分析銀行信貸資金分布以及經濟增長聯系

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一、全國國內消費介紹

1995年～2009年，全國國內消費總值GDP由5.85萬億增加到33.54萬億，15年間增長了5.73倍，年均增長9.3%，其中2002年超越10萬億，2006年超越20萬億，2008年超越30萬億。中國經濟總量在2007年超越德國，成為繼美國、日本之后世界第三大經濟體，2010年中國經濟總量已超越日本，成為世界上第二大經濟體。在中國經濟的快速經濟增長過程中，有很多要素在起作用。為此許多學者對中國經濟增長要素停止了實證剖析，有學者從制度角度停止剖析（金玉國，2001；王文博等，2002）；有的專家從對外開放度停止剖析（蘭宜生，2002；張煥明，2003，王成岐等，2002；張天頂，2004）；有的從政府行為角度停止剖析（郭杰，2003；莊子銀和鄒微，2003；于長革，2004；歐陽志剛，2004；王志剛，2004）；也有的學者從教育角度停止剖析（葉茂林等，2003；陸根堯等，2004）；還有的專家從市場化水平、產業構造要素等研討它們與經濟增長的相關關系。

由于中國人均GDP的世界排名在100位之后，是一個人口眾多、底子單薄、區域經濟開展不均衡的開展中國度。多數學者僅將中國作為一個整體來研討，疏忽了地域性差別，因而中國經濟增長的動因可能會由于區域不同而呈現差別。中國區域經濟開展存在宏大差別，而且這一差距呈現不時擴展的趨向。所以必需強化統籌諧和開展的思想，研討并采取有效措施，減少差距。

金融作為一國最根本的戰略資源，是客觀的、稀缺的，決議著其他實踐經濟資源的配置（白欽先，1997），對經濟增長具有顯著的拉動和促進作用。作為金融最中心的資源，銀行信貸資金在全國及各地金融資產總量中范圍占絕對優勢，具有代表性；相對其他金融資源而言，銀行信貸資金的投放與經濟增長的關系更為親密，對GDP增長的奉獻更大。因而，本文經過1995年～2009年全國及省際經濟增長與貸款資源散布的相關數據，剖析區域經濟增長的差別依然具有較高的壓服力，對中國區域開展不均衡的研討有著重要的理想意義，有助于深化關于區域經濟現狀的認識，提出實在有效的相關政策倡議，促進區域經濟的諧和開展。

二、研討假定、模型構建與變量選擇

（一）研討假定

本文著重研討銀行信貸資金的散布與區域經濟增長的關系本質上包括兩個既定假定：

H1：銀行信貸資金是影響一個地域的經濟開展的重要要素之一。

H2：銀行信貸資金對區域經濟增長的影響存在差別。

（二）模型構建

相關于單純的時間序列研討和截面研討而言，時間序列截面綜合研討可以反映出區域經濟增長在時間和截面兩個方向上的變化規律以及不同時間、不同單元的特性。因而，本文在研討中也將采用面板數據，停止時間序列截面綜合研討，在模型選擇方面，則以PanelData模型作為計量模型，最主要的思索要素是面板數據模型同時應用橫截面、時間、指標三維信息結構和檢驗比以往單獨運用二維信息更為真實的行為方程，它既能反映某一時期各個個體數據的規律，也能描繪每個個體隨時間變化的規律，匯合了時間序列和截面數據的共同優點。較合適于研討經濟增長變化的時間效應和區域效應影響。

雙方程PanelData模型的普通方式為：

依據模型中參數αi設定的不同，PanelData模型可分為兩種：固定效應模型和隨機效應模型。假定模型中的參數αi為肯定性變量，即模型中省略要素對個體差別的影響是固定不變的，則PanelData模型為固定效應模型（Fixedeffectsmodel），固定效應模型能夠采用虛擬變量的方式來補償解釋變量信息的不完好性。假定αi為隨機變量，即模型中省略要素對不同個體的影響是隨機的，則模型為隨機效應模（Randomeffectsmodel），隨機效應模型能夠經過對誤差項的合成來描繪解釋變量信息的缺失。依據下文PanelData模型設定EViews軟件的檢驗結果，本文實證研討將選取固定效應模型停止剖析。

（三）變量選擇

一個地域經濟增長最重要的指標是地域消費總值，在實證剖析當選取該指標來表現地域經濟開展程度。影響一個地域經濟開展情況的要素有多種，國度政策、地域資源、周邊環境、金融資源、人口要素等都會對經濟開展產生直接影響，而金融資源又包括存款、貸款、證券市場融資、保費收入、金融從業人員數量等子項目。固然水平不同，但對地域消費總值產生影響的要素是多方面的。由于我國金融市場開展時間較短，直接融資范圍較小，金融資源中貸款對地域經濟開展最為重要，所以在剖析中著重研討貸款余額對地域消費總值產生的直接影響。

