工夫。進一步完善直報軟件功能、保障直報平臺安全可靠、促進直報數據共享應用。積極推進直報平臺在更多統計專業的應用，逐步滿足各地區的需求，探索和嘗試與統計管理機構及直報企業的信息系統實行對接互通。

7、服務企業、滿足需求上再下工夫。建好聯網直報外網網站，提升為基層企業服務的針對性和實用性。完善直報平臺的短信催報系統，抓緊進行直報平臺的統計匯總分析、檢索查詢咨詢功能開發。增設統計信息服務功能，通過統一平臺即時政策信息、宏觀經濟分析、微觀經濟信息等，為企業生產經營和管理決策提供優質統計服務。

8、對于“企業一套表”的試點工作，應做好人、財、物方面的保障工作。在推進企業一套表的試點工作時，需要相應的硬件設備的支持，所花費的費用也比較高。因此，為了確保試點工作的有效開展，各級部門在增配人員的同時應確保相應費用的充足。