差異化網絡信息搜索優化技術研究

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網絡資源信息搜索缺陷

在不同局域網絡中，資源信息屬性存在較大差異。這種差異造成不同局域網的網絡資源信息之間的關聯性大幅降低。在網絡資源信息搜索中，網絡資源信息屬性不一致，數據屬性上的巨大差異，導致差異參數增加。信息差異參數增加造成信息之間的關聯性降低。一旦關聯性降低，會大幅增加信息搜索的時間，搜索效率下降。為了避免上述缺陷，提出了一種基于差異信息融合算法的網絡資源信息搜索優化處理方式。建立網絡資源信息搜索基礎信息結構模型，并對不同屬性的網絡信息進行融合處理，從而完成網絡資源信息搜索優化處理。避免了不同屬性的網絡資源信息搜索基礎結構不同，造成的無法提取差異網絡資源信息的缺陷，提高了網絡資源信息搜索效率。

網絡資源信息搜索優化處理

由于不同屬性中的網絡資源信息搜索基礎結構存在差異，造成用戶無法提取差異網絡資源信息，降低了網絡資源信息的搜索效率。為了避免上述缺陷，提出了基于差異信息融合算法的網絡資源信息搜索優化處理方式。2.1建立網絡資源信息搜索基本結構網絡資源信息搜索中的基礎結構不一致，造成不同屬性的網絡資源信息無法融合，使用戶無法訪問其它屬性的網絡資源信息。為了避免造成網絡資源信息搜索孤立點的現象，需要建立統一的網絡基礎結構。設置網絡資源信息搜索是一個3層結構，用圖1描述。網絡資源信息搜索基礎結構的3個層次，分別為信息層、計算層和對外接口層。根據上述網絡資源信息搜索基礎結構，能夠將信息層和計算層進行分離處理，從而增加網絡資源信息搜索荷載力，提高網絡資源信息搜索中信息的搜索效率。通過上述方式，能夠建立統一的網絡資源信息搜索基礎結構，從而為信息傳遞提供結構基礎。通過上面闡述能夠得知，單項信息傳遞方式中，網絡資源信息搜索基礎結構不一致，造成用戶不能對服務器提出更新申請，從而無法符合用戶對于網絡資源信息更新的需求。所以，需要建立一種新的網絡結構模型，進行信息雙向傳遞。雙向傳輸模型結構如圖2所示。2.2不同屬性網絡信息融合基于差異信息融合算法的網絡資源信息搜索優化方式，將用戶申請進行有效處理，需要根據用戶申請，從海量信息中搜索用戶需要的信息，并將其傳遞到客戶端。利用公式（1）能夠提取網絡資源有效信息。Qj（u）=[υjk（u）]β[κjk（u）]εΣk[υjk（u）]β[κjk（u）]εk>10k=ΣΣΣΣΣΣΣΣΣ0（1）其中，Qj（u）是網絡資源信息搜索中的第j個用戶的第u個申請，υjk（u）是第u個用戶進行第k次申請的需求，β是全部用戶申請的數目，κjk（u）是第u個用戶的更新申請，ε是更新申請的數目，利用公式（2）能夠進行申請更新處理：υjk（u+i）=（1-σ）•υjk（u）+nl=1Σ△υljk（2）式中，i是更新申請間隔的時間，σ是信息融合需要耗費的時間，利用下述公式進行信息融合：第一次信息融合的方式如下：△υljk=RMl第l個數據更新的空間位置0第l個數據更新不在該數據lllllllll層（3）第二次信息融合的方式如下：△υljk=R第l個數據更新的空間位置0第l個數據更新不在該數據l層（4）第三次信息融合的方式如下：△υljk=Re（k,l）第l個數據更新的空間位置0第l個數據更新不在第j個數據lllllllll層（5）式中，R是信息收斂衡量標準。上面闡述的方法步驟如下所述：1）對網絡資源信息融合參數Qj（u）進行更新處理，更新因素參數是υjk，從而完成不同屬性網絡資源信息搜索信息融合的初始化處理。2）將n個網絡資源信息搜索信息融合的初始位置設置在p個用戶的終端。3）將n個網絡資源信息進行信息融合處理位置記錄，并建立信息集合。4）對上述網絡資源信息進行概率轉移處理。5）進行首次網絡資源信息信息融合處理后，記錄信息長度，并用Ml進行描述，同時描述其最優取值。通過上面的闡述能夠得知，首先需要提取網絡資源信息相關信息，建立網絡資源信息搜索基礎結構，其次需要對上述網絡資源信息進行融合處理，從而完成網絡資源信息搜索優化處理，提高了網絡資源信息的搜索效率。

實驗結果及分析

在不同屬性的網絡資源信息存在較大差異。這種差異造成不同屬性的網絡資源信息之間的關聯性大幅降低。傳統的網絡資源信息搜索平臺依靠數據之間的動態聯系搜索信息，不同屬性之間的網絡信息屬性存在的大差異，造成不同屬性之間的數據關聯性系數很小，網絡信息之間的關系較難建立，造成網絡資源信息搜索效率下降。為了驗證本文提出的差異信息融合算法的有效性，進行對比仿真實驗。建立一個包括10個不同屬性的模擬平臺，平臺之間的網絡資源數據屬性存在較大差異，分別利用傳統算法和本文算法建立網絡資源信息搜索。其中參數設置如下：屬性數量、管理中心數量。n=10,N=30,E（j）=48,T（j）=100運用不同的算法計算10次實驗中，搜索同一信息的過程中，得到的時間系數T，衡量兩種方法的效率，參數T具體分布如圖3所示。隨著屬性的增加。本文方法搜索的時間系數T，要低于傳統算法，表示本文算法建立的網絡資源信息搜索的搜索效率高于傳統算法。為了進一步驗證算法的有效性，對實驗中的相關信息進行記錄，能夠得到表1和表2。其中，表1是在同一屬性中進行網絡資源信息提取的相關參數；表2是在不同屬性中進行網絡資源信息提取的相關參數。在網絡資源信息搜索中，通過對表1的信息進行整理分析能夠得知，假設進行同屬性的信息搜索，那么利用本文算法建立網絡資源信息搜索的時間效率系數T與傳統算法基本一致。通過對表2中的信息進行整理分析能夠得知，假設進行差異信息搜索，那么利用本文算法建立網絡資源信息搜索的時間效率系數T高于傳統算法。

針對傳統算法不能有效避免屬性差異對于網絡資源信息搜索效率的干擾，提出了一種基于差異信息融合算法的網絡資源信息搜索優化處理方法。建立網絡資源信息搜索基本結構，按照差異信息融合方法，進行不同屬性網絡資源信息融合處理。從而完成了網絡資源信息搜索優化處理，提高了網絡資源信息的搜索效率，有很大的商業價值和使用空間。

本文作者：陳炘劉清菊工作單位：江西工程職業學院