遠程訪問和數據挖掘在讀者服務中的應用

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摘要：闡述了遠程訪問技術在高校圖書館讀者服務工作中的應用，分析了數據挖掘技術在畢業生就業信息保障系統中的運用，探討了圖書館重要信息備份技術的工作原理。

關鍵詞：遠程訪問；數據挖掘；就業；備份技術

讀者服務工作是高校圖書館工作中重要的一部分。隨著網絡技術和信息技術的發展，高校圖書館的服務應該加大讀者信息咨詢工作的力度，加快數字化圖書館的建設。目前，高校畢業生就業壓力日益增大，圖書館更應該發揮自身的優勢為他們服務。例如利用遠程訪問技術，創建就業信息平臺，使大學生在校外可以隨時登錄校園網查看就業信息。運用數據挖掘技術，在大量的無規律的就業信息中提取出他們所關注的信息內容等服務。

1遠程訪問技術

目前，遠程訪問方式主要是虛擬專用網（VPN）。它通過公用網絡既因特網建立一個安全和臨時的連接。這是一條穿過混亂的公用網絡的安全和穩定的連接。虛擬專用網在企業公司、教育科研部門等內部網建立可信的安全連接，并保證數據的安全傳輸［1］。SSLVPN是基于SSL協議的VPN。SSL稱為安全套接層協議層，它是一種Internet數據安全協議。目前普遍被用于Web瀏覽器與服務器之間的身份認證和加密數據傳輸［2］。SSL協議是位于TCP／IP協議與各種應用層協議之間的協議，為數據通訊提供安全支持。利用圖書館的服務器系統，可以搭建畢業生就業信息保障平臺。畢業生注冊進入該系統，查詢就業消息等資訊。利用SSLVPN遠程訪問技術，在圖書館部署VPN設備。這樣注冊的學生就可以在校園網外使用電腦、智能手機等網絡終端隨時訪問校園網和圖書館，登錄到畢業生就業信息保障平臺。利用高校圖書館購買的各種電子數據庫和技能培訓軟件，檢索與就業相關的國內和國際最新信息并且利用這些軟件，進行相關技能的測試。為今后的就業打下堅實的基礎。

2數據挖掘技術

數據挖掘技術是這些年新興起來的一種提高數據利用率的技術。它是從海量的無規則信息中提取隱藏的線索，為決策提供有效參考和預測的信息化技術。那么把這一技術應用到圖書館讀者服務工作中，挖掘有用的信息，發掘文獻內在的規律性，提高其利用的效率，使今后的決策有針對性和合理性。其中提供的信息應該是穩定和可靠的，并且信息通過數據挖掘以后分析得出的結果應該是有一定價值和正確的，否則挖掘的信息就是無效的［3～4］。把數據挖掘技術應用到畢業生就業信息保障系統中，利用關聯規則算法對大量無序的就業信息進行分析和應用研究。通過對信息進行抽取、轉換，分析模型化處理，從表面上看來龐雜無序的信息中發掘出適合畢業生的有價值的信息，來提高他們就業的成功率［5］。在圖書借閱方面，利用數據挖掘可以顯著提高圖書的利用。圖書館內每日會有大量圖書和期刊被借閱，借閱書的種類也是因人而異，各不相同。那么在這些看似完全沒有規律的借閱行為中是否有隱含的關聯性呢？那么運用關聯規則算法對借閱信息進行分析處理，分析流通借閱日志中不同種類圖書的借閱情況，提取出同時借閱不同類型圖書概率較大的信息，則可以為圖書管理人員在圖書排架和設置上提供有價值的決策依據。

3數據安全備份技術

現代化的圖書館其網絡和計算機技術的應用是很廣泛的。作為主要的工作圖書的借閱已經由專業的圖書流通軟件所取代。面對每天大量的借閱數據，對它進行每日的備份和安全的存儲是值得深入研究的。傳統的方式是在1臺服務器上運行借還系統軟件，備份的數據也存放在這臺服務器上。這種方式的弊端就是一旦服務器出現癱瘓，數據將很難恢復。目前大多采用雙機熱備份技術來解決這一問題［6］。該技術以其成熟、成本相對較低，得到廣泛應用。這種方式布置2臺配置一樣的服務器。其中一臺服務器作為Active主機，運行重要的應用程序并提供各種應用服務，另一臺服務器作為備機既standby主機，實時監控Active主機運行情況，當Active主機發生故障時，備用機會立即接替Active主機上的所有服務。這樣圖書借還服務既可以不間斷運行，在備用機接替主機運行時也可以立即修復主服務器出現的錯誤［7］。

4結束語

對高校畢業生來說，其就業壓力正在日益增大。作為以讀者服務為目的的高校圖書館，應該利用自身的優勢為他們的就業提供方便。通過建立畢業生就業信息保障系統，利用遠程訪問和數據挖掘的技術，大學生可以在校外隨時登錄該平臺，找到真正適合自己的就業信息，提高自身的就業競爭力。

作者:張凱 惠青 李毅鵬 單位:河北農業大學 保定電力職業技術學院

［參考文獻］

［1］史默然，韓永飛，栗穎佳．SSL握手協議的分析及改進［J］．電腦與信息技術，2012，20（4）．

［2］金家琴．基于SSLVPN技術實現公共圖書館電子資源遠程訪問［J］．圖書館雜志，2009，28（3）．

［3］郭家義．個性化檢索系統中的數據挖掘技術分析［J］．現代圖書情報技術，2003，（8）．

［4］柳炳祥，鄧歡軍，高淑妍，等．基于數據挖掘的圖書館個性化服務系統［J］．現代情報，2007，（3）．

［5］賈婧．數據挖掘技術在電信行業的應用［J］．經濟研究參考，2009，（2）．

［6］李宇．數字圖書館數據備份及容災［J］．現代圖書情報技術，2006，（2）．

［7］李村合．談網絡環境下的信息存儲技術［J］．情報學報，2002，（1）．