三、研討樣本與指標數據

（一）樣本的選取

1986年，中央在制定第七個五年方案中，將全國劃分為東部、中部和西部三大區域，東部地域包括遼寧、河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南11個省市；中部地域包含吉林、黑龍江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省份；西部地域包含內蒙古、陜西、青海、寧夏、新疆、甘肅、四川、重慶、貴州、云南、西藏、廣西12個省市區。這種劃分辦法固然得到區域經濟研討的認同，也可以反映我國區域經濟差別、消費力規劃的情況，但由于區域間開展程度差距較大，在比擬開展程度相當的地域之間金融資源散布與經濟增長互動關系時缺乏實踐意義，因而，本文沒有采取這種劃分辦法。

國務院開展研討中心在“十一五”期間推行了“四大板塊，八大經濟區”的劃分辦法?！八拇蟀鍓K”指東部、中部、西部和東北部?！鞍舜蠼洕鷧^”的劃分如表1所示。

“八大經濟區”的劃分更為細致，區域內開展差別小，區域間更具可比性，因而本文選擇了該劃分辦法。鑒于數據的可取得性及統計口徑的分歧性，選取“八大經濟區”1995年～2009年的GDP數據和銀行貸款數據共120個樣本停止剖析。

（二）GDP與貸款狀況的描繪性統計

1.全國GDP與貸款增長狀況。圖1是15年來GDP與貸款余額的統計圖，反映了1995年～2009年15年間全國GDP和貸款余額增長狀況，兩者同向變動趨向分歧，與已有的研討成果結論相同，即：經濟增長與金融資源之間存在正相關關系，經濟增長對金融資源的影響具有決議性，反過來金融資源對經濟增長具有拉動和促進作用。

圖2顯現了1995年～2009年15年間全國GDP和貸款增長率的變化狀況。貸款增長率除個別年份（2000年、2005年）略低外，普通都高于GDP的增速。1996年之前，全國貸款余額小于GDP總量，1997年超越當年GDP，爾后兩者之間的差額逐步擴展，貸款與GDP的比例（貸款/GDP）1995年為0.86、2000年為1.11、2005年為1.06、2009年為1.26。也從一個側面反映出目前我國經濟增長主要靠投資拉動，而貸款是投資的主要來源，在GDP增長中擔當著重要角色。2.1995年～2009年各區域經濟增長狀況。依照“八大經濟區”的劃分辦法，1995年各區域GDP占全國的比例如圖3所示，排名為：（1）東部沿海占19.31%；（2）北部沿海占17.82%；（3）南部沿海占14.29%；（4）長江中游占13.37%；（5）西南地域占11.87%；（6）東北地域占10.29%；（7）黃河中游占10.17%；（8）西北地域占3.07%。

1995年～2009年15年間，我國沿海地域經濟堅持較快增長，東中西部開展差距拉大，各區域經濟開展不均衡愈加明顯。數據顯現，南部、東部和北部三個沿海區域GDP年均增長率都超越了14%，在GDP總量中的占比也分別進步0.25、0.51和1.96個百分點，沿海地域GDP合計占比由1995年的51.42%上升到2009年的53.74%。在其他區域中，除黃河中游地域GDP占比上升2.16個百分點以外，其他四個區域GDP占比均呈現不同水平降落，其中長江中游、西南地域和西北地域分別降落1.39、1.16和0.17個百分點，東北地域同期GDP年均增長12.5%，在“八大經濟區”GDP增長率排名最后，因而GDP占比降落了1.85個百分點，降幅最大，GDP總量在“八大經濟區”中的排名也由1995年的第6位降落到第7位，僅高于西北五省區。（見表2）

依據表3的結果能夠看出，p<0.001闡明區域的經濟增長對樣本數據的擬合在統計上是有意義的，回歸方程是有效的。

K是貸款余額對GDP的影響系數，表示增加1單位貸款余額相應增加的GDP單位量，該系數越高，標明貸款對GDP增長的奉獻量越大，或者說GDP增長對貸款增長的依賴性越大。

依據表4得出的各區域K值能夠理解：各區域經濟增長與貸款存在顯著的正相關性，進一步考證了此前剖析的結論。一切區域的K值均超越了0.75，闡明每增加1個單位的貸款，可以帶來0.75個單位以上的GDP增長。

貸款增長對各區域GDP增長的影響力存在差別。由高到低的排名依次為：東北地域、黃河中游、西北地域、長江中游、南部沿海、西南地域、北部沿海、東部沿海。剖析結果能夠看出，經濟欠興旺地域貸款資源對經濟增長的作用明顯強于興旺地域。相比而言，沿海地域貸款的K值較低，這些地域融資渠道多樣，信貸以外的資金投入量較大，多種金融資源共同支撐GDP增長。內陸地域貸款的K值普遍較高，特別是東北地域高達1.177